Villes de Zimbabwe avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 12 mars 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Zimbabwe, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 1773 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Zimbabwe est Harare.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7507121 | Shumba | ZW | Masvingo | -19.65881 | 31.57551 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7405490 | Takawira | ZW | Mashonaland West | -18.51323 | 30.58685 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 878564 | Zuzumba | ZW | Matabeleland North | -20.03333 | 27.93333 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507460 | Mufari | ZW | Masvingo | -19.99076 | 31.85521 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7464968 | Silombopoka | ZW | Matabeleland North | -19.31611 | 27.61731 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507096 | Znichi | ZW | Masvingo | -19.69152 | 31.66398 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 878860 | Xojeni | Xojeni,Xotjeni | ZW | Matabeleland North | -19.29792 | 27.53216 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7464933 | Matule | ZW | Matabeleland North | -19.03655 | 27.67723 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507295 | Mudzwiti | ZW | Masvingo | -19.81827 | 31.70909 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 886289 | Mbungu Settlement | Mbungu Settlement | ZW | Midlands | -18.40713 | 28.02617 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507470 | Nhidza | ZW | Masvingo | -19.98584 | 31.71084 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453788 | Muchemwa | ZW | Masvingo | -19.611 | 31.54803 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 882739 | Queens Mine | Queens Mine | ZW | Matabeleland North | -19.81014 | 28.73832 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7453802 | Mutare | ZW | Masvingo | -19.55906 | 31.61728 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 878996 | Winchendon | Sherwood,Winchendon | ZW | Harare | -17.71833 | 31.11722 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 884077 | Ntulula | ZW | Matabeleland North | -19.32351 | 27.50238 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453066 | Makombe | ZW | Manicaland | -19.18454 | 31.52453 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507104 | Tafuma | ZW | Masvingo | -19.64038 | 31.57678 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507128 | Machikiche | ZW | Masvingo | -19.71932 | 31.54232 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7371062 | Matamba | Matamba | ZW | Mashonaland West | -16.91981 | 29.46673 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7374529 | Chief Siachilaba | Chief Siachilaba | ZW | Matabeleland North | -17.90029 | 27.29502 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7405725 | Tanyanyiwa | ZW | Mashonaland East | -18.82079 | 31.04169 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7370434 | Naison | Naison | ZW | Mashonaland West | -16.39848 | 29.70394 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7453779 | Zvorushe | ZW | Masvingo | -19.56001 | 31.54406 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7464955 | Emabandeni | ZW | Matabeleland North | -19.15128 | 27.68352 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453473 | Mangoma | ZW | Manicaland | -19.40277 | 31.75356 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 888031 | Madona | ZW | Matabeleland North | -19.74099 | 27.76805 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 889453 | Kadoma | Gatooma,Kadoma,Kadome,Katoma,ka duo ma,kadoma,Кадома,Кадоме,کادوما، زمبابوے,カドマ,卡多馬,카도마 | ZW | Mashonaland West | -18.33328 | 29.91534 | 116300 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7464944 | Ndawana | ZW | Matabeleland North | -19.57698 | 27.03805 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453430 | Chapinga | ZW | Manicaland | -19.42739 | 31.92939 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 1105904 | Gwabalanda | ZW | Bulawayo | -20.10833 | 28.49889 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 886868 | Mashami | ZW | Mashonaland West | -17.06667 | 28.8 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7454326 | Ganyiwa | ZW | Masvingo | -19.74997 | 31.87793 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 881345 | Shamva | Shamva,Tsambvi,Tsamvi | ZW | Mashonaland Central | -17.31159 | 31.57561 | 10317 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7453774 | Munhowei | ZW | Masvingo | -19.52126 | 31.59267 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 889965 | Hunts Road Halt | ZW | Matabeleland North | -19.76667 | 28.76667 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 886810 | Masole | ZW | Matabeleland South | -21.85 | 29.4 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7522740 | Mlagisa | ZW | Matabeleland North | -19.13222 | 27.68963 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507076 | Sanangurai | ZW | Masvingo | -19.63863 | 31.63253 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 882722 | Raffingora | Raffingora | ZW | Mashonaland West | -17.03333 | 30.43333 | 1957 | Africa/Harare | populated place | ||
| 880940 | Siringa | ZW | Matabeleland South | -19.91667 | 27.36667 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 886558 | Chief Matapula | Chief Matapula,Matapula,Matupula | ZW | Matabeleland North | -19.42193 | 27.70585 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 880514 | Susumani | Susmani,Susumani | ZW | Matabeleland North | -19.63459 | 27.65579 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 884955 | Mutepatepa | Mtepatepa,Mutepatepa | ZW | Mashonaland Central | -16.94543 | 31.32239 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507114 | Chinganga | ZW | Masvingo | -19.66945 | 31.51039 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 891697 | Esinangeni | Esinangeni,Esinganeni,Sinangeti | ZW | Matabeleland North | -19.42742 | 27.40215 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 891170 | Georgia | ZW | Mashonaland West | -18.2 | 29.91667 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 882281 | Rowa | ZW | Manicaland | -19.16667 | 32.61667 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 881516 | Seki Township | Seki,Seki Township | ZW | Harare | -18.01667 | 31.1 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 891766 | Empafeni | Empafeni,Mpafani | ZW | Matabeleland North | -19.709 | 27.59607 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 1106015 | Glengarry | ZW | Bulawayo | -20.12833 | 28.63111 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 880847 | Solonkwe | Silonkwe,Solonkwe | ZW | Matabeleland North | -19.55711 | 27.07045 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7453497 | Chitupa | ZW | Masvingo | -19.43342 | 31.50594 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453071 | Gudo | ZW | Manicaland | -19.20931 | 31.59028 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 890242 | Headlands | Headlands | ZW | Manicaland | -18.27733 | 32.0515 | 1728 | Africa/Harare | populated place | ||
| 891300 | Gambisa | Gambisa,Gambiza | ZW | Mashonaland West | -18.13333 | 29.6 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 893258 | Chitofa | Chitofa | ZW | Masvingo | -20.55 | 30.53333 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7370412 | Mapaima | Mapaima | ZW | Mashonaland West | -16.30814 | 29.6598 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 889279 | Kanyemba | Kanyemba | ZW | Mashonaland Central | -15.7 | 30.31667 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7370846 | Veneka Business Centre | Veneka Business Centre | ZW | Harare | -20.93045 | 32.16378 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 884683 | Nakabindana | ZW | Matabeleland North | -19.50384 | 27.24919 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7454312 | Zariro | ZW | Manicaland | -19.47917 | 31.92176 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507235 | Dzambi | ZW | Masvingo | -19.86497 | 31.62777 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 890200 | Hewu | ZW | Matabeleland North | -19.80117 | 27.65241 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 886930 | Maryland Junction | Maryland,Maryland Junction | ZW | Mashonaland West | -17.65 | 30.48333 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 884253 | Ningombeneshango | Lingombenetshankwe,Ningombeneshango | ZW | Matabeleland North | -19.54532 | 27.16283 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 891541 | Felixburg | ZW | Masvingo | -19.48333 | 30.78333 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453085 | Rusere | ZW | Manicaland | -19.17818 | 31.67383 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7465063 | Sigaqana | ZW | Matabeleland North | -19.90642 | 27.7233 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507275 | Vanhukwavo | ZW | Masvingo | -19.97361 | 31.60775 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 895442 | Bangamakuni | Bangamakuni,Bangamukumi | ZW | Matabeleland North | -19.36318 | 27.65719 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 882599 | Redcliff | Redcliff,Redcliffe,Rehdkliff,Рэдклифф | ZW | Midlands | -19.03333 | 29.78333 | 41526 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507358 | Mhuru | ZW | Masvingo | -19.83527 | 31.80534 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 894009 | Chief Siansali | Chief Siansali,Chief Sinsalis Village | ZW | Matabeleland North | -17.95345 | 27.56739 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 882009 | Ruwa | Ruwa | ZW | Mashonaland East | -17.88972 | 31.24472 | 94083 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507427 | Banga | ZW | Masvingo | -19.97933 | 31.87427 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 894776 | Bromley | Bromley,New Bromley | ZW | Mashonaland East | -18.06859 | 31.34314 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7464943 | Tshampeni | ZW | Matabeleland North | -19.49168 | 27.10651 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7522741 | Nganyana | ZW | Matabeleland North | -19.14435 | 27.46918 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507375 | Machinga | ZW | Masvingo | -19.89864 | 31.8298 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7405749 | Gondo | ZW | Mashonaland East | -18.89041 | 31.0499 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 881671 | Sango | Sango,Vila Salazar | ZW | -22.06941 | 31.6804 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453075 | Kachembere | ZW | Manicaland | -19.20328 | 31.63078 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 886108 | Milan | ZW | Mashonaland West | -18.13333 | 29.91667 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 881423 | Setana | Setana,Tsetana | ZW | Matabeleland South | -22.13333 | 30.66667 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507224 | Zindinda | ZW | Masvingo | -19.97377 | 31.50848 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453093 | Chinzou | ZW | Manicaland | -19.19057 | 31.74483 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453889 | Musungwa | ZW | Masvingo | -19.61878 | 31.76007 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7507323 | Pavari | ZW | Masvingo | -19.90452 | 31.73418 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7453097 | Zvavamwena | ZW | Manicaland | -19.219 | 31.74943 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 881752 | Salankomo | ZW | Matabeleland North | -19.54363 | 27.05351 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 10942275 | Dzivarasekwa | ZW | Mashonaland East | -17.82276 | 30.95537 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7443212 | Mashingaidze | ZW | Manicaland | -19.16119 | 31.56908 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 884205 | Nkwizhu | Nkwichu,Nkwizhu | ZW | Matabeleland North | -19.5474 | 27.74662 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7351877 | Gumbo | Gumbo | ZW | Mashonaland Central | -16.98405 | 31.56034 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7464963 | Egeekeni | ZW | Matabeleland North | -19.24523 | 27.64581 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 7337790 | Chief Negomo | Chief Negomo | ZW | Mashonaland Central | -17.11589 | 31.0279 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 888025 | Madubus | ZW | Matabeleland South | -19.85 | 27.38333 | 0 | Africa/Harare | populated place | |||
| 881923 | Sablevale | Sablevale,Sableville | ZW | Matabeleland South | -20.91944 | 28.96528 | 0 | Africa/Harare | populated place | ||
| 7507431 | Matunzeni | ZW | Masvingo | -19.9717 | 31.92078 | 0 | Africa/Harare | populated place |
Le Zimbabwe déplié : une tapisserie géographique prête pour la cartographie de précision
Un pays de contrastes et de continuité
Il y a quelque chose de profondément magnétique au Zimbabwe. Des ruines de l’ancienne ville du Grand Zimbabwe à la géométrie audacieuse des banlieues en expansion d’Harare, le pays pulse de profondeur historique et de complexité géographique. C’est une terre définie par des plateaux, des bassins versants, des escarpements et des transitions culturelles—tous complexes à travers les frontières provinciales et les divisions administratives. En tant que géographe, je ne peux pas regarder le Zimbabwe sans ressentir l’envie de le cartographier, de l’organiser et de le comprendre au niveau cellulaire.
Cartographier correctement le Zimbabwe signifie plus que simplement placer des points sur une carte. Cela signifie révéler la logique derrière les modèles de peuplement, connecter les villes à leurs autorités régionales et relier les localités par des coordonnées géographiques précises. C’est exactement ce que notre ensemble de données urbaines accomplit—avec un niveau de détail et une convivialité que j’ai longtemps rêvé de rendre accessibles.
Données urbaines ancrées dans la logique administrative
Vous ne pouvez pas travailler avec le paysage urbain du Zimbabwe sans en reconnaître la structure. Chaque ville ou village est imbriqué dans une province, subdivisé en départements qui affectent sa gouvernance et ses services. Que vous regardiez Gweru dans les Midlands ou Mutare près de la frontière mozambicaine, la pertinence de l’alignement administratif est cruciale.
Notre ensemble de données relie chaque ville à sa propre province et département avec une cohérence rigoureuse. Ce n’est pas du tagging superficiel—c’est un cadre intégré qui respecte la gouvernance spatiale du pays.
Latitude et Longitude ancrées dans la précision
Nous avons pris soin de veiller à ce que chaque ville et village répertorié inclue sa latitude et sa longitude précises—pas d’estimations, pas d’espaces réservés. Des villes frontalières comme Plumtree aux établissements éloignés situés le long du Zambèze, chaque centre urbain a ses coordonnées documentées et vérifiées.
Cela permet une intégration transparente avec les systèmes SIG, logiciels de cartographie, plateformes logistiques ou modèles académiques. Si vous faites un vrai travail spatial au Zimbabwe, vous avez besoin de données spatiales réelles.
La percée d’Excel (.xlsx)
Pendant longtemps, j’ai entendu la même demande encore et encore : « Puis-je l’obtenir dans Excel ? » Je suis ravi de dire—oui, vous pouvez maintenant obtenir le jeu de données sur la ville du Zimbabwe au format Excel (.xlsx). Et pas seulement une exportation brute, mais un tableur entièrement navigable et soigneusement structuré qui vous permet de trier, filtrer et analyser avec la fluidité que seul Excel offre.
Excel rend les données pratiques. Qu’il s’agisse de comparer la croissance des villes entre les provinces, de préparer des présentations pour des ONG ou de planifier des programmes de sensibilisation en milieu rural, la version Excel transforme la théorie géographique en informations exploitables.
Cinq formats, un ensemble de données complet
Bien qu’Excel occupe le devant de la scène dans cette dernière mise à jour, notre engagement en matière d’accessibilité multiformat demeure. Le jeu de données du Zimbabwe est disponible en cinq formats : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML. Chaque format est propre, standardisé et prêt à être déployé dans une variété d’environnements numériques.
Que vous construisiez une carte basée sur le web, remplissiez une base de données relationnelle ou simplement examiniez les relations ville-région dans un tableur, vous êtes entièrement équipé.
Pourquoi le Zimbabwe a besoin d’une cartographie fraîche
Les dynamiques urbaines du Zimbabwe évoluent. De nouvelles villes minières émergent, les corridors d’infrastructure changent et la migration interne reconfigure la densité de population. Se fier à des données obsolètes n’est pas seulement inefficace—c’est trompeur. Notre ensemble de données a été conçu pour refléter la géographie vivante du Zimbabwe : détaillée, organisée et réactive aux rythmes du pays.
Donner du pouvoir aux géographes, développeurs et décideurs
Ce projet n’a pas été créé uniquement pour d’autres géographes (même s’ils vont l’adorer). C’est pour les développeurs qui construisent des outils, les planificateurs qui coordonnent les stratégies régionales, les éducateurs qui enseignent l’alphabétisation spatiale et les travailleurs humanitaires qui évaluent les voies d’accès. En fournissant des données sur les villes avec des couches administratives et une précision de géolocalisation—et surtout avec Excel désormais disponible — nous avons transformé la géographie du Zimbabwe en un outil pour l’impact.
Conclusion : Zimbabwe, Structuré et Cartographié avec But
Comprendre le Zimbabwe, c’est respecter sa structure : des villes ancrées dans l’histoire, gouvernées par la complexité régionale et dispersées à travers un paysage richement texturé. Avec notre dernière version—y compris le support complet d’Excel — ces données sont enfin accessibles dans un format qui parle à la fois de passion et de praticité. Plongez dans le Zimbabwe, non pas en tant qu’observateur distant, mais comme quelqu’un équipé pour lire sa géographie avec clarté et intention.
