Villes de Timor Leste avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 07 février 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Timor Leste, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 3310 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Timor Leste est Dili.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1946135 | Iraosso | TL | Baucau | Baguia | -8.59889 | 126.66389 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942679 | Lolesu | TL | Díli | Cristo Rei | -8.54966 | 125.64319 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943686 | Dulibuti | TL | Viqueque | Ossu | -8.76 | 126.41167 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8643093 | Dau Udo | TL | Bobonaro | Cailaco | -8.8875 | 125.26278 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943675 | Caraubalo | TL | Viqueque | Viqueque | -8.8725 | 126.37583 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8643502 | Ulabuti | TL | Baucau | Laga | -8.50972 | 126.70722 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945576 | Raimea | TL | Bobonaro | Lolotoe | -9.16611 | 125.275 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945106 | Betorema | TL | Ermera | Hatulia | -8.75917 | 125.33583 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943463 | Raimeda | TL | Liquiçá | Maubara | -8.73417 | 125.18861 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944085 | Tuinmolo | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.22588 | 124.2681 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943156 | Lidulalan | TL | Aileu | Aileu Villa | -8.69808 | 125.53834 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944747 | Kailulik | Cailulic,Kailulik | TL | Ermera | Atsabe | -8.91556 | 125.40806 | 0 | Asia/Dili | populated place | |
| 1945057 | Betutu | TL | Ermera | Hatulia | -8.77889 | 125.33111 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944557 | Gulorlau | TL | Ainaro | Ainaro | -8.95833 | 125.50806 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944861 | Hatomalos | TL | Manatuto | Laclubar | -8.74639 | 125.93528 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1937136 | Groto | TL | Ainaro | Hato-Udo | -9.11 | 125.62972 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943206 | Darinau | TL | Viqueque | Ossu | -8.73778 | 126.45917 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942969 | Ossoluga | TL | Baucau | Baucau | -8.52611 | 126.46556 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8628971 | Leolima | TL | Bobonaro | Balibo | -8.90806 | 125.06583 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944678 | Kolehunu | TL | Ainaro | Maubisse | -8.85917 | 125.59472 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1633864 | Nova Âncora | Laivai,Nova Ancora,Nova Âncora | TL | Lautém | Lautem | -8.43333 | 126.75 | 0 | Asia/Dili | populated place | |
| 1944693 | Bertai | TL | Ainaro | Maubisse | -8.84694 | 125.53056 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944906 | Hatobuilico | TL | Ainaro | Hatobuilico | -8.89361 | 125.51861 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944020 | Fatulagung | TL | Bobonaro | Atabae | -8.79583 | 125.10583 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945049 | Sucatin | TL | Manatuto | Laclo | -8.56444 | 125.89889 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944095 | Oepoko | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.24444 | 124.35111 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942826 | Irafala | TL | Lautém | Lautem | -8.45472 | 126.88972 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944885 | Aitasiabe | TL | Bobonaro | Cailaco | -8.92472 | 125.29139 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1649734 | Batugade | Batoe Gade,Batoe Gadeh,Batoe Gadè,Batu Gadeh,Batugade,Caxias do Extremo | TL | Bobonaro | Balibo | -8.94722 | 124.9725 | 0 | Asia/Dili | populated place | |
| 1644866 | Ulmera | Ermera,Vila da Ermera,Vila de Emera | TL | Ermera | Ermera Villa | -8.75222 | 125.39694 | 0 | Asia/Dili | populated place | |
| 1944094 | Oelila | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.24972 | 124.35139 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944574 | Matilau | TL | Manatuto | Laclo | -8.65556 | 125.81667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944596 | Betorema | TL | Ermera | Letefoho | -8.81389 | 125.41833 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945248 | Grotu | TL | Bobonaro | Bobonaro | -9.01222 | 125.33417 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945002 | Nunufu | TL | Manufahi | Same | -9.02 | 125.64444 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944585 | Kairia | TL | Ermera | Letefoho | -8.84194 | 125.43056 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945204 | Laktil | TL | Bobonaro | Bobonaro | -9.03597 | 125.31711 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943754 | Aitemua | TL | Ermera | Hatulia | -8.74333 | 125.36528 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8643633 | Coliate | TL | Ermera | Hatulia | -8.83138 | 125.37354 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943034 | Kokoa | TL | Ermera | Railaco | -8.69889 | 125.465 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944096 | Padiae | Padiae | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.24639 | 124.34611 | 0 | Asia/Dili | populated place | |
| 1944295 | Tenae | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.30361 | 124.41722 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944145 | Belem | TL | Díli | Atauro Island | -8.15333 | 125.6375 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944530 | Tumin | TL | Oecusse | Oesilo | -9.395 | 124.35611 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8643660 | Macadai de Cima | TL | Baucau | Baucau | -8.50401 | 126.362 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944947 | Raibo | TL | Ermera | Atsabe | -8.88722 | 125.35889 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942844 | Fahikrin | TL | Manatuto | Barique | -8.97694 | 126.045 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943657 | Aimalai | TL | Bobonaro | Balibo | -8.88111 | 125.03139 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943431 | Erito | TL | Liquiçá | Maubara | -8.6525 | 125.17139 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944948 | Boramba | TL | Ainaro | Hato-Udo | -9.11278 | 125.64833 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945166 | Lalomato | TL | Lautém | Iliomar | -8.74611 | 126.82167 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8629987 | Liurai | TL | Aileu | Aileu Villa | -8.75 | 125.51667 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942832 | Mauloho | TL | Lautém | Lospalos | -8.43861 | 126.96806 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942855 | Tulaoli | TL | Viqueque | Lacluta | -8.83694 | 126.20917 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943413 | Laklema | TL | Liquiçá | Maubara | -8.64694 | 125.20083 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944065 | Mahata | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.18998 | 124.39213 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945470 | Ochochau | TL | Lautém | Lospalos | -8.63639 | 127.01 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943392 | Lasuleten | TL | Bobonaro | Balibo | -8.95139 | 125.0725 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944786 | Rigoa | TL | Ermera | Letefoho | -8.89667 | 125.40528 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944686 | Fatobuti | TL | Ainaro | Maubisse | -8.85667 | 125.60361 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943738 | Hatulialete | TL | Ermera | Hatulia | -8.71778 | 125.29861 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943125 | Aibana | TL | Aileu | Remexio | -8.67455 | 125.66312 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1936797 | Fatukabelak | TL | Ainaro | Hato-Udo | -9.14568 | 125.65719 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943290 | Aumodok | TL | Bobonaro | Balibo | -8.95806 | 124.98417 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8643354 | Hau Hei | TL | Ermera | Hatulia | -8.83167 | 125.37278 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944821 | Asobea | TL | Bobonaro | Bobonaro | -8.97556 | 125.3275 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944391 | Nenopen | TL | Oecusse | Oesilo | -9.29972 | 124.33194 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943952 | Belulik Leten | TL | Cova Lima | Fatumean | -9.24682 | 125.00447 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943711 | Dilatorobo | TL | Bobonaro | Cailaco | -8.87111 | 125.235 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8643775 | Fuabano | TL | Oecusse | Nitibe | -9.28902 | 124.20961 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943154 | Kotbauru | TL | Aileu | Aileu Villa | -8.71104 | 125.53507 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945044 | Lelemanu | TL | Ermera | Hatulia | -8.7975 | 125.33528 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944359 | Neofmalo | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.34472 | 124.29417 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944179 | Tradukoma | TL | Cova Lima | Fatumean | -9.28056 | 125.02611 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945194 | Oepo | TL | Bobonaro | Bobonaro | -9.06609 | 125.26031 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944919 | Qeorema | TL | Ainaro | Hatobuilico | -8.88278 | 125.53611 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944158 | Futatas | TL | Bobonaro | Balibo | -9.02306 | 124.99528 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944534 | Oelangkai | TL | Oecusse | Passabe | -9.44 | 124.32083 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945193 | Laho | TL | Bobonaro | Bobonaro | -9.06 | 125.29444 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943845 | Cailorodi | TL | Viqueque | Uatocarabau | -8.75 | 126.6975 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942839 | Kaporo | TL | Lautém | Lautem | -8.39167 | 126.91389 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943436 | Vawinana | TL | Liquiçá | Maubara | -8.66056 | 125.13111 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944589 | Manusae | TL | Ermera | Letefoho | -8.82806 | 125.45639 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944552 | Manehat | TL | Manatuto | Barique | -8.91306 | 125.9675 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943388 | Beain | TL | Bobonaro | Balibo | -8.96 | 125.05639 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1946137 | Maurubiassa | Maurubi Assa,Maurubiassa | TL | Baucau | Baguia | -8.62333 | 126.65639 | 0 | Asia/Dili | populated place | |
| 1939493 | Renatu | TL | Ermera | Ermera Villa | -8.73056 | 125.40222 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943505 | Baehana | TL | Baucau | Baguia | -8.65306 | 126.72639 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8692956 | Marimata | TL | Manufahi | Same | -8.99256 | 125.65642 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945456 | Cacaven Lama | TL | Lautém | Lospalos | -8.54778 | 126.90139 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944402 | Oapjumama | TL | Oecusse | Pante Makasar | -9.28389 | 124.33556 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942569 | Talitu Lama | TL | Aileu | Laulara | -8.6061 | 125.6179 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1944471 | Laucolo | TL | Baucau | Laga | -8.47417 | 126.66778 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1942968 | Manulai | TL | Baucau | Baucau | -8.52194 | 126.46583 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945445 | Natura | TL | Lautém | Lospalos | -8.52583 | 126.99556 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945377 | Wairoke | TL | Lautém | Luro | -8.5075 | 126.83333 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943337 | Irabere | TL | Viqueque | Uatocarabau | -8.69528 | 126.70417 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 8643024 | Uma Uain Craic | TL | Viqueque | Viqueque | -8.87111 | 126.37326 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1943588 | Lialura | TL | Baucau | Quelicai | -8.62778 | 126.54833 | 0 | Asia/Dili | populated place | ||
| 1945420 | Lereloho | TL | Lautém | Lospalos | -8.56556 | 126.98722 | 0 | Asia/Dili | populated place |
Timor-Leste : Explorer l’essence géographique d’une jeune nation
Timor-Leste, un pays marqué par sa résilience et sa riche tapisserie culturelle, présente une étude fascinante pour tout géographe passionné par la relation complexe entre terre et identité. Nichée en Asie du Sud-Est, la géographie de cette nation insulaire est une mosaïque complexe de montagnes escarpées, de plaines côtières et d’établissements divers qui dépeint une image vivante à la fois de la beauté naturelle et de l’adaptation humaine.
Plonger dans la composition urbaine et régionale du Timor-Leste
L’identité géographique du Timor-Leste est profondément liée à ses villes, chacune étant intégrée dans des régions et des départements administratifs distincts. Comprendre ces divisions est essentiel pour saisir comment la gouvernance locale, la gestion des ressources et les dynamiques culturelles interagissent. Ce cadre spatial offre un contexte inestimable pour les décideurs politiques, les experts en développement et les chercheurs visant à favoriser une croissance durable qui respecte le paysage unique du pays.
L’accès à des ensembles de données détaillés répertoriant les villes ainsi que leurs régions et départements correspondants ouvre la porte à une compréhension plus approfondie de la géographie du développement du Timor-Leste.
L’importance de la latitude et de la longitude dans la cartographie du Timor-Leste
Les coordonnées géographiques précises—latitude et longitude — sont cruciales pour capturer la position exacte de chaque ville à travers le terrain varié du Timor-Leste. Du centre côtier dynamique de la capitale Dili aux communautés montagneuses éloignées, ces points de données permettent des analyses spatiales nuancées. Ils permettent aux parties prenantes de la gestion des risques de catastrophe, de la planification des infrastructures, de la protection de l’environnement et du développement touristique de prendre des décisions éclairées fondées sur la réalité géographique.
Format Excel : Faciliter l’accès et la convivialité
Alors que les données géographiques se trouvent traditionnellement dans des formats tels que CSV, SQL, JSON et XML—souvent réservés aux utilisateurs techniques — l’inclusion du format Excel (.xlsx) augmente considérablement l’accessibilité. L’interface familière et conviviale d’Excel permet à un large éventail d’utilisateurs d’explorer et de manipuler facilement les données des villes, améliorant ainsi l’utilité pratique des informations géographiques pour diverses applications.
Cette étape comble le fossé entre les ensembles de données complexes et leur utilisation quotidienne par les responsables gouvernementaux, les ONG et les éducateurs.
Ce que notre base de données offre au Timor-Leste
* Données complètes sur les villes liées à leurs régions et départements administratifs spécifiques
* Coordonnées de latitude et longitude précises pour un référencement spatial fiable
* Plusieurs formats téléchargeables, avec un accent particulier sur Excel (.xlsx) pour la facilité d’utilisation
Exploiter les données géographiques pour l’avenir du Timor-Leste
Dans une nation où la géographie façonne les moyens de subsistance et la culture, avoir accès à des données détaillées et structurées sur ses villes et régions est plus qu’une simple quête académique—c’est un catalyseur de progrès. Tirer parti de ces informations peut faciliter une planification urbaine plus intelligente, un développement d’infrastructures résilientes et une gestion environnementale efficace qui honore le riche patrimoine naturel du Timor-Leste.
Un appel à explorer et à comprendre
Pour les géographes et les passionnés de données, le Timor-Leste offre un paysage fascinant qui invite à l’exploration au-delà de la surface. La disponibilité de ces données méticuleusement organisées—en particulier dans le format accessible Excel — offre une occasion unique de s’engager avec le récit géographique du pays, soutenant les efforts qui contribuent à son avenir dynamique.
