Villes de Chad avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 12 mars 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Chad, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 12196 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Chad est N’Djamena.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 244366 | Dobou | TD | Ouadaï | 14.07119 | 20.43903 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 6870821 | Boïtou | TD | Tandjilé | 9.1969 | 16.8059 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2433047 | Dourmame | TD | Batha | 12.97995 | 18.79628 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 12492399 | Kombo | TD | Wadi Fira | 14.24841 | 21.50177 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2432119 | Guétalé | Getale,Guetale,Guétalé,Gétalé | TD | Mayo-Kebbi Ouest | 9.6507 | 14.3422 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 12492625 | Al Kailani | Alkailani | TD | Batha | 12.8172 | 18.19125 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2433437 | Doba | Doba,dwba,Доба,دوبا | TD | Logone Oriental | 8.66389 | 16.85324 | 24336 | Africa/Ndjamena | seat of a first-order administrative division | ||
| 2430480 | Kemkaba | TD | Moyen-Chari | 8.60144 | 18.4771 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 6776171 | Dolori | TD | Chari-Baguirmi | 11.02279 | 15.9217 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2437258 | Alayri | TD | Barh el Gazel | 13.23287 | 15.94353 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2430385 | Kichina | TD | Batha | 13.16365 | 19.51084 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2429867 | Kouaban | TD | Moyen-Chari | 9.84415 | 18.02227 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2428128 | Maïongo | Maiongo,Mayongo,Maïongo | TD | Mandoul | 8.03824 | 17.82759 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2425559 | Sokoto | TD | Lac | 13.58333 | 14.88333 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 245478 | Am Djéména | TD | Sila | 12.28333 | 21.93333 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2437130 | Almoura | TD | Hadjer-Lamis | 11.7801 | 16.9461 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2426077 | Ridina | Redina,Ridina,Rédina | TD | Guéra | 11.3153 | 18.1436 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 6872146 | Moindé | TD | Moyen-Chari | 9.201 | 18.1606 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 12492091 | Forrou | TD | Wadi Fira | 14.43671 | 21.9913 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 6909270 | Kouma | TD | Logone Oriental | 8.5783 | 16.9181 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2435428 | Bessa | Bessa,Bissi | TD | Logone Oriental | 8.54786 | 17.1078 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2424729 | Tirmi Bornou | TD | Chari-Baguirmi | 10.8447 | 16.7459 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 245658 | Agadi | TD | Ouadaï | 13.69227 | 21.55713 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2436130 | Balarti | TD | Batha | 13.9954 | 19.4367 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2429647 | Kouma Kayam | TD | Mayo-Kebbi Est | 10.50176 | 15.34658 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 244623 | Dangasti | TD | Salamat | 11.3302 | 20.8063 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2426159 | Potoroko | TD | Chari-Baguirmi | 10.4684 | 16.67803 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2436793 | Am Séayal | Am Seajal,Am Seayal,Am Séajal,Am Séayal | TD | Batha | 13.72 | 19.7811 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2434557 | Brague | TD | Tandjilé | 9.7258 | 16.7329 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 243557 | Kadili | TD | Sila | 11.9784 | 21.7102 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 6859165 | Dasingué | Dasinge,Dasingue,Dasingué,Dasingé | TD | Guéra | 11.2423 | 17.762 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2435038 | Bodou Tiouloumari | TD | Kanem | 13.5086 | 15.73821 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2431749 | Goumoumanga | TD | Mandoul | 8.11496 | 17.57281 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2424417 | Ouafango | Ouafango,Wafango | TD | Mayo-Kebbi Ouest | 9.9381 | 14.4195 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2436115 | Balé II | TD | Mandoul | 8.70901 | 17.4729 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2436998 | Am Derba | Am Derba,Am Dereba | TD | Hadjer-Lamis | 12.57301 | 15.83619 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2435148 | Bisso | Biso,Bisso | TD | Mayo-Kebbi Ouest | 9.4963 | 14.6197 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 242472 | Nabagay | TD | Sila | 12.41667 | 20.91667 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2425718 | Séra | Mera,Méra,Sera,Séra | TD | Salamat | 10.1372 | 19.6753 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 244082 | Fircha | TD | Ouadaï | 14.04673 | 20.49662 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2426204 | Pari | TD | Tandjilé | 9.49778 | 17.00308 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 11527056 | Anoro | Anoro | TD | Ouadaï | 14.06458 | 21.15307 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2433427 | Dobara | Dobara | TD | Logone Occidental | 8.69601 | 16.23713 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 6872148 | Sara Kaba | TD | Moyen-Chari | 9.1588 | 18.3706 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2437239 | Al Boutal | Al Boutal,Alboutal | TD | Batha | 13.2862 | 18.3407 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2425664 | Siébé | TD | Chari-Baguirmi | 12.11407 | 15.858 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2427567 | Moskilim | TD | Mandoul | 9.19384 | 17.67107 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2425846 | Sanganidjoum | TD | Barh el Gazel | 13.1852 | 16.3862 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 244515 | Dilit Arip | TD | Ouadaï | 13.16511 | 21.03243 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2427537 | Mouakara | TD | Mandoul | 8.8722 | 17.4216 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2430332 | Kilgnata | TD | Guéra | 12.34225 | 18.83669 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 12492135 | Hawala | TD | Wadi Fira | 14.48579 | 21.99638 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2437313 | Airi | TD | Hadjer-Lamis | 13.04534 | 15.57066 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2433065 | Doundéré | TD | Chari-Baguirmi | 10.95801 | 15.66187 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 245364 | Am Saterna | Am Saterna | TD | Ouadaï | 13.40977 | 20.57752 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2426829 | Ninga Kouma | TD | Tandjilé | 9.5645 | 16.3078 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 12492227 | Daoune | TD | Wadi Fira | 14.492 | 22.00604 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 6857187 | Kemgo | TD | Moyen-Chari | 8.7153 | 18.9692 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 6909358 | Takak | TD | Logone Occidental | 8.5342 | 16.0149 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2436381 | Awaydoulou | TD | Barh el Gazel | 13.4271 | 16.3337 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2437226 | Alfar | TD | Hadjer-Lamis | 12.28245 | 15.14051 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2431778 | Goulmoun | Goulmoun,Gouloumoun | TD | Mayo-Kebbi Est | 10.33333 | 15.33333 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 6859263 | Am Farat | TD | Hadjer-Lamis | 11.9157 | 17.0919 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2435935 | Barkmal | TD | Mayo-Kebbi Ouest | 9.06667 | 15.31667 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2430547 | Kélani | TD | Batha | 13.431 | 18.5179 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 243500 | Kamourou | TD | Sila | 12.2 | 22.08333 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2426297 | Ourounangué | Ourounang,Ourounange,Ourounangue,Ourounangué,Ourounangé | TD | Chari-Baguirmi | 11.0215 | 16.0749 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 6859418 | Békodo I | TD | Logone Oriental | 8.33614 | 17.1114 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2434925 | Bombom | Bamban,Bombom | TD | Hadjer-Lamis | 13.10308 | 15.16553 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2435713 | Béhelmia | TD | Logone Oriental | 7.76027 | 16.32534 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2429521 | Kourikouri | TD | Kanem | 14.10495 | 15.17171 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2431212 | Iseirom | Iseirom,Isseirom,Isseirom Souya Deley,Isseïrom,Isséïrom Souya Déley | TD | Lac | 13.47532 | 15.05104 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2431329 | Idjilidj | TD | Hadjer-Lamis | 13.01358 | 15.77053 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2433075 | Doumgui | TD | Mayo-Kebbi Est | 10.89965 | 15.4277 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2435430 | Bezmé | Besme,Besmé,Bezme,Bezmé | TD | Tandjilé | 9.4239 | 15.9575 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2430321 | Kilkak | Kilkak | TD | Logone Occidental | 8.88832 | 16.20868 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2424274 | Yéï | TD | Logone Oriental | 8.7825 | 17.0169 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2432613 | Firé | TD | Kanem | 14.35759 | 15.35323 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2436724 | Andjimana | TD | Mandoul | 8.2174 | 17.3725 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2426161 | Potalé | TD | Mayo-Kebbi Ouest | 9.7423 | 14.0581 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2430341 | Kika | Kika,Kika I | TD | Lac | 13.38333 | 14.7 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 242685 | Méder | TD | Wadi Fira | 14.81667 | 22.31667 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 243698 | Hatab Djimèze | TD | Sila | 11.45 | 22.75 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 245394 | Am Loubia | Am Loubia | TD | Ouadaï | 13.51528 | 20.82612 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 6909294 | Maïnbo | TD | Logone Occidental | 8.83601 | 16.41566 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2427617 | Mordji | Mordji,Mordjy | TD | Moyen-Chari | 8.62049 | 18.442 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 243291 | Kipdelfi | TD | Ouadaï | 13.15163 | 21.38039 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2429056 | Logoro | Logoro,Logoro Ouenesimanga,Logoro Ouénésimanga | TD | Barh el Gazel | 13.3994 | 16.4327 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2432087 | Gim | Gaime,Gaïme,Gim,Guim | TD | Kanem | 14.04056 | 14.37882 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 242306 | Odona Niangal | Odona Niangal,Odona Nyonga | TD | Ouadaï | 13.62372 | 21.51221 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 2426932 | Ngolofari | TD | Kanem | 13.43821 | 15.62959 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2424330 | Yanga | TD | Chari-Baguirmi | 11.4028 | 16.2037 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2429707 | Koulkoulia | TD | Kanem | 13.42475 | 15.69664 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 2429458 | Kousiouaït | Kousiouait,Kousiouaït,Kousouaid,Kousouaïd | TD | Guéra | 12.32851 | 18.56153 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | ||
| 12492167 | Kounougou Djamilassi | TD | Wadi Fira | 14.46111 | 22.04908 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 245799 | Abanié Birgit | TD | Sila | 12.66667 | 20.5 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 241705 | Ténéri | TD | Ouadaï | 13.76 | 21.55601 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 242339 | Nogoba | TD | Wadi Fira | 15.15 | 22.36667 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 12492280 | Kataria Saker | TD | Wadi Fira | 14.72698 | 20.70856 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place | |||
| 245601 | Alao | TD | Sila | 11.9413 | 21.2331 | 0 | Africa/Ndjamena | populated place |
Tchad : Clarté cartographique à la croisée des chemins du Sahel
Une terre de contrastes, un besoin de coordonnées
Le Tchad est un pays qui résiste aux définitions simples. Niché au cœur de l’Afrique du Nord-Centrale, il est à la fois saharien et sahélien, francophone et d’influence arabe, désertique et luxuriant. Des dunes du nord aux plaines d’inondation du sud, le Tchad offre une diversité géographique à laquelle peu de nations peuvent rivaliser. Mais une telle richesse exige de la clarté—et la clarté commence par les données.
En tant que géographe, je vois le Tchad non seulement comme une carte, mais comme un système dynamique de villes et de régions qui doivent être décodées par la logique spatiale. Le besoin d’obtenir des données structurées au niveau de la ville—liées à leurs régions administratives et départements — n’est plus académique. C’est essentiel.
Urbanisation sans visibilité
Bien que le Tchad reste l’une des nations les moins urbanisées d’Afrique en termes statistiques, l’urbanisation s’accélère en grappes. N’Djamena, la capitale, est un monde en soi—mais des villes comme Moundou, Sarh et Abéché forment des pôles secondaires de commerce, de migration et de convergence culturelle. Pourtant, bien trop souvent, les données sur ces villes sont partielles, obsolètes ou totalement absentes des ressources accessibles.
C’est là que notre ensemble de données entre en jeu. Nous avons méticuleusement rassemblé et structuré la liste complète des villes du Tchad, avec des références croisées avec leurs régions et départements administratifs correspondants, en veillant à ce qu’aucune localité ne reste dans l’ombre.
Les coordonnées géographiques qui débloquent la nation
Sans données de géolocalisation précises, les cartes ne sont que des dessins. C’est pourquoi chaque ville de cette collection inclut des coordonnées de latitude et de longitude, donnant aux chercheurs, développeurs et professionnels de la logistique les outils dont ils ont besoin pour construire des modèles spatialement précis.
De la conception des itinéraires de transport à travers les montagnes du Guéra au déploiement de réseaux de santé dans les zones reculées du Tibesti, la précision géographique est la porte d’entrée de l’impact. Ces coordonnées sont la base de la planification humanitaire, des investissements dans les infrastructures et de la modélisation climatique à travers le terrain vaste et varié du Tchad.
La puissance d’Excel dans l’analyse géographique
Ce qui rend cet ensemble de données révolutionnaire n’est pas seulement son exhaustivité—mais aussi son accessibilité. Pour la première fois, l’ensemble complet des données sur les villes tchadiennes est disponible au format Excel (.xlsx), ce qui rend les données spatiales utilisables par pratiquement tous ceux qui possèdent un ordinateur.
Pourquoi se concentrer sur Excel ? Parce qu’il comble l’écart entre les données techniques et la prise de décision dans le monde réel. Excel permet aux employés des gouvernements locaux, aux ONG, aux chercheurs et aux analystes d’affaires de filtrer, pivoter, visualiser et exporter des informations en quelques minutes. Aucune programmation requise. Dans un pays où l’infrastructure technologique peut être inégale, Excel n’est pas seulement une commodité—c’est une nécessité.
Plusieurs formats, une seule mission
En plus d’Excel, le jeu de données est également disponible dans quatre autres formats clés :
* CSV : minimal et propre, idéal pour une intégration rapide et une analyse légère
* SQL : pour les développeurs et administrateurs de bases de données cherchant des requêtes structurées
* JSON : pour les applications web modernes et les API de données
* XML : pour la compatibilité avec les systèmes plus anciens et les hiérarchies complexes
Mais c’est Excel qui démocratise vraiment l’accès géographique—transformer les données en décisions.
Pourquoi ces données comptent maintenant plus que jamais
La géographie du Tchad ne concerne pas seulement la topographie ; il s’agit d’accès, de résilience et de potentiel. Qu’il s’agisse de distribution alimentaire d’urgence, d’adaptation au climat, de sensibilisation éducative ou d’expansion du marché, il est essentiel de savoir exactement où les gens vivent—et comment ces endroits sont structurés sur le plan administratif—.
À une époque où les données influencent tout, des services bancaires mobiles à la santé publique, disposer de données précises et multiformats au niveau de la ville est la première étape vers une action éclairée. Et pour le Tchad, où les défis infrastructurels peuvent devenir des goulets d’étranglement au progrès, la clarté que cet ensemble de données apporte est plus qu’utile—c’est transformateur.
Conclusion
Le Tchad ne fait peut-être pas la une des journaux, mais il retient l’attention de quiconque étudie comment les paysages façonnent la vie. En capturant chaque ville du Tchad, en cartographiant son emplacement avec précision et en fournissant un accès via des formats comme Excel, CSV, SQL, JSON et XML, nous faisons plus que construire une base de données—nous racontons toute l’histoire d’un pays qui mérite d’être vu, compris, et soutenu de A à Z.
