Villes de Lesotho avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 08 février 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Lesotho, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 382 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Lesotho est Maseru.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 932830 | Hangers Drift | LS | -29.2 | 27.56667 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 11288150 | Matlapaneng | LS | Mafeteng | -29.821 | 27.236 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11287864 | Ha Setala | LS | Thaba-Tseka | -29.67801 | 28.81315 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932472 | Matsaile | MSG,Matsaile | LS | -29.81867 | 28.7758 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11428146 | Ha Apeal Makhoareng | LS | Qachaʼs Nek | -30.03169 | 28.88453 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 931931 | Tsupane Gate | Sepanies Gate,Tsupane Gate,Tsupani Gate | LS | -29.7071 | 27.09854 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11467710 | Ha Leoka | LS | Thaba-Tseka | -29.424 | 28.62 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11280843 | Ha Motjoka | LS | Berea | -29.14329 | 27.74832 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932798 | Kena | LS | -29.76667 | 27.65 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 11467770 | Ha Kamoho | LS | Butha-Buthe | -28.7768 | 28.2493 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932505 | Maseru | MSU,Maserou,Maseru,Maseruo,Maserú,Mazerou,ma sai lu,ma se ru,ma xie lu,maceru,maselu,maseru,masrw,masyrw,msrw,Μαζέρου,Μασερού,Масеру,Մասերու,מאסערו,מסרו,ماسرو,ماسيرو,ماسیرو,ماسێرو,मासेरू,ਮਸੇਰੂ,மசேரு,มาเซรู,མ་སི་རུ།,მასერუ,መሴሩ,マセル,馬些盧,马塞卢,마세루 | LS | Maseru | -29.31667 | 27.48333 | 118355 | Africa/Maseru | capital of a political entity | ||
| 932269 | Phamong | Griffiths,Phamong | LS | -30.24809 | 27.8014 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11280250 | Ha Malibe | LS | Quthing | -30.38836 | 27.64384 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932839 | Fort Hartley | LS | -30.33333 | 27.75 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 932492 | Massabiella | Massabiella,Tsiu,Tsius | LS | -29.53067 | 27.57716 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11103537 | Taung | LS | Quthing | -30.365 | 27.61333 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932633 | Litsilong | Litsilong,Majatla | LS | -29.22257 | 27.70356 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932271 | Phafoli | Phafoli,Phafudi | LS | -29.80576 | 27.67746 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11281632 | Manekoleng | LS | Quthing | -30.3838 | 27.76933 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932083 | Ha Senekane | Senekal,Senekals | LS | -29.2554 | 27.72765 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 931923 | White Hill | Seapa,White Hill | LS | -30.05 | 28.48333 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932035 | Teyateyaneng | Teyateyaneng | LS | Berea | -29.14719 | 27.74895 | 5115 | Africa/Maseru | seat of a first-order administrative division | ||
| 932761 | Koeneng | LS | -29.03333 | 28 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 11428275 | Thabong I | LS | Thaba-Tseka | -29.50911 | 28.5931 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11205703 | Lisemeng 1 | LS | Leribe | -28.87841 | 28.04202 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11497840 | Ha Qacha | LS | Mohaleʼs Hoek | -30.21869 | 27.81407 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932033 | Thaba Bosigo | Thaba Bosigo,Thaba Bosiu | LS | -29.3451 | 27.67134 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932110 | Sehlabathebe | LS | -29.87509 | 29.05186 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 932046 | Teba | Qhoobeng,Teba,Theba | LS | -29.96845 | 27.88103 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932409 | Mokomane | LS | -28.99637 | 28.54508 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 932878 | Cutting Camp | LS | -30.26667 | 27.75 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 11377081 | Ha Moima | LS | Maseru | -29.67996 | 27.60808 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11428519 | Makeneng | LS | Mafeteng | -29.821 | 27.313 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11205084 | Tikathole | Ha Leboea | LS | Maseru | -29.47378 | 27.39704 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||
| 932212 | Qamako | Qamako,Thabatsoeu | LS | -29.78468 | 27.40898 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11427991 | Ha Ntsabane | LS | Berea | -29.0919 | 27.871 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11280617 | Upper Thamae | LS | Maseru | -29.33051 | 27.5128 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 7303489 | Kao | LS | Butha-Buthe | -29.01579 | 28.62736 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932183 | Quthing | Cguting,Moyeni,Quthing,UTG,Цгутинг | LS | Quthing | -30.40001 | 27.70027 | 27314 | Africa/Maseru | seat of a first-order administrative division | ||
| 932025 | Thabana Morena | LS | -29.96008 | 27.42044 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 11103467 | Qalakheng | LS | Mohaleʼs Hoek | -30.13472 | 27.47694 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932684 | Letseng-la-Terae | Letseng-la-Draai,Letseng-la-Terae,Terae | LS | -28.91667 | 28.81667 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932582 | Makhinas | LS | -30.15 | 27.35 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 7303689 | Hleoheng | LS | Leribe | -28.92899 | 27.87038 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932118 | Seetsas | LS | -28.90035 | 28.17516 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 932275 | Peka | LS | -28.96808 | 27.75004 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 932656 | Likupa | Dikupa,Likupa | LS | -29.7649 | 27.28793 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932603 | Mahloenyeng | Lehloenyas,Lehlonia,Mahloenyeng | LS | -29.5689 | 27.55126 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932223 | Qaba | Pitseng,Qaba | LS | -29.85897 | 27.59149 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932838 | Fosi | LS | -29.43333 | 27.86667 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 11427965 | Ha Ramosoeu | LS | Mafeteng | -29.908 | 27.525 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932914 | Bokong | LS | -29.33587 | 28.46091 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 932157 | Reisi | LS | -29.63197 | 27.41523 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 932711 | Lekhooa | Lekhoa,Lekhooa | LS | -29.9 | 27.91667 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932053 | Tabola | LS | -28.96189 | 27.81928 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 11352139 | Ha Sejakhosi | LS | Quthing | -30.407 | 27.854 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932155 | Ribaneng | Kojoa,Ribaneng | LS | -29.84425 | 27.6627 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11429059 | Ha Khotlela | LS | Mafeteng | -29.78506 | 27.52827 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11429062 | Leribe Moreneng | LS | Leribe | -28.79989 | 28.10887 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932196 | Qiloane | Qiloane | LS | -29.35115 | 27.68291 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932524 | Mapotu | Mapotu,Mopoto | LS | -29.63973 | 27.22512 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932326 | Mpobong | LS | -29.77818 | 27.8034 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 7669382 | Mokopung | LS | Mohaleʼs Hoek | -30.0212 | 28.1716 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932003 | Thokoa | LS | -29.02975 | 27.7731 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 932516 | Marakabeis | Marakabei,Marakabeis,Saint John Baptist | LS | -29.54498 | 28.14148 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932351 | Motloang | Matbang,Motloang | LS | -29.32236 | 27.64998 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11287519 | Ha Ramonaheng | LS | Berea | -29.15139 | 27.74166 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 7303401 | Lesobeng | LES | LS | Thaba-Tseka | -29.75778 | 28.3589 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||
| 11281897 | Ha Katu | LS | Maseru | -29.4629 | 27.6039 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11427369 | Ha Lekhema | LS | Mohaleʼs Hoek | -30.1282 | 27.47956 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932172 | Ramabitsa | Motanyane,Ramabitsa | LS | -29.73333 | 27.71667 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11496162 | Ha Malephane | LS | Mohaleʼs Hoek | -30.20785 | 27.8318 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932741 | Koro-Koro | Koro-Koro,Saint Joseph’s,Saint Joseph’s | LS | -29.5 | 27.63333 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11239009 | Ha Khabele | LS | Berea | -29.33471 | 27.75357 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932890 | Brakfontein | LS | -30.24178 | 27.43452 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 11237642 | Ha Ntsooa | LS | Leribe | -29.251 | 28.545 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932049 | Tau | LS | -29.01667 | 28.18333 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 11429054 | Ha Machakela | LS | Quthing | -30.15158 | 27.91368 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11258466 | Ha Sankatana | LS | Mohaleʼs Hoek | -30.16897 | 27.40585 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11352359 | Ha Sebaki | LS | Mafeteng | -29.919 | 27.465 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932681 | Letsikas | LS | -28.63333 | 28.38333 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 11397271 | Ha Thibeli | LS | Leribe | -29.17025 | 28.48071 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932073 | Seshophe | Likolojane,Seshophe,Sishupi | LS | -29.03333 | 27.96667 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932008 | Thakabannas Cattle Post | LS | -28.75 | 28.65 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 932009 | Thakabannas | Thakabanna,Thakabannas | LS | -28.61571 | 28.46443 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932604 | Mahlatsas Nek | LS | -29.21667 | 27.98333 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 931990 | Tlalis | Tlali,Tlalis | LS | -29.58803 | 27.71949 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11467769 | Ha Putsoane | LS | Mohaleʼs Hoek | -30.2359 | 27.8 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11281612 | Phahameng | LS | Mafeteng | -29.82922 | 27.23262 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932837 | Foso | LS | -29.26667 | 27.56667 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 932101 | Sekake | SKQ,Sekake,Sekakes,Sekoke,Sikaki | LS | -30 | 28.35 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932879 | Corn Exchange | LS | -28.98333 | 27.98333 | 0 | Africa/Maseru | populated place | ||||
| 932827 | Helspoort | Hellspoort,Hellspoort Store,Helspoort | LS | -29.86667 | 27.4 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932945 | Abele | Abebe,Abele,Setleketseng | LS | -29.63985 | 27.6769 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932466 | Mazenod | Mazenod | LS | -29.41896 | 27.56893 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11475545 | Ha Raphera | LS | Quthing | -30.43444 | 27.81833 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932698 | Leribe | Hlotse,LRB,Leribe,Лерибе | LS | Leribe | -28.87185 | 28.04501 | 38558 | Africa/Maseru | seat of a first-order administrative division | ||
| 932826 | Hendriks | Hendriks,Masilo | LS | -28.62929 | 28.40448 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 932460 | Mekaling | Mekading,Mekaling,Nkeleng | LS | -30.29135 | 27.48781 | 0 | Africa/Maseru | populated place | |||
| 11287587 | Boinyatso | LS | Butha-Buthe | -28.782 | 28.465 | 0 | Africa/Maseru | populated place |
Les villes du Lesotho dans le ciel : cartographier le royaume dans les nuages
Une nation définie par l’altitude et la précision
Le Lesotho, seul pays souverain au monde entièrement au-dessus de 1000 mètres d’altitude, défie les normes géographiques. Encerclée par l’Afrique du Sud, c’est une enclave enclavée qui transforme l’éloignement en identité. Avec ses montagnes escarpées, ses vallées profondes et ses établissements sur des plateaux, le Lesotho est un exemple de la façon dont la géographie façonne la société—des schémas de peuplement à l’infrastructure, l’agriculture et l’accès aux services.
En tant que géographe, j’ai toujours considéré le Lesotho comme plus qu’une curiosité cartographique. C’est un pays dont le développement et la résilience sont intimement liés à sa topographie et à sa structure spatiale. C’est précisément la raison pour laquelle j’ai créé une base de données complète, à jour et rigoureusement structurée sur les villes du Lesotho—car comprendre cette nation exige des données qui correspondent à son élévation et à sa complexité uniques.
Décoder le réseau local : Régions et districts avec clarté
Alors que de nombreux ensembles de données internationaux classent les établissements du Lesotho dans des catégories génériques, notre travail fait la distinction cruciale entre **régions et départements**—dans ce cas, districts. Lesotho est divisé en dix districts, chacun avec un terrain distinctif, une économie et un caractère administratif. Des villes comme Maseru, Leribe et Quthing ne sont pas des nœuds interchangeables—ce sont des hubs définis par le climat, l’accès aux ressources et les routes commerciales historiques.
Dans notre ensemble de données, chaque ville et village est affecté à son district correct avec précision. Ce n’est pas simplement une question d’ordre—il s’agit de permettre une analyse spatiale significative. Que vous soyez une ONG qui planifie la logistique, un chercheur étudiant l’accessibilité rurale ou un décideur politique évaluant la prestation de services, la structure des données est votre premier outil pour obtenir des informations.
Coordonnées géographiques : la colonne vertébrale de la compréhension spatiale
Aucune analyse géographique moderne n’est complète sans données précises **latitude et longitude**. Le terrain montagneux du Lesotho signifie que l’altitude et l’orientation d’un village peuvent affecter drastiquement ses conditions météorologiques, sa productivité agricole ou le risque d’inondation. Cartographier ses établissements avec une précision extrême ouvre de nouvelles portes pour la planification et l’atténuation des risques.
Notre base de données inclut ces coordonnées pour chaque localité peuplée, permettant une intégration dans un logiciel SIG, des modèles environnementaux ou des plateformes d’optimisation d’itinéraire. Mais les données brutes seules ne suffisent pas—elles doivent être accessibles.
Le saut d’Excel : rendre les données géographiques universellement utilisables
L’un des changements les plus marquants que nous avons apportés cette année est d’offrir notre ensemble de données sur la ville de Lesotho au format **Excel (.xlsx)*.
Pourquoi cela est-il si important ? Parce que Excel est le pont entre la profondeur technique et l’utilisabilité universelle. Avec ce format, les utilisateurs peuvent explorer et manipuler des données sans avoir besoin de compétences en programmation ou d’infrastructure de base de données. Les éducateurs, les responsables locaux, les agences de développement et les étudiants peuvent trier les villes par district, filtrer par altitude ou visualiser les schémas de distribution—le tout dans un environnement familier de feuilles de calcul.
Excel met de l’ordre dans la complexité. Il transforme les géodonnées brutes en un outil intuitif pour la prise de décision, la planification et la communication.
Formats multiples pour une flexibilité maximale
Bien qu’Excel soit désormais la pièce maîtresse, notre jeu de données sur la ville du Lesotho est également disponible dans d’autres formats pour les utilisateurs ayant des exigences techniques :
* **CSV** pour un traitement léger et une compatibilité multiplateforme
* **SQL** pour l’intégration de la base de données et les requêtes à grande échelle
* **JSON** pour les applications dynamiques et les interfaces basées sur le web
**XML** pour l’échange de données structuré dans les systèmes complexes
Chaque format garantit que les données ne sont pas simplement disponibles—elles sont exploitables.
Pourquoi les données de la ville du Lesotho comptent plus que jamais
Des stratégies d’adaptation climatique à la prestation de services de santé en milieu rural, le besoin de données fiables et structurées sur les établissements du Lesotho n’a jamais été aussi grand. Les défis du développement dans les régions montagneuses sont fondamentalement géographiques : des routes qui disparaissent sous la neige, des communautés isolées par des glissements de terrain et un accès inégal à l’eau potable. Les solutions commencent par comprendre où les gens vivent et comment ces endroits sont connectés.
Notre ensemble de données sur la ville offre cette base. Ce n’est pas une carte—c’est une lentille. À travers elle, nous voyons les contours du Lesotho non pas comme des lignes abstraites, mais comme des espaces vécus, interdépendants et évolutifs.
Conclusion : Une géographie de la connexion, pas de l’isolement
Le Lesotho est peut-être éloigné dans sa position physique, mais ses villes sont profondément connectées—par des vallées fluviales, des cols de montagne, et maintenant, par des données structurées. En offrant une base de données détaillée et précise par région sur les villes—surtout au format Excel — nous aidons à combler le fossé entre la géographie et l’action.
Pour les chercheurs, les planificateurs et les développeurs, ce n’est pas seulement de l’information. C’est une infrastructure. C’est une compréhension. C’est le premier pas vers toute entreprise sérieuse dans le Royaume dans le Ciel.
