Villes de Angola avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 08 février 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Angola, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 15756 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Angola est Luanda.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2237512 | Quitecamo | AO | Uíge | -7.28333 | 15.71667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2240803 | Holó | AO | Luanda Norte | -9.64641 | 18.43768 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7781967 | Mienguege | AO | Bengo | -9.72695 | 13.30313 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 8537058 | Cundi Novo | AO | Kwanza Sul | -11.03379 | 14.66637 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 875780 | Sacoia | AO | Lunda Sul | -10.6 | 20.86667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2238154 | Quimbol | Quimbel,Quimbol | AO | Zaire | -7.16667 | 12.93333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 3346465 | Quitecuto | AO | Kwanza Sul | -10.4 | 13.9 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3346552 | Quilonda | AO | Kwanza Sul | -10.66667 | 15.48333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7858839 | Tchingango | AO | Bíe | -11.48349 | 16.60706 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2591821 | Açucareira | AO | Bengo | -8.59361 | 13.60556 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7754821 | Quimbengui Zongo Primeiro | AO | Uíge | -6.84944 | 15.85539 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3347008 | Nangolo | AO | Huambo | -12.75 | 14.98333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3350459 | Cassanhe | AO | Huambo | -12.95 | 16.33333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2237621 | Quissari | Quissar,Quissari | AO | Cuanza Norte | -8.09669 | 15.61622 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 12327725 | Calonundo | AO | Benguela | -13.53391 | 14.79843 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12330070 | Balbina Pires | AO | Bíe | -13.08819 | 16.73324 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7762644 | Cachari | AO | Cuanza Norte | -8.51353 | 15.38885 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 876401 | Chinhundo | AO | Moxico | -12.03333 | 20.86667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7867319 | Songue | AO | Kwanza Sul | -10.8261 | 15.03234 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12328066 | Daviti | AO | Huambo | -13.21335 | 15.21434 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3350601 | Capembe | AO | Benguela | -12.56667 | 14.23333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3348649 | Fazenda Techieque | Fazenda Techieque,T’chique,T’chique | AO | Kwanza Sul | -11.81667 | 14.35 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2591829 | Sorilo | AO | Bengo | -8.61 | 13.57889 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7868533 | Quicahamba | AO | Uíge | -7.53973 | 16.97766 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7784057 | Huambo | AO | Kwanza Sul | -9.82412 | 14.89489 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 876071 | Macalo | Macalo,Mutoxo | AO | Moxico | -12.28333 | 21.66667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 12235873 | Cauáua | AO | Moxico | -11.50538 | 19.76987 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 876418 | Chimongua | AO | Cuando Cobango | -17.05 | 20.1 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2238914 | Pêlo | AO | Uíge | -6.67686 | 14.93025 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3350998 | Camanja | Camanja,Camanza | AO | Kwanza Sul | -11.68333 | 14.33333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7865686 | Sangue | AO | Kwanza Sul | -10.85554 | 14.59943 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2238786 | Quenguele | Quenguele,Quenza | AO | Cuanza Norte | -8.05 | 15.7 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 12247504 | Ecunha | AO | Huambo | -12.66732 | 15.48653 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3351233 | Caita | AO | Kwanza Sul | -11.55 | 14.26667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3372318 | Baía Azul | AO | -12.62833 | 13.23722 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||||
| 2240926 | Gondo | Cangola,Cangolo,Gondo | AO | Malanje | -9.64278 | 16.18778 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2237889 | Quinsage | Quinsage,Quinzage | AO | Zaire | -5.96667 | 14.8 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2237630 | Quissango | AO | Uíge | -6.73333 | 15.08333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3351932 | Aldeia São José | Aldeia Sao Jose,Aldeia São José,Aldeia de Sao Jose,Aldeia de São José,Sao Jose,São José | AO | Huíla | -13.70729 | 15.14036 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7908887 | Ngoma | AO | Cuando Cobango | -14.66199 | 16.88868 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7904609 | Caiuela | AO | Bíe | -12.24376 | 16.4529 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12268001 | Catuio | AO | Benguela | -13.00865 | 13.99139 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2237249 | Samba | Banza Samba,Samba | AO | Uíge | -6.11861 | 15.39588 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2241558 | Cünga diá Samba | Cunga,Cunga dia Samba,Cünga diá Samba | AO | Uíge | -8.09635 | 14.95233 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7904583 | Salohoca | AO | Bíe | -12.46355 | 16.41837 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 145577 | Samaca | AO | Luanda Norte | -8.01667 | 20.98333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3349057 | Cuquendo | Cuquendi,Cuquendo | AO | Kwanza Sul | -11.8 | 14.13333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7855981 | Cassuba | AO | Kwanza Sul | -10.12165 | 15.16765 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7767486 | Sambinza | AO | Luanda Norte | -8.95362 | 20.4181 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2239246 | Muingo | AO | Uíge | -7.7 | 15.53333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7771470 | Micanda | AO | Malanje | -9.24653 | 16.34269 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2237071 | Senga | Luanda Senga,Senga | AO | Uíge | -7.66424 | 15.19451 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 12328028 | Tchalondo | AO | Huambo | -13.45836 | 15.44102 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12251320 | Tchipeio | AO | Huambo | -12.50673 | 16.35439 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 8356447 | Canguenhe | AO | Malanje | -9.35882 | 15.98159 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2243906 | Anambua | Anambua,Nambua | AO | Cuanza Norte | -9.06667 | 14.58333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7860287 | Caquende Cunda | AO | Kwanza Sul | -11.10409 | 14.75737 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7544912 | Quipassa | AO | Uíge | -6.3998 | 16.18059 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2240988 | Gola-Fuge | Gafuge,Gola-Fuge | AO | Malanje | -8.51667 | 15.81667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7868064 | Ngola Nginga | AO | Uíge | -7.76652 | 15.72963 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12235833 | Caminina | AO | Moxico | -11.77211 | 19.84773 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3372105 | Lomone | AO | Huambo | -12.77722 | 15.50778 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3372299 | Conjo | AO | -12.90889 | 13.3625 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||||
| 7900726 | Hanga | AO | Malanje | -10.75488 | 17.59514 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7790010 | Muacuesso | AO | Lunda Sul | -9.84996 | 20.54847 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2242477 | Caombo | Caombo,Mola | AO | Malanje | -8.69426 | 16.51973 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2241380 | Dombo Catandala | Dombo,Dombo Catandala | AO | Malanje | -8.3192 | 15.86959 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2243440 | Buenga Sul | Boenga,Boenga Sul,Buenga Sul | AO | Uíge | -6.95 | 15.86667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7901850 | Caiuela | AO | Bíe | -11.92116 | 17.26422 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2236860 | Tandala | AO | Bengo | -9.9 | 13.86667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2592268 | Francisco Chilumba | AO | Malanje | -9.55917 | 16.42528 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2242814 | Cambamba | Cambamba,Dange,Danje | AO | Uíge | -8.16579 | 14.76537 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7866651 | Quipindo | AO | Kwanza Sul | -10.83057 | 14.36929 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2237918 | Quinguengue | Cambamba,Cambambe,Kambambo,Quinguengue | AO | Malanje | -7.63968 | 16.95752 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7698391 | Cabila | AO | Cuanza Norte | -8.4358 | 15.23602 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3350688 | Canjabão | Cajapao,Cajapão,Canjabao,Canjabão | AO | Huambo | -12.1 | 15.86667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 876123 | Lumeji | Cameia,Lumege,Lumeje,Lumeji,Lumezhe,Лумеже | AO | Moxico | Cameia | -11.55768 | 20.78096 | 4972 | Africa/Luanda | populated place | |
| 7785900 | Undando | AO | Luanda Norte | -9.49335 | 17.84935 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7769238 | Cangingo Valôdia | AO | Malanje | -9.38979 | 15.61386 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7779344 | Quiteca Nzongo | AO | Uíge | -6.61655 | 15.2079 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12281165 | Cove | AO | Benguela | -13.12397 | 14.58004 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7900693 | Sangolungo | AO | Malanje | -10.823 | 17.9434 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3347443 | Mariquita | Mariquita,Pescaria Mariquita,Praia de Mariquita | AO | Namibe | -14.76667 | 12.28333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2237817 | Quiolo | AO | Zaire | -7.4 | 13.15 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 7766280 | Mussanguege Terceiro | AO | Luanda Norte | -8.39561 | 20.54431 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2238053 | Quimicondo | Quimahonda,Quimaonde,Quimicondo,Quimucondo | AO | Uíge | -7.29584 | 16.05427 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7745478 | Quilunga Cassala | AO | Uíge | -7.45195 | 16.03162 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12328033 | Joaquim Sapateiro | AO | Huíla | -13.47704 | 15.10904 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12247348 | Balombo | AO | Benguela | -12.87118 | 14.81999 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2241002 | Ginguri | AO | Kwanza Sul | -9.96667 | 15.36667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2241516 | Ndala Luamba | Dala Luamba,Dala Luambo,Ndala Luamba | AO | Malanje | -8.62364 | 15.72051 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 2239666 | Mataba Ndondo | Mataba,Mataba Ndondo | AO | Cuanza Norte | -8.97767 | 15.28878 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7786987 | Luhami Quifembe | AO | Luanda Norte | -9.09807 | 18.09117 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2592241 | A. Morais | AO | Malanje | -9.51944 | 16.26667 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2236685 | Toto | AO | Zaire | -6.33333 | 14.78333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 12247763 | Candala | AO | Huambo | -12.537 | 15.31224 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3349645 | Chipipa | AO | Huambo | -12.18333 | 15.78333 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 2243283 | Cabelombo | Cabelombo,Cabo Lomba,Cabo Longo,Cabolombo | AO | Cabinda | -5.7 | 12.2 | 0 | Africa/Luanda | populated place | ||
| 7867702 | Papelão | AO | Uíge | -7.61046 | 15.04606 | 0 | Africa/Luanda | populated place | |||
| 3347987 | Livongue | Libongue,Livongue | AO | Huíla | -14.16082 | 15.15974 | 0 | Africa/Luanda | populated place |
Angola : Tracer le pouls d’une nation à travers la précision géographique
L’âme géographique de l’Afrique australe
L’Angola est vaste, complexe et trop souvent mal représenté comme un flou de réserves pétrolières et des titres post-conflit. Pourtant, pour un géographe, l’Angola est une révélation—une terre où les côtes s’enfoncent dans le désert, où les rivières creusent profondément dans la savane et où les villes s’élèvent comme expressions à la fois de résilience et de ressources. C’est un pays dont la diversité spatiale exige une attention plus étroite, pas seulement de l’admiration. Et cette attention doit commencer par des données précises, structurées et riches en contexte **urbaines**.
En réponse à ce besoin, j’ai assemblé un ensemble de données complet de **villes angolaises**, clairement organisées par **région et département**, et étiquetées avec des coordonnées précises **latitude et longitude**. Ces données sont disponibles dans les formats **Excel (.xlsx)**, **CSV***, **SQL**, **JSON** et **XML**. Je tiens à souligner l’ajout de la version **Excel**, qui rend maintenant le jeu de données accessible et exploitable pour un public plus large que jamais auparavant.
De Luanda à Lubango : Villes construites sur les contrastes
Chaque histoire sur l’Angola commence avec Luanda—une capitale de contradictions, s’élevant au-dessus de l’Atlantique dans une mosaïque de richesse, de congestion et de croissance. Mais le véritable caractère géographique de l’Angola n’émerge que lorsque vous vous aventurez dans les terres. Benguela, avec son héritage colonial et sa logique portuaire. Huambo, s’élevant sur le plateau central, battant encore au rythme des anciennes lignes de chemin de fer. Malanje, nichée entre falaises et cascades. Et à l’extrême sud-est, le silence de Menongue en dit long sur la distance et la transformation.
Chaque ville est plus qu’un point sur une carte—elle fait partie d’un écosystème administratif à plusieurs niveaux. Les **18 provinces** de l’Angola sont subdivisées en **municipalités et communes**, chacune avec sa propre logique urbaine. C’est pourquoi mon ensemble de données ne s’arrête pas aux noms—il relie chaque emplacement à sa **région et département corrects**, permettant aux planificateurs et analystes de travailler dans la réalité administrative de l’Angola, et non dans des généralisations abstraites.
Pourquoi Excel compte maintenant plus que jamais
Les données géographiques ne doivent pas seulement être correctes—elles doivent être utilisables. C’est là que la version **Excel (.xlsx)** de ce jeu de données change tout. Depuis des décennies, les données spatiales sont enfermées dans des formats adaptés aux développeurs, aux techniciens SIG et aux codeurs. Mais la géographie devrait être démocratique, et Excel est le format qui comble enfin cet écart.
Avec Excel, vous pouvez filtrer les villes par région en quelques secondes. Vous pouvez trier les municipalités par longitude pour comprendre les gradients côtiers, ou recouper des clusters départementaux pour la planification de l’infrastructure. Que vous modélisiez la croissance urbaine, cibliez le financement du développement ou enseigniez aux étudiants la structure provinciale de l’Angola, **Excel rend les données fluides, immédiates et humaines*.
Plus de parsing par requêtes SQL brutes juste pour répondre à une question spatiale basique. Excel est lisible, visuel et — surtout—connecte le jeu de données aux personnes qui l’utilisent réellement.
De la rareté des données à la clarté spatiale
L’Angola souffre depuis longtemps d’un manque de données géographiques de haute qualité accessibles au public. La plupart des ensembles de données disponibles généralisent ou ignorent les relations spatiales clés, ce qui rend difficile l’exécution d’une analyse urbaine fiable. Cela est particulièrement problématique dans un pays où **les réseaux routiers**, **les zones climatiques**, et **l’activité économique** varient tellement d’une région à l’autre.
Ce nouveau jeu de données aborde cela directement. Il est structuré non seulement pour le stockage, mais aussi pour une utilisation **active**. Chaque ville est ancrée dans sa véritable position géographique et son cadre administratif. Que vous intégriez un logiciel SIG ou travailliez à partir d’une feuille de calcul Excel, ce jeu de données prend en charge à la fois la profondeur technique et l’exploration pratique.
La géographie comme outil de transformation
L’Angola change. Des côtes dépendantes du pétrole au réveil agricole dans les hauts plateaux, l’intelligence spatiale définira le prochain chapitre du développement national. Des données urbaines précises sont la base de la résilience climatique, de la modélisation des transports, de la politique éducative et de la planification économique. Sans cela, la stratégie est aléatoire.
C’est pourquoi ce jeu de données existe—et pourquoi **Excel**, en particulier, est la meilleure façon de commencer à travailler avec. Ce n’est pas seulement un format de fichier. C’est une porte d’entrée pour comprendre l’Angola tel qu’il est vraiment : complexe, régionalisé, en croissance et spatialement vivant.
Pour les géographes, les décideurs politiques et les innovateurs, le moment de s’engager avec l’Angola à travers le prisme des données est maintenant. Et cela commence par la bonne géographie.
