Villes de Chine avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 12 mars 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de China, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 792318 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Chine est Beijing.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7067391 | Zhoucun | Zhoucun,zhou cun,周村 | CN | Anhui | Xuancheng Shi | 31.15258 | 118.87576 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10799699 | Goukoucun | Goukoucun,gou kou cun,沟口村 | CN | Anhui | Anqing Shi | 30.29731 | 116.90598 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 7064367 | Daijia | Daijia,dai jia,戴家 | CN | Jiangxi | Shangrao Shi | 28.56656 | 117.3529 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 6912578 | Jindong | Jindong,jin dong,金洞 | CN | Sichuan | Guangyuan Shi | 32.61254 | 105.54816 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10324988 | Diaojing Wuchang | Diaojing Wuchang,diao jing wu chang,吊井屋场 | CN | Hunan | Yiyang Shi | 28.5735 | 112.21105 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 7536725 | Daohe Xiaotun | Daohe Xiaotun,dao he xiao tun,道河小屯 | CN | Heilongjiang | Mudanjiang Shi | 43.97491 | 130.59793 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 12336712 | Wangzhuangcun | Wangzhuangcun,wang zhuang cun,王庄村 | CN | Shandong | 34.85642 | 117.65656 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | ||
| 1985029 | Houkeng | Houkeng,hou keng,后坑 | CN | Zhejiang | Wenzhou Shi | 27.7325 | 119.77389 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 12255715 | Yong’ancun | Yong’ancun,Yong’ancun,yong an cun,永安村 | CN | Guangxi | Yulin Shi | 22.31224 | 109.76405 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11402120 | Zhaizicun | Zhaizi,Zhaizicun,zhai zi,zhai zi cun,寨子,寨子村 | CN | Shandong | Jinan Shi | 36.04712 | 117.79315 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 12029815 | Fengloucun | Fengloucun,feng lou cun,凤楼村 | CN | Fujian | Ningde Shi | 26.96265 | 120.15072 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8078208 | Tognyi | Baida Gongshe,Tognyi,Tuoni,bai da gong she,tuo ni,托尼,白达公社 | CN | Tibet | Qamdo Shi | 30.801 | 96.301 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 7472014 | Jingziqiu | Jingziqiu,jing zi qiu,井子丘 | CN | Jiangxi | Ganzhou Shi | 26.19017 | 115.3662 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11866083 | Xinfengcun | Xinfengcun,xin feng cun,新风村 | CN | Liaoning | Yingkou | 40.82715 | 122.24035 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8511488 | Santongbei | Santongbei,san tong bei,三同碑 | CN | Hubei | Xiangyang | 32.44185 | 111.82582 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 7403285 | Dajiangtun | Dajiangtun,da jiang tun,大姜屯 | CN | Liaoning | Dalian Shi | 39.53274 | 122.31481 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8367237 | Laonan | Laonan,lao nan,老南 | CN | Jiangsu | Nantong Shi | 32.36306 | 120.63306 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10028908 | Datu | Datu,da tu,大土 | CN | Guizhou | Zunyi Shi | 27.9048 | 107.107 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 9114975 | Balipu | Balipu,ba li pu,八里铺 | CN | Shandong | Liaocheng Shi | 36.09173 | 115.60337 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10032365 | Lukoucao | Lukoucao,lu kou cao,路口槽 | CN | Guizhou | Zunyi Shi | 27.4617 | 107.691 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10010732 | Longjiu | Longjiu,long jiu,龙旧 | CN | Yunnan | Wenshan Zhuangzu Miaozu Zizhizhou | 23.5414 | 105.89 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 9630703 | Lüsi | Lusi,Lüsi,lu si,吕寺 | CN | Hebei | Cangzhou Shi | 38.3277 | 116.661 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 2007675 | Dongxi | Dongxi,dong xi,东溪 | CN | Fujian | Quanzhou Shi | 25.71289 | 118.22303 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 9290928 | Xujiapu | Xujiapu,xu jia pu,许家铺 | CN | Hebei | Hengshui Shi | 37.82377 | 116.18205 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8313747 | Suzhuang | Suzhuang,su zhuang,苏庄 | CN | Jiangsu | Yangzhou Shi | 32.57327 | 119.3698 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 7536760 | Jingcheng | Jingcheng,jing cheng,镜城 | CN | Jilin | Yanbian Chaoxianzu Zizhizhou | 43.04765 | 128.97981 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 7919694 | Dayanggou | Dayanggou,da yang gou,大阳沟 | CN | Liaoning | Dandong Shi | 40.51398 | 123.85142 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 1920497 | Loushuipingcun | Loushuiping,Loushuipingcun,lou shui ping,lou shui ping cun,漏水坪,漏水坪村 | CN | Guangdong | Qingyuan Shi | 24.79516 | 112.76134 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 9919420 | Niulanlang | Niulanlang,niu lan lang,牛兰廊 | CN | Guangxi | Wuzhou Shi | 23.4841 | 110.974 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 12012790 | Saretamu | Saretamu,sa re ta mu,萨热塔木 | CN | Xinjiang | Altay Diqu | 47.35212 | 86.69573 | 0 | Asia/Urumqi | populated place | |
| 10020736 | Dapingdi | Dapingdi,da ping de,大坪地 | CN | Guizhou | Anshun Shi | 25.9654 | 105.39 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11758472 | Qingkouyuancun | Qingkouyuancun,qing kou yuan cun,清口园村 | CN | Zhejiang | Taizhou Shi | 28.81689 | 120.7179 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 1915245 | Sijiuwei | Sijiuwei,si jiu wei,四九圩 | CN | Guangdong | Zhanjiang Shi | 21.43823 | 110.31789 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 1813119 | Dazhai | CN | Guangxi | Hezhou Shi | 24.28333 | 111.85 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | ||
| 2002144 | Chenkeng | Chenkeng,chen keng,陈坑 | CN | Fujian | Longyan Shi | 25.03055 | 117.08059 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11513051 | Chenjiatun Nangou | Chenjiatun Nangou,chen jia tun nan gou,陈家屯南沟 | CN | Liaoning | Tieling Shi | 42.3164 | 124.079 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 6864196 | Guojiayan | Guojiayan,guo jia yan,郭家岩 | CN | Sichuan | Guang’an Shi | 30.62747 | 106.92276 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8509909 | Wangjiawan | Wangjiawan,wang jia wan,王家湾 | CN | Hubei | Shiyan Shi | 32.0874 | 110.69768 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 9118671 | Bianjiazhuang | Bianjiazhuang,bian jia zhuang,卞家庄 | CN | Shandong | Jining Shi | 35.6275 | 117.139 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8358713 | Fuxi | Fuxi,fu xi,复西 | CN | Jiangsu | Yancheng Shi | 32.98708 | 120.46737 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11574979 | Hongtaiyangcun | Hongtaiyangcun,hong tai yang cun,红太阳村 | CN | Heilongjiang | Qiqihar Shi | 48.43055 | 125.32505 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 9122882 | Quanziyu | Quanziyu,quan zi yu,泉子峪 | CN | Shandong | Linyi Shi | 35.4065 | 117.717 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 12359818 | Xi’ancun | Xi’ancun,Xi’ancun,xi an cun,西庵村 | CN | Shandong | 36.7785 | 117.74451 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | ||
| 7546197 | Rende | Rende,ren de,仁德 | CN | Jilin | Baishan Shi | 41.63403 | 127.2417 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11716481 | Futangcun | Futangcun,fu tang cun,富塘村 | CN | Zhejiang | Lishui Shi | 27.96453 | 120.04417 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11136069 | Liangqu | Liangqu,liang qu,梁渠 | CN | Shaanxi | Yan’an Shi | 37.11518 | 109.16427 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 1895858 | Nianbalian | CN | Shanghai | 30.90167 | 121.88167 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |||
| 10182808 | Zaitiangou | Zaitiangou,zai tian gou,栽田沟 | CN | Sichuan | Meishan Shi | 30.1895 | 104.217 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10875095 | Zengjiazhuang | Zengjiazhuang,ceng jia zhuang,曾家庄 | CN | Henan | Nanyang Shi | 33.30297 | 112.467 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10799888 | Yingshancun | Yingshancun,ying shan cun,英山村 | CN | Anhui | Chizhou Shi | 30.36269 | 117.13449 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10267534 | Dongwo | Dongwo,dong wo,洞窝 | CN | Tibet | Nagqu Shi | 31.01371 | 94.12226 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10188683 | Bieliqi | Bieliqi,bie li qi,别立其 | CN | Ningxia Hui Autonomous Region | Shizuishan Shi | 39.2037 | 106.404 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 7629507 | Guoqing | Guoqing,guo qing,国庆 | CN | Heilongjiang | Harbin Shi | 45.69714 | 127.85038 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 12483819 | Shazhoucun | Shazhoucun,sha zhou cun,沙洲村 | CN | Guangdong | 24.91591 | 114.10206 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | ||
| 12290318 | Yushanda Dingjiacun | Yushanda Dingjiacun,yu shan da ding jia cun,羽山大丁家村 | CN | Shandong | Yantai Shi | 37.73846 | 120.78893 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10160953 | Hongfeng | Hongfeng,hong feng,红凤 | CN | Sichuan | Guangyuan Shi | 31.9731 | 106.437 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 9900831 | Yangqingcun | Yangqing,Yangqingcun,yang qing,yang qing cun,杨青,杨青村 | CN | Guangxi | Yulin Shi | 22.04138 | 110.09152 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10361822 | Xiaolizhuang | Xiaolizhuang,xiao li zhuang,小李庄 | CN | Henan | Zhengzhou Shi | 34.62414 | 113.82706 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 1279907 | Tarsumdo | Chiu-ta-jih,Tarsumdo | CN | Qinghai | Golog Tibetan Autonomous Prefecture | 33.83333 | 99.26667 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8545595 | Dechengyong | Dechengyong,de cheng yong,德成永 | CN | Inner Mongolia | Baotou Shi | 41.187 | 110.36494 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 7017968 | Yantonggoucun | Yantonggoucun,yan tong gou cun,烟筒沟村 | CN | Liaoning | Fushun Shi | 42.2829 | 125.119 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 1933212 | Liulinzi | Liu-lin-tzu,Liulinzi | CN | Liaoning | Dandong Shi | 39.99556 | 124.26278 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11842897 | Chengdong | Chengdong,cheng dong,城东 | CN | Liaoning | Dandong Shi | 40.46263 | 124.0949 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 9920679 | Ganlanzhai | Ganlanzhai,gan lan zhai,橄榄寨 | CN | Yunnan | Pu’er City | 22.6577 | 101.591 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 9945467 | Tongcun | Tongcun,tong cun,桐村 | CN | Guangxi | Liuzhou Shi | 24.34203 | 109.27713 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11093725 | Sancha | Sancha,san cha,三岔 | CN | Jiangsu | Huai’an Shi | 33.8839 | 118.892 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10155952 | Muguacun | Mugua,Muguacun,mu gua,mu gua cun,木瓜,木瓜村 | CN | Sichuan | Dazhou Shi | 31.61118 | 107.98274 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11089600 | Qinlou | Qinlou,qin lou,秦楼 | CN | Jiangsu | Xuzhou | 34.3262 | 117.758 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 1804695 | Kuanchang | CN | Guizhou | Qiandongnan Miao and Dong Autonomous Prefecture | 26.93722 | 109.04167 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | ||
| 11683114 | Liuzhuangcun | Liuzhuangcun,liu zhuang cun,刘庄村 | CN | Zhejiang | Jiaxing Shi | 30.60703 | 120.96784 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10263437 | Michong | Michong,mi chong,米充 | CN | Tibet | Nyingchi Prefecture | 29.88826 | 95.6347 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10041879 | Dachang | Dachang,da chang,大厂 | CN | Yunnan | Dali Baizu Zizhizhou | 25.7177 | 99.268 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8429114 | Dagujiacun | Dagujia,Dagujiacun,da gu jia,da gu jia cun,大谷家,大谷家村 | CN | Shandong | Yantai Shi | 37.53262 | 121.05481 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11332477 | Mao’erya | Mao’erya,Mao’erya,mao r wu,猫儿垭 | CN | Shaanxi | Hanzhong Shi | 32.5055 | 107.60257 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10271048 | Kama | Kama,ka ma,卡玛 | CN | Tibet | Nagqu Shi | 32.10435 | 92.17357 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 6925046 | Jiangjia Xiangzi | Jiangjia Xiangzi,jiang jia xiang zi,江家巷子 | CN | Sichuan | Chengdu Shi | 30.44194 | 103.99695 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11579466 | Dongtaojia Wopeng | Dongtaojia Wopeng,dong tao jia wo peng,东陶家窝棚 | CN | Heilongjiang | Harbin Shi | 46.42001 | 127.0575 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10362294 | Suzhuang | Suzhuang,su zhuang,苏庄 | CN | Henan | Jiaozuo Shi | 34.96898 | 112.70468 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8570572 | Doushan | Doushan,dou shan,陡山 | CN | Hubei | Huanggang Shi | 31.06233 | 114.6761 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 12476492 | Fumincun | Fumincun,fu min cun,富民村 | CN | Heilongjiang | 49.43048 | 125.30432 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | ||
| 9102238 | Changqian | Changqian,zhang qian,长仟 | CN | Tibet | Rikaze Diqu | 29.8492 | 88.0989 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 7695789 | Niudutan | Niudutan,niu du tan,牛肚滩 | CN | Hubei | Yichangshi | 30.42052 | 111.40729 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8263938 | Weijiadai | Weijiadai,wei jia dai,韦家埭 | CN | Jiangsu | Zhenjiang Shi | 32.14274 | 119.82392 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11464425 | Gouwan | Gouwan,gou wan,狗湾 | CN | Shanxi | Changzhi Shi | 35.99128 | 113.02396 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8518335 | Mulongya | Mulongya,mu long ya,木龙垭 | CN | Hubei | Yichangshi | 30.6451 | 110.42198 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 6985025 | Degen | Degen,de gen,德根 | CN | Sichuan | Garzê Zangzu Zizhizhou | 31.46669 | 98.82939 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11794124 | Jiaohengcun | Jiaohengcun,jiao heng cun,礁横村 | CN | Zhejiang | Ningbo Shi | 29.23936 | 121.82064 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 8383115 | Shuangqiao | Shuangqiao,shuang qiao,双桥 | CN | Jiangsu | Wuxi Shi | 31.29724 | 119.87708 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 1795190 | Shiliujing | Shih-liu-ching,Shiliujing | CN | Gansu | Wuwei Shi | 38.96667 | 102.9 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 1881176 | Tung-chia-an | CN | Jiangsu | Changzhou Shi | 31.62167 | 120.07444 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | ||
| 7518995 | Lijiayuan | Lijiayuan,li jia yuan,李家塬 | CN | Gansu | Qingyang Shi | 36.80578 | 107.04497 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 7048565 | Mindi | Mindi,min de,民地 | CN | Shaanxi | Weinan Shi | 34.85128 | 109.61851 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 11794107 | Xiaoqingcun | Xiaoqingcun,xiao qing cun,小青村 | CN | Zhejiang | 29.23023 | 121.63383 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | ||
| 1816067 | Caobo | Caobo,Ts’ao-po,Ts’ao-po | CN | Hunan | Zhuzhou Shi | 27.18333 | 113.75 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 9991624 | Shenchang | Shenchang,shen zhang,深长 | CN | Yunnan | Dali Baizu Zizhizhou | 25.5634 | 100.227 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 1910723 | Diaojie | CN | Gansu | 35.11722 | 107.70778 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |||
| 12428293 | Xitancun | Xitancun,xi tan cun,西滩村 | CN | Hebei | 41.12567 | 114.97434 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | ||
| 10039721 | Heijia | Heijia,hei jia,黑戛 | CN | Yunnan | Wenshan Zhuangzu Miaozu Zizhizhou | 24.1682 | 103.714 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10913959 | Houmajia Wobu | Houmajia Wobu,hou ma jia wo bao,后马家窝堡 | CN | Jilin | Siping Shi | 43.30727 | 125.06106 | 0 | Asia/Shanghai | populated place | |
| 10021143 | Niugong | Niugong,niu gong,牛拱 | CN | Guizhou | Anshun Shi | 25.8122 | 106.223 | 0 | Asia/Shanghai | populated place |
Chine : Tracer les contours d’une civilisation à travers ses villes
Des capitales provinciales aux sièges de comté éloignés
En tant que géographe, peu de pays suscitent un sens aussi profond d’échelle et de complexité que la Chine. Ce n’est pas simplement une nation—c’est une mosaïque de régions, de paysages, de dialectes et de couches administratives. Comprendre la Chine à travers ses villes, c’est comme tracer le système circulatoire d’un continent vivant. Chaque ville, de la mégalopole de Shanghai à un canton niché dans les montagnes du Guizhou, reflète une facette de la vaste géographie humaine de la Chine. Mais pour vraiment analyser et apprécier cette structure, nous devons nous appuyer sur des données structurées, granulaires et accessibles—en particulier dans des formats qui permettent une exploration fluide, comme la nouvelle version Excel (xlsx) de notre ensemble de données.
Granularité administrative et profondeur géographique
La Chine est subdivisée en provinces, régions autonomes, municipalités et régions administratives spéciales—chacune avec sa propre constellation de préfectures, comtés et cantons. Pour le géographe, cette stratification n’est pas un obstacle mais une opportunité : elle offre un cadre inégalé pour l’analyse spatiale.
C’est pourquoi notre ensemble de données au niveau des villes pour la Chine ne s’arrête pas aux noms. Il relie chaque entité urbaine directement à sa région d’origine et à sa structure départementale, permettant aux utilisateurs de construire des modèles précis et évolutifs de distribution spatiale, de densité démographique ou de modèles économiques à tous les niveaux de l’échelle administrative chinoise.
Cartographie des coordonnées urbaines avec précision
Les coordonnées sont au cœur de la compréhension géographique. En Chine, où les zones climatiques vont du subtropical au subarctique, et où l’activité tectonique, la désertification et la rareté de l’eau se croisent de manière complexe, savoir exactement où se trouve une ville est non négociable.
Notre ensemble de données inclut la latitude et la longitude exactes pour chaque zone urbaine en Chine. Cette précision permet aux utilisateurs de superposer des données urbaines sur des images satellites, de construire des corridors de transport ou de modéliser des groupes de population avec des superpositions environnementales. Bien que nous ne listions pas ces coordonnées ici, elles sont intégrées de manière transparente dans les fichiers téléchargeables—prêtes à alimenter vos connaissances spatiales.
Pourquoi Excel est le format le plus intelligent pour un géant comme la Chine
Pour la plupart des professionnels—planificateurs urbains, analystes logistiques, universitaires — Excel (xlsx) reste le standard d’utilisation par excellence. Il comble le fossé entre les données géographiques brutes et la prise de décision stratégique.
L’intégration des vastes données sur les villes de Chine dans Excel signifie que les utilisateurs peuvent désormais trier les villes par province, filtrer par comté ou créer des tableaux croisés dynamiques pour comparer les indicateurs de développement sur de vastes distances administratives. C’est rapide, visuel et universel. Pas besoin de logiciel SIG spécialisé—Excel apporte des données géographiques sur terre et en action.
Tous les formats, un seul objectif : accès et flexibilité
Alors qu’Excel prend le devant de la scène, l’ensemble complet des données pour les villes chinoises est disponible dans plusieurs formats pour répondre aux besoins techniques dans toutes les disciplines :
**CSV** pour une intégration transparente par les plateformes analytiques et les tableaux de bord basés sur le web
* **SQL** pour ceux qui construisent des modèles structurés, relationnels
* **JSON** pour les développeurs web ou l’intégration d’API
* **XML** pour les tâches de données structurées ou la compatibilité avec les systèmes hérités
Que vous construisiez un modèle de population alimenté par l’IA ou un outil d’expansion du marché, ces formats offrent une flexibilité. Mais pour la vitesse et l’accessibilité, Excel est maintenant la pierre angulaire.
Des mégapoles aux microcosmes
La géographie urbaine de la Chine ne se limite pas à Pékin, Guangzhou et Shenzhen. Les vraies révélations se trouvent souvent dans des environnements urbains moins connus—des endroits comme Baoshan, Yinchuan ou Ankang. Ces villes assistent à des transformations dans les infrastructures, la politique sociale et l’adaptation climatique qui méritent une attention égale.
Notre ensemble de données garantit qu’aucune ville—quelle que soit sa taille ou son emplacement — n’est négligée. Cette exhaustivité est essentielle pour l’équité dans l’analyse et pour s’assurer que la planification stratégique prend en compte tout le spectre de la réalité géographique de la Chine.
Conclusion
Étudier la Chine, c’est s’engager avec une échelle rarement trouvée ailleurs. Et à l’ère des données, comprendre le système urbain chinois signifie maîtriser sa structure sous-jacente. Avec notre nouveau jeu de données élargi—en particulier au format Excel — vous pouvez explorer, analyser et visualiser les villes chinoises comme jamais auparavant. Que vous soyez en train de cartographier le potentiel de développement, d’identifier les inégalités régionales ou simplement fasciné par le rythme de l’évolution spatiale de la Chine, ces données sont votre outil essentiel. Il ne s’agit pas seulement de noms sur une carte—il s’agit de débloquer la logique derrière l’un des paysages géographiques les plus dynamiques au monde.
