Villes de Colombie avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 29 avril 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Colombia, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 30947 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Colombie est Bogotá.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3672432 | Pertenencia | Hacienda Pertenencia,Pertenencia | CO | Sucre | Morroa | 9.39795 | -75.30722 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3779597 | Morindó Santa Fe | CO | Córdoba | Montería | 8.91203 | -76.14223 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3779819 | El Campamento | CO | Antioquia | Anorí | 7.10895 | -75.11723 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3669122 | San Pedro | Hacienda San Pedro,San Pedro | CO | Magdalena | Pivijay | 10.43887 | -74.45988 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3827735 | El Porvenir | CO | Meta | Fuente de Oro | 3.48631 | -73.65532 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3670096 | San Antonio | CO | La Guajira Department | Uribia | 12.09457 | -71.99103 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 8626975 | Minas Mejía | CO | Nariño | Buesaco | 1.28912 | -77.10645 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3683918 | El Limón | CO | Cesar | La Gloria | 8.74364 | -73.50556 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 6977499 | Puerto Tejada | Inspeccion de Policia Puerto Tejada,Inspección de Policía Puerto Tejada,Puerto Tejada | CO | Caquetá | Solano | 0.9915 | -75.06574 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3676498 | Llano Grande | CO | Meta | Villavicencio | 4.06963 | -73.335 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3678691 | La Isla | CO | Magdalena | Sabanas de San Angel | 9.93905 | -74.28013 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3675057 | Matepalma | CO | Casanare Department | Monterrey | 4.76013 | -72.83102 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3782931 | El Puerto | CO | Valle del Cauca | Riofrío | 4.11583 | -76.27667 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 8623159 | Chimicueto | Chimicueto | CO | Cauca | Jambaló | 2.89118 | -76.33745 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3686014 | La Concordia | Concordia,La Concordia | CO | Nariño | Taminango | 1.58241 | -77.31123 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3778759 | Génova | CO | Valle del Cauca | El Cerrito | 3.67028 | -76.38472 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3686651 | Chicharronal | CO | Casanare Department | Pore | 5.61812 | -71.94156 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3673717 | Nuevo Mundo | CO | Córdoba | Ayapel | 8.36173 | -74.83149 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3683058 | El Sena | El Sena,Hacienda El Sena | CO | Bolívar | Municipio de María la Baja | 9.96667 | -75.28333 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3781208 | El Dave | CO | Huila | Tesalia | 2.55486 | -75.72186 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3758991 | Santa Bárbara | CO | Norte de Santander Department | Ragonvalia | 7.56278 | -72.48056 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3780525 | La Oculta | CO | Antioquia | Jericó | 5.75084 | -75.77091 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 7523077 | Santa Lucia | Santa Lucia | CO | Caldas Department | Samaná | 5.4634 | -74.99349 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 10333068 | Buenos Aires | Buenos Aires | CO | Meta | San Martín | 3.73199 | -73.63057 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3680732 | Huárerop | CO | La Guajira Department | Uribia | 11.74416 | -72.12207 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3731362 | Nuevo Tiempo | CO | Cesar | Chimichagua | 9.30111 | -73.95056 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3665748 | Yamura | Yamura,Yarumal | CO | Magdalena | Pijiño del Carmen | 9.55045 | -74.19355 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3684764 | El Camajón | El Camajon,El Camajón,El Camason,El Camasón | CO | Magdalena | Ariguaní | 9.8643 | -74.25504 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3668852 | Santa Cecilia | CO | Córdoba | Chinú | 9.02717 | -75.39647 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 10332228 | Hacienda el Diamente | Hacienda el Diamente | CO | Meta | San Martín | 3.70728 | -73.72895 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3778765 | Guabinas | CO | Valle del Cauca | Palmira | 3.53709 | -76.48585 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3779133 | Puente Rojo | CO | Valle del Cauca | Guacarí | 3.76611 | -76.23139 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3668962 | Santana | Santa Ana,Santana | CO | Huila | Colombia | 3.58697 | -74.70525 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3687639 | Candelaria | Candelaria,Corregimiento Candelaria | CO | Bolívar | Mompós | 9.07081 | -74.51996 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3680380 | Japón | CO | Cundinamarca | Viotá | 4.4258 | -74.52598 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3684863 | El Boral | CO | Casanare Department | Trinidad | 5.39208 | -70.70262 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3668960 | Santa Ana | CO | Valle del Cauca | Guadalajara de Buga | 3.81528 | -76.3075 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3672200 | Pinde | Pinde,Pindo | CO | Nariño | San Andres de Tumaco | 1.77417 | -78.83333 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3681751 | Guacirco | CO | Huila | Neiva | 3.10213 | -75.2759 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3681951 | Granada | Corregimiento Granada,Granada,Juan Gordo | CO | Sucre | San Luis de Sincé | 9.31609 | -75.04882 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3758196 | Sitio Nuevo | CO | La Guajira Department | Fonseca | 10.78529 | -72.88141 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3670613 | Rosa Blanca | CO | La Guajira Department | Albania | 11.1458 | -72.58049 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3674057 | Naranjal | CO | Bolívar | San Juan Nepomuceno | 10.06443 | -75.09833 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3793709 | Capetal | CO | Córdoba | Tierralta | 8.11456 | -76.06439 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3774683 | El Cocuy | CO | Boyacá | Puerto Boyacá | 5.84664 | -74.38265 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3745866 | Mariposo | CO | Vichada | Cumaribo | 4.62806 | -67.84972 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3678369 | La Moneda | CO | Valle del Cauca | Sevilla | 4.2628 | -75.95275 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3779118 | Piedra Gorda | CO | Valle del Cauca | El Cerrito | 3.68722 | -76.12472 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3787218 | La Convención | CO | Antioquia | San Andrés de Cuerquía | 6.87972 | -75.64111 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3829882 | Puerto Escondido | CO | Santander | Barrancabermeja | 7.17861 | -73.63639 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3782784 | Mal Abrigo | Mal Abrigo | CO | Tolima | Coyaima | 3.74667 | -75.06083 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3688829 | Bijadito | CO | Córdoba | San Antero | 9.40475 | -75.7297 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 12385164 | Sequihondita | Sequihondita | CO | Nariño | 2.49006 | -78.02496 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3775281 | Samal | CO | Boyacá | Otanche | 5.67528 | -74.27583 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3678544 | La Lorena | La Lorena,Lorena | CO | Caldas Department | Victoria | 5.34814 | -74.84249 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3792826 | La Lindosa | CO | Huila | La Plata | 2.42418 | -75.83647 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3792852 | La Patria | CO | Huila | Gigante | 2.36075 | -75.50895 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3684400 | El Danubio | CO | Casanare Department | Aguazul | 5.27748 | -72.59976 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 6979176 | Puerto Limón | CO | Caquetá | Puerto Rico | 1.78786 | -75.06002 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3666205 | Venecia | Venecia | CO | Cauca | San Sebastián | 1.87156 | -76.75495 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 6411938 | Valparaíso | Valparaiso,Valparaíso | CO | Huila | Baraya | 3.15766 | -74.99052 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3676035 | Los Moreneros | Caserio Los Moreneros,Caserío Los Moreneros,Los Moreneros,Moreneros | CO | La Guajira Department | Riohacha | 11.12796 | -72.9921 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3737262 | Los Laureles | CO | Tolima | Ataco | 3.43917 | -75.63 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3684462 | El Continente | Continente,El Continente,Hacienda El Continente | CO | Magdalena | Pijiño del Carmen | 9.47834 | -74.26127 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3681070 | Hacienda Puntonuevo | CO | Magdalena | Sabanas de San Angel | 10.1 | -74.33333 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3683946 | El Lauro | CO | Valle del Cauca | Candelaria | 3.44618 | -76.34173 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3732000 | Belencito | CO | Magdalena | El Banco | 9.08444 | -73.93722 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3770011 | San Vicente | CO | Meta | Puerto López | 4.18248 | -72.80744 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3792223 | El Cayman | CO | Caquetá | San Vicente del Caguán | 1.65239 | -74.79896 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3671532 | Puerto Boyacá | CO | Amazonas | Puerto Arica | -2.28709 | -70.78333 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3684062 | El Hato | CO | Santander | Zapatoca | 6.74947 | -73.2735 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3682286 | Fundo Nuevo | CO | Meta | San Martín | 3.36667 | -73.05 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3812756 | San Fernando | CO | Cundinamarca | Ubalá | 4.76389 | -73.41722 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3778639 | El Carmen | CO | Valle del Cauca | Guacarí | 3.7882 | -76.3488 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 8019131 | La Teresita | Finca La Teresita,La Teresita | CO | Antioquia | Municipio de San Pedro de los Milagros | 6.47282 | -75.54367 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3776268 | El Cerezo | CO | Boyacá | Caldas | 5.58167 | -73.85083 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3828566 | El Consuelo | CO | Nariño | Guachucal | 1.00302 | -77.66245 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3830704 | Elia María | CO | Bolívar | San Juan Nepomuceno | 10.1125 | -75.05084 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 8560444 | La Envidia | CO | Cesar | San Diego | 10.21599 | -73.17168 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 7541874 | Las Brisas | Las Brisas | CO | Caquetá | Valparaíso | 1.09139 | -75.69107 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3678879 | La Grande | CO | Chocó | Carmen del Darien | 7.03639 | -76.88889 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3792998 | Palmira | CO | Huila | La Argentina | 2.21111 | -75.94306 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 8638500 | Bavaria | CO | Cesar | Valledupar | 9.97876 | -73.64005 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3668581 | Santander | CO | Bolívar | El Guamo | 10.06667 | -74.86667 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3792547 | El Cedro | CO | Huila | Tarqui | 2.12377 | -75.9022 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3791689 | Filobonito | CO | Tolima | Chaparral | 3.82361 | -75.66528 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3680975 | Hato la Macolia | CO | Casanare Department | Trinidad | 5.48918 | -71.54596 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 11776641 | Isla Palma | CO | Bolívar | 9.73598 | -75.74877 | 0 | America/Bogota | populated place | |||
| 3769125 | Los Azules | CO | Valle del Cauca | Tuluá | 3.9825 | -75.88444 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3733418 | Los Alpes | Hato Los Alpes,Los Alpes | CO | Meta | Mapiripán | 2.9472 | -72.57816 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3679380 | La Cruz | La Cruz | CO | Nariño | Ospina | 1.05 | -77.56667 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3665802 | Yaguará | Yaguara,Yaguaral,Yaguará | CO | Tolima | Chaparral | 3.78472 | -75.34278 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3665903 | Villa Sol | Hacienda Villa Sol,Villa Sol | CO | Sucre | Santiago de Tolú | 9.51529 | -75.55426 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3758454 | Botoy | CO | La Guajira Department | Maicao | 11.47891 | -72.29051 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3690346 | Aguas Negras | Agua Negra,Aguas Negras | CO | Córdoba | Montería | 8.81202 | -75.81275 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3732010 | Arnanía | CO | Santander | Tona | 7.18556 | -73.03389 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3794835 | Sesema | CO | Vichada | Cumaribo | 4.00111 | -68.05917 | 0 | America/Bogota | populated place | ||
| 3677056 | Las Vegas | Caserio Las Vegas,Caserío Las Vegas,Las Vegas | CO | Cesar | Chimichagua | 9.07822 | -73.65007 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 8563516 | Cobos | Cobos | CO | Cundinamarca | Ricaurte | 4.24997 | -74.72891 | 0 | America/Bogota | populated place | |
| 3677253 | La Soledad | CO | Departamento de Arauca | Puerto Rondón | 6.49344 | -71.05597 | 0 | America/Bogota | populated place |
Colombie : Un trésor cartographique au cœur des Amériques
Majesté géographique au-delà des Andes
La Colombie, une terre où la topographie dicte la culture et le peuplement, offre l’un des arrangements spatiaux les plus frappants et complexes d’Amérique latine. Des sommets enneigés des Andes à la richesse tropicale du bassin amazonien, la Colombie est une toile vivante pour tout géographe passionné par les études régionales, les schémas urbains et la relation entre l’altitude, le climat et l’organisation humaine.
Comprendre la Colombie, ce n’est pas seulement connaître ses grandes villes—Bogotá, Medellín, Cali—mais c’est comprendre comment ses milliers de villes sont structurées à travers 32 départements et d’innombrables municipalités. Chaque niveau administratif révèle une nouvelle couche d’identité, de gouvernance et de connexion à l’environnement.
Empreintes urbaines à travers un terrain diversifié
Ce qui me fascine le plus dans la Colombie, c’est comment l’urbanisation interagit avec son terrain accidenté. Les villes ne sont pas placées au hasard ; elles sont creusées en vallées, nichées le long des rivières, perchées sur de hauts plateaux. Leur positionnement reflète des siècles d’adaptation à la géographie, des altitudes de culture du café du Quindío aux rythmes afro-caribéens de la côte de Carthagène.
C’est pourquoi notre jeu de données sur les villes pour la Colombie inclut chaque agglomération officiellement reconnue—cartographiée et cataloguée non seulement par nom, mais aussi par région et département. Cette structure est essentielle pour ceux qui construisent des modèles démographiques, exécutent des simulations de chaîne d’approvisionnement ou essaient simplement de comprendre comment une nation construit son identité à travers l’espace.
Le pouvoir de la latitude et de la longitude en cartographie colombienne
Le vaste territoire de la Colombie exige de la précision. Que vous soyez un planificateur logistique cartographiant les itinéraires de livraison à travers Cundinamarca ou un chercheur en climat analysant la variation des précipitations entre Santander et Amazonas, les coordonnées précises sont non négociables. Chaque ville de notre ensemble de données est livrée avec sa latitude et longitude exactes—prête pour toute application, de l’analyse SIG aux cartes web interactives.
Pourquoi Excel est la nouvelle frontière pour les géographes urbains
Bien que nos données soient disponibles dans divers formats, l’inclusion d’Excel (xlsx) a changé la donne. Excel fournit une interface conviviale mais puissante pour l’exploration des données spatiales. Il permet aux utilisateurs de filtrer les villes par département, de les trier par longitude ou de comparer le nombre d’établissements dans les zones côtières par rapport aux zones montagneuses—sans avoir besoin de logiciel spécialisé.
Les éducateurs, les étudiants, les journalistes et les analystes politiques bénéficient de cette nouvelle disponibilité d’Excel. Il comble le fossé entre les données brutes et l’information accessible. Pour beaucoup, ce format servira de point d’entrée dans un travail géographique sérieux sur la Colombie.
Formats de données pour chaque paysage numérique
Au-delà d’Excel, le jeu de données est également téléchargeable en CSV pour les besoins tabulaires de base, en SQL pour l’intégration des bases de données, en JSON pour les développeurs qui construisent des applications géographiques et en XML pour le traitement structuré des données. Quel que soit votre écosystème numérique, notre base de données est prête à s’intégrer de manière transparente, garantissant une intelligence géographique de haute qualité pour tous les cas d’utilisation.
Pourquoi les détails régionaux sont importants en Colombie
Trop souvent, les ensembles de données mondiaux regroupent la Colombie en quelques nœuds majeurs. Mais ceux qui connaissent le pays comprennent que son véritable pouls réside dans les petites villes et villages—la source de vie économique des départements comme Boyacá, Nariño et Caqueté. Le détail régional n’est pas seulement technique ; il est politique, culturel et écologique. C’est pourquoi nos données sont soigneusement regroupées et étiquetées par division administrative, honorant l’intégrité géographique de chaque localité.
Conclusion : Cartographier la Colombie, c’est cartographier la complexité
La Colombie n’est pas seulement un pays—c’est un dialogue géographique. Entre montagnes et côtes, entre forêt tropicale dense et vallées sèches, entre étalement urbain et résilience rurale. Cartographier la Colombie, c’est cartographier ce dialogue, et pour le faire correctement, vous avez besoin de données précises, complètes et accessibles.
Avec notre nouvelle base de données améliorée—disponible dans Excel et quatre formats supplémentaires — vous accédez à l’ensemble du tissu cartographique des villes colombiennes, y compris leurs contextes régionaux et départementaux et leurs coordonnées géospatiales. Que vous planifiiez des infrastructures, enseigniez la géographie ou construisiez des produits numériques, ces données sont votre base pour un aperçu significatif de l’une des nations les plus dynamiques d’Amérique latine.
