Villes de Allemagne avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 08 février 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Germany, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 65005 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Allemagne est Berlin.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2829727 | Staersbeck | DE | Lower Saxony | 00 | 53.38604 | 9.68517 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 9959099 | Altenteil (Fehmarn) | DE | Schleswig-Holstein | 00 | 54.51859 | 11.09115 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2805453 | Ferdinandshof | DE | Brandenburg | 00 | 52.7739 | 14.23313 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2864747 | Neukirchen | Neukirchen,Neukirchen/Pleisse,Neukirchen/Pleiße | DE | Saxony | 00 | 50.87563 | 12.54236 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2928885 | Espa | DE | Hesse | Regierungsbezirk Gießen | 50.42263 | 8.59577 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2818149 | Ursheim | Ursheim | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Mittelfranken | 48.93747 | 10.71351 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2922265 | Gauling | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.34488 | 12.42117 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2943669 | Bruch | DE | Baden-Wurttemberg | Regierungsbezirk Stuttgart | 48.9437 | 9.6363 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2828112 | Steinforth | DE | Lower Saxony | 00 | 52.92082 | 8.72893 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2878191 | Leyerhof | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 54.08442 | 12.97099 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2887944 | Klein Ziescht | DE | Brandenburg | 00 | 52.03526 | 13.53244 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2957529 | Altenmuhr | Altenmuhr,Altenmuhr (Muhr am See) | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Mittelfranken | 49.16667 | 10.7 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2898211 | Huben | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 47.76786 | 12.08249 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2878433 | Letter | DE | Lower Saxony | 00 | 52.39771 | 9.64033 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2809114 | Wietersheim | Wietersheim | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Detmold | 52.33783 | 8.95115 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2846481 | Rischden | Rischden | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Köln | 50.98759 | 6.11593 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2929641 | Erichsburg | Erichsburg | DE | Lower Saxony | 00 | 51.81292 | 9.73406 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2875306 | Luft | DE | Baden-Wurttemberg | Tübingen Region | 47.84601 | 9.50248 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 11609005 | Lottbek | DE | Schleswig-Holstein | 00 | 53.67719 | 10.15047 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2807198 | Wittum | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Mittelfranken | 49.27358 | 10.2493 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2941879 | Bühren | DE | Lower Saxony | 00 | 52.42338 | 7.9945 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2886124 | Kolonie Röntgental | Roentgental,Röntgental | DE | Brandenburg | 00 | 52.64978 | 13.51576 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2850933 | Raffatz | DE | Lower Saxony | 00 | 53.15326 | 11.10744 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2862435 | Niewitz | DE | Brandenburg | 00 | 51.93626 | 13.78162 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2947629 | Blönried | DE | Baden-Wurttemberg | Tübingen Region | 47.92637 | 9.58914 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2874781 | Lüttstede | DE | Lower Saxony | 00 | 53.57815 | 7.49388 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2906107 | Hergershausen | DE | Hesse | Regierungsbezirk Darmstadt | 49.93829 | 8.91101 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 12402403 | Mühlthal | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.12538 | 12.22065 | 471 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2929318 | Ernstkirchen | Ernstkirchen | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Unterfranken | 50.08216 | 9.24637 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2819775 | Untere Haardt | DE | Thuringia | 00 | 50.65877 | 12.0102 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2940401 | Calle | Calle,Kalle | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Arnsberg | 51.33501 | 8.21362 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2876783 | Litzig | DE | Rheinland-Pfalz | 00 | 49.95596 | 7.12782 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2957314 | Altersham | DE | Bavaria | Lower Bavaria | 48.41194 | 12.94777 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2940088 | Christianenhof | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 54 | 12.43333 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2950724 | Berg | DE | Rheinland-Pfalz | 00 | 50.16307 | 6.2072 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2821925 | Tombach | DE | Rheinland-Pfalz | 00 | 49.97126 | 7.44342 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2923392 | Gadesbünden | DE | Lower Saxony | 00 | 52.71363 | 9.27177 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2809102 | Wietkamp | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Arnsberg | 51.65 | 7.95 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2957426 | Altenwald | Altenwald | DE | Saarland | 00 | 49.31284 | 7.08274 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2857742 | Oggelsbeuren | DE | Baden-Wurttemberg | Tübingen Region | 48.16859 | 9.68562 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2806809 | Wolfgangsberg | DE | Bavaria | Swabia | 47.61667 | 9.8 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2842341 | Sainbach | DE | Bavaria | Swabia | 48.50902 | 11.09436 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2814957 | Waldheim | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Mittelfranken | 49.43154 | 10.45026 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2951827 | Bayerzell | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.2802 | 11.13064 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2934838 | Dröswein | DE | Thuringia | 00 | 50.58909 | 11.92389 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2867055 | Nasenberg | DE | Saxony | 00 | 51.26361 | 13.16687 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2816206 | Vorderreuth | DE | Bavaria | Upper Franconia | 50.19078 | 11.49719 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2928041 | Falkenbach | Falkenbach | DE | Saxony | 00 | 50.6441 | 13.0385 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2862925 | Niedersachswerfen | Niedersachswerfen,Saswerp [a. 1235] | DE | Thuringia | 00 | 51.55062 | 10.76594 | 3301 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2808963 | Wildenbruch | DE | Brandenburg | 00 | 52.28302 | 13.06167 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2905001 | Heunischhof | Heunischhof | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Mittelfranken | 48.95307 | 10.87389 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2817595 | Verdenermoor | DE | Lower Saxony | 00 | 52.91335 | 9.39689 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 6545069 | Oberelkofen | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.02529 | 11.96149 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2879670 | Leetza | Leetza | DE | Saxony-Anhalt | 00 | 51.88734 | 12.81832 | 388 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2917544 | Greven | Grefen,Grevaon,Greven,Grēvaon,ge lei fen,ghryfyn,grfn,Гревен,Грефен,غريفين,گرفن,格雷芬 | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Münster | 52.09364 | 7.59396 | 35080 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2804315 | Ziemendorf | Ziemendorf | DE | Saxony-Anhalt | 00 | 52.91452 | 11.48898 | 226 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2950234 | Bergweiler | Bergweiler | DE | Saarland | 00 | 49.47433 | 6.99412 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2888564 | Klein Leppin | DE | Brandenburg | 00 | 52.94326 | 12.10024 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2832854 | Sevenich | Sevenich | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Köln | 50.97007 | 6.39236 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2850140 | Rattlar | Rattlar | DE | Hesse | Regierungsbezirk Kassel | 51.311 | 8.64705 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2898663 | Horst | DE | Brandenburg | 00 | 51.81749 | 13.16433 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2838818 | Schledehausen | DE | Lower Saxony | 00 | 52.73286 | 8.22618 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2855809 | Oxstedt | DE | Lower Saxony | 00 | 53.79648 | 8.61394 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2940783 | Buschhütten | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Arnsberg | 50.93911 | 8.0051 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2945050 | Bräunlings | DE | Bavaria | Swabia | 47.58767 | 10.23832 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2832779 | Sickenhausen | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 48.37795 | 11.64362 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2832104 | Sildemow | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 54.05219 | 12.13724 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2900890 | Hohndorf | Hohndorf | DE | Saxony | 00 | 50.72087 | 13.09102 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2907312 | Heinersberg | DE | Bavaria | Upper Palatinate | 49.79656 | 11.65031 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2952219 | Batten | DE | Baden-Wurttemberg | Tübingen Region | 47.66667 | 9.73333 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2817276 | Vierzehnheiligen | DE | Thuringia | 00 | 50.97421 | 11.53564 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2810740 | Werschweiler | Werschweiler | DE | Saarland | 00 | 49.45104 | 7.22996 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2927088 | Fernsicht | DE | Hamburg | 00 | 53.58333 | 10.2 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2895872 | Ippensen | Gross Ippensen,Groß Ippensen,Ippensen | DE | Lower Saxony | 00 | 53.33163 | 9.46838 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2842310 | Salder | Salder | DE | Lower Saxony | 00 | 52.1364 | 10.33732 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2928829 | Eßbaum | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 47.76466 | 12.19723 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2863999 | Neu Sührkow | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 53.81667 | 12.8 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2914993 | Großstorkwitz | DE | Saxony | 00 | 51.18891 | 12.2674 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2840893 | Schaddingsdorf | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 53.74605 | 10.96926 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2937591 | Dieburg | Diburg,Dieburg,Dyburg,di bao,diburuku,dybwrg,dybwrgh,Дибург,Дыбург,Дібург,ديبورغ,دیبورگ,ディーブルク,迪堡 | DE | Hesse | Regierungsbezirk Darmstadt | 49.89738 | 8.84613 | 15168 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2837550 | Schnapshof | DE | North Rhine-Westphalia | Regierungsbezirk Arnsberg | 51.49044 | 8.11576 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2837291 | Schneverdingen | Gemeen Snevern,Schneverdingen,Shneferdingen,Shneverdingen,ashnfrdyngn,shi nei fei er ding gen,shnfrdynghn,Шневердинген,Шнефердинген,اشنفردینگن,شنفردينغن,施内费尔丁根 | DE | Lower Saxony | 00 | 53.11685 | 9.79524 | 19199 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2859623 | Oberndorf | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Mittelfranken | 49.42996 | 11.42844 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2880317 | Laub | DE | Bavaria | Upper Palatinate | 49.87113 | 12.45403 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2922534 | Garmersreuth | DE | Bavaria | Upper Franconia | 50.05303 | 12.14188 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2807997 | Winkelbrunn | DE | Bavaria | Lower Bavaria | 48.80195 | 13.58577 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2816180 | Vorderschweinhöf | DE | Bavaria | Swabia | 47.54254 | 9.92389 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2948926 | Billingshalden | DE | Baden-Wurttemberg | Regierungsbezirk Stuttgart | 48.90888 | 9.87997 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2884094 | Kreuzkamp | DE | Schleswig-Holstein | 00 | 53.93464 | 10.78486 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2806241 | Wondreb | DE | Bavaria | Upper Palatinate | 49.90901 | 12.38451 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2904732 | Hilkerode | Hilkerode | DE | Lower Saxony | 00 | 51.56204 | 10.30906 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2895122 | Jauernick-Buschbach | Jauernick-Buschbach | DE | Saxony | 00 | 51.09633 | 14.91433 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2817523 | Vestenbergsgreuth | Vestenbergsgreuth | DE | Bavaria | Regierungsbezirk Mittelfranken | 49.68764 | 10.65157 | 1595 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2919644 | Göbeln | Kobjeln,Kobjelń | DE | Saxony | 00 | 51.28457 | 14.52478 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2859936 | Oberleimbachshof | DE | Hesse | Regierungsbezirk Kassel | 50.64462 | 9.72968 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2943357 | Brugg | DE | Baden-Wurttemberg | Tübingen Region | 47.71178 | 9.55479 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2891346 | Ketelswarf | Ketelswarf,Ketelswarft | DE | Schleswig-Holstein | 00 | 54.63895 | 8.59284 | 0 | Europe/Berlin | populated place | |
| 2866791 | Necheln | DE | Mecklenburg-Vorpommern | 00 | 53.69995 | 11.70165 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2954801 | Au | DE | Bavaria | Upper Bavaria | 47.9971 | 12.12453 | 0 | Europe/Berlin | populated place | ||
| 2931047 | Ellenstedt | DE | Lower Saxony | 00 | 52.81314 | 8.40918 | 0 | Europe/Berlin | populated place |
Allemagne : une symphonie cartographique au cœur de l’Europe
Le génie géographique d’une nation
L’Allemagne n’est pas seulement un pays—c’est un chef-d’œuvre soigneusement superposé de géographie et de conception humaine. Des côtes balayées par le vent du Schleswig-Holstein aux sommets escarpés de la Bavière, chaque coin de la nation semble avoir une histoire écrite dans la terre, l’altitude et la colonisation. Pour les géographes comme moi, l’Allemagne est un atlas vivant, un exemple vivant de la façon dont les paysages naturels et la précision administrative peuvent coexister en harmonie.
Mais apprécier la logique spatiale de l’Allemagne n’est pas seulement un exercice d’admiration. Cela exige une structure. Cela exige des détails. Cela exige des données.
Naviguer dans les Bundesländer : le backbone régional de l’Allemagne
La structure administrative allemande est l’une des plus sophistiquées d’Europe. Avec 16 États fédéraux (Bundesländer), chacun subdivisé en districts (Apples) et municipalités (Shall), le pays est une mine d’or pour la modélisation des données géographiques. Comprendre la relation entre une ville et sa région est vital—que vous étudiiez les schémas migratoires, conceviez des réseaux de transport ou planifiez des services publics.
C’est pourquoi j’ai méticuleusement compilé une base de données complète sur les villes pour l’Allemagne, reliant chaque localité à sa région et son district respectifs. Ce n’est pas seulement une question de noms—il s’agit de relier des points dans une nation où chaque point compte.
Localiser l’Allemagne, une coordonnée à la fois
La précision est le pouls de la géographie moderne. Et en Allemagne, avec ses réseaux urbains denses et ses infrastructures critiques, les données de latitude et de longitude deviennent indispensables. Qu’il s’agisse de tracer l’arc industriel du Rhin ou de cartographier les réseaux d’énergie renouvelable à travers la Saxe-Anhalt, savoir exactement où se trouve chaque ville est essentiel pour des informations précises et exploitables.
Le jeu de données que j’ai construit fournit des coordonnées exactes pour chaque ville reconnue en Allemagne. Plus de tâtonnements—juste des données propres et géolocalisées prêtes à être intégrées dans votre logiciel SIG, vos modèles de recherche ou vos services basés sur la localisation.
Excel : Le format de puissance pour l’intelligence territoriale
Bien que le jeu de données soit disponible dans plusieurs formats—CSV, SQL, JSON et XML — c’est la version Excel (.xlsx) qui débloque vraiment sa valeur pratique. Avec Excel, les données spatiales deviennent interactives. Vous pouvez regrouper les villes par région, trier par code administratif, filtrer par proximité d’altitude ou même lier les données à des tableaux de bord en temps réel.
Les urbanistes, analystes d’affaires et chercheurs universitaires peuvent manipuler les données instantanément—en créant des tableaux croisés dynamiques, des visualisations personnalisées et des cartes exploitables directement à partir de leur environnement Excel. Pas de codage supplémentaire. Juste une clarté immédiate.
Des données à la prise de décision : pourquoi cela compte
L’influence de l’Allemagne s’étend au-delà de ses frontières. Ses villes sont des nœuds dans l’économie mondiale, ses régions sont des leaders en matière d’innovation politique et son infrastructure établit des références dans le monde entier. Avoir accès à des données urbaines précises et bien structurées — complètes avec les coordonnées et le contexte administratif—permet à tout le monde, des entreprises de logistique aux groupes de réflexion, de fonctionner avec précision et confiance.
Mon objectif en proposant cet ensemble de données est simple : combler le fossé entre la curiosité et la capacité. Que vous meniez des études démographiques ou construisiez des applications localisées, vous méritez des données complètes, propres et faciles à utiliser.
Conclusion : Comprendre l’Allemagne, une cellule à la fois
L’Allemagne est une toile peinte en couches—culturelles, historiques, environnementales et spatiales. Pour vraiment la comprendre, nous avons besoin de plus que des cartes. Nous avons besoin de données qui capturent son architecture administrative et sa présence physique.
Avec cette base de données nouvellement améliorée—désormais disponible au format Excel aux côtés des CSV, SQL, JSON et XML — chaque ville allemande devient plus qu’un nom sur une page. Il devient un point de données précis et contextualisé, prêt à soutenir les décisions et les découvertes de ceux qui cherchent à naviguer en Allemagne avec clarté et profondeur.
