Villes de Liberia avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 12 mars 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Liberia, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 6272 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Liberia est Monrovia.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2572032 | Kpelu | LR | Grand Gedeh | 5.90778 | -8.0375 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2279091 | Bababli | LR | Grand Bassa | 6.15 | -9.95 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2278534 | Blekehbli | Blagabli,Blekehbli | LR | River Cess | 5.81636 | -9.68218 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2276497 | Harlandsville | Harlandsville,Harlandville,Hartlandsville,Marlandville | LR | Grand Bassa | 5.88333 | -9.96667 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2272702 | Yuwohken | Yuloke,Yuwohken | LR | River Gee | 5.06861 | -7.60694 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2276824 | Giziwula | Giziwilo,Giziwula | LR | Grand Cape Mount | 7.06667 | -11.3 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 9817716 | Beabla | LR | Bomi | 6.62662 | -10.91839 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2278630 | Beyatle | LR | Nimba | 7.325 | -8.70972 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2278446 | Boblabli | LR | Grand Bassa | 6.33277 | -9.55317 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2273015 | Wulowuma | Walowuma,Wolongman,Wolowolowunma,Wowawlawumau,Wulongmah,Wulongman,Wulowuma | LR | Lofa | 7.74278 | -9.70583 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2278771 | Bedi | LR | Margibi | 6.56667 | -10.1 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2278920 | Bango | Bango,Sable | LR | Nimba | 7.05528 | -8.67139 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2278986 | Balaja | Balaja,Beko | LR | Grand Cape Mount | 6.8387 | -11.13852 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 9870556 | Chemon | LR | Sinoe | 5.3859 | -8.55787 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2274807 | Nasiabli | LR | River Cess | 5.87183 | -9.52142 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2275701 | Kotuma | LR | Lofa | 8.05 | -10.5 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2276782 | Teepeney Town | Gobolisibli,Teepeney Town | LR | Grand Bassa | 6.23695 | -9.94291 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2572031 | Gbehjebo | LR | Grand Gedeh | 5.89417 | -8.01694 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2278209 | Bowebli | LR | Grand Bassa | 6.3324 | -9.45297 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2276525 | Bebeli | Baple,Bebeli,Beiplay,Gwelie | LR | Nimba | 6.93583 | -8.77194 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2275308 | Lovasawu | LR | Lofa | 8.36667 | -9.95 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2567391 | Begondo | LR | Grand Cape Mount | 7.10607 | -10.9343 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2277073 | Gbanka | Banga,Bangah,Gbanga,Gbangha,Gbanka | LR | Gbarpolu | 7.27778 | -10.06361 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2275900 | Kinteta | Kinteta | LR | Bong | 7.33333 | -9.4 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2278288 | Bongobli | LR | Grand Bassa | 6.28123 | -9.59205 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2277398 | Fetua | Fetua | LR | Bong | 7.36 | -9.46361 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2277888 | David June Town | LR | Gbarpolu | 6.88169 | -10.65916 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 9817706 | Bashira | LR | Bomi | 6.69811 | -10.90967 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2273025 | Wolako | LR | Grand Cape Mount | 6.79909 | -11.22137 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2572093 | Sehnkwehn | LR | Sinoe | 5.66139 | -8.42722 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2274952 | Mochota | LR | River Cess | 6.16667 | -9.3 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2273600 | Tienimai | Tienimai,Tienimani | LR | Grand Cape Mount | 6.69129 | -11.14197 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 9869671 | Porkpata | Porkpata | LR | Bong | 7.08383 | -9.61957 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2276275 | Jobali | Gobabli,Jobali | LR | Grand Bassa | 6.21667 | -9.96667 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 9869785 | Charley Twota | Charley Twota | LR | Bong | 7.01796 | -9.27516 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2278014 | Chipay Village | Chipay Village,Chipi Town | LR | Grand Bassa | 5.62998 | -9.73182 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2274588 | Nuopea | LR | Nimba | 6.64306 | -8.83556 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2277873 | Debabli | LR | Grand Bassa | 5.98333 | -9.83333 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2275639 | Kpein | LR | Nimba | 7.10306 | -9.08194 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2276802 | Galio | Galeo,Galio,Glio | LR | Grand Gedeh | 5.7738 | -7.54953 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2277322 | Folima | Folema,Folima | LR | Lofa | 8.02528 | -10.57139 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2273873 | Smith | LR | Sinoe | 5.15 | -9.03333 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2276026 | Kanga | LR | Bomi | 6.55 | -10.86667 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2277570 | Droe | LR | Sinoe | 5.11667 | -8.96667 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 9870484 | Garquoita | Garquoita | LR | Bong | 6.84952 | -9.54153 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2272833 | Yangol | Yangobli,Yangol,Yangoli,Yangwele | LR | Margibi | 6.5698 | -10.18894 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2278593 | Biekende | Biekende,Biekendeh,Biekinday,Bikendi,Bièkendeh | LR | Grand Cape Mount | 7.32653 | -10.86502 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2279016 | Bakanda | LR | Lofa | 8.36889 | -10.07583 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2273828 | Sonbli | LR | Grand Bassa | 6.18333 | -9.81667 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 9815414 | Whoeyoko | LR | Grand Bassa | 6.44211 | -9.55382 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 10233134 | Tiama Town | LR | Grand Gedeh | 5.6445 | -8.14161 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2572130 | Genwien | Genwien,Genwin,Genwine | LR | Grand Kru | 4.73543 | -8.033 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2279093 | Baatown | LR | Montserrado | 6.75306 | -10.445 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 9869528 | Selenta | Selenta | LR | Bong | 7.06118 | -9.18912 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2571731 | Gba Town | Gba Town | LR | Bong | 6.70315 | -9.30619 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2274723 | Ngoloja | LR | Grand Cape Mount | 6.91667 | -11.33333 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2276568 | Guiji | LR | Grand Cape Mount | 7.21667 | -10.65 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2273382 | Upper Camp | LR | Grand Cape Mount | 7.338 | -11.10697 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2273802 | Sotown | LR | Sinoe | 5.15137 | -8.71211 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2275091 | Masama | LR | Grand Cape Mount | 6.99338 | -11.37461 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 9870091 | David’s Town | David’s Town,David’s Town | LR | Bong | 6.94024 | -9.20631 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2274096 | Sato | Dondon,Sato | LR | Montserrado | 6.66667 | -10.56667 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2276729 | Gokion | Gokiohn,Gokion,Golo Camp | LR | Gbarpolu | 7.14528 | -10.39528 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2275267 | Mabli | LR | River Cess | 5.73252 | -9.47014 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2278375 | Bola | LR | Bong | 6.69028 | -9.88668 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2273215 | Gbarwreken | Gbarwreken,Watake,Wautike,Wobeke | LR | River Gee | 5.03361 | -7.66083 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2274063 | Sayota | LR | Bomi | 6.71667 | -10.65 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2572069 | Degbeh Number One | Degbeh Number 1,Degbeh Number One | LR | Sinoe | 5.6575 | -8.89861 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2277057 | Gbase | LR | Grand Gedeh | 6.11667 | -7.95 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 9870103 | Yopea | Yopea,Yopea No. 3,Yopea Number Three | LR | Bong | 6.85822 | -9.16033 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 9870542 | Solomon | LR | Sinoe | 5.32251 | -8.90707 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2275045 | Mawe | LR | Nimba | 7.13333 | -8.71444 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 9869776 | Henry Kollieta | Henry Kollieta | LR | Bong | 7.03427 | -9.46625 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2278260 | Bony | LR | Grand Bassa | 6.4 | -9.31667 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2272809 | Yatibli | LR | Grand Bassa | 5.78333 | -9.7 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2272576 | Zobli | LR | Grand Bassa | 5.93333 | -10.01667 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2277132 | Gbafakpa | LR | Grand Cape Mount | 7.28333 | -10.81667 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2278755 | Bosolohn | Bei Sono,Bosolohn,Bosona,Bosono,Bozuno | LR | Nimba | 7.2775 | -8.69389 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 9817723 | Panama Farm | LR | Bomi | 6.6884 | -10.83721 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2276597 | Gleingasheisue | Gleingasheisue,Gringasiasu,Klingasiaisu,Klingasiasu | LR | Bong | 6.9975 | -9.66024 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 9818203 | Trody Camp | LR | Grand Bassa | 5.95837 | -9.7292 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2274701 | Nidong | LR | Grand Bassa | 6.37647 | -9.43284 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2276709 | Gonawia | LR | Nimba | 6.91056 | -8.65111 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2278021 | Chechoke | LR | Sinoe | 5.13333 | -8.8 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2275697 | Kouabli | LR | Grand Bassa | 6.28333 | -10.06667 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 9815417 | Jumgboi | Jumgboi | LR | Grand Bassa | 6.64444 | -9.64154 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2275439 | Larmouth Farm | Larmouth Farm | LR | Lofa | 7.38333 | -9.5 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2278010 | Chuante | Chuante | LR | Bong | 7.13333 | -9.46667 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2274560 | Nyata | LR | Grand Bassa | 6.48333 | -9.45 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2276718 | Gombai | LR | Bomi | 6.58333 | -10.93333 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2277840 | Dehyeld | Dehyeld,Deli | LR | Grand Gedeh | 5.82509 | -7.75511 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2273204 | Wayabu | LR | Grand Gedeh | 5.71639 | -7.77556 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2274330 | Wayne Porterbli | Porterbli,Wayne Porterbli | LR | Grand Bassa | 6.31236 | -9.88184 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2277326 | Folemai | LR | Lofa | 8.40861 | -9.93194 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2277445 | Fangorda | Fangonda,Fangorda | LR | Lofa | 8.2225 | -10.17389 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2272628 | Zewordamai | Zewodama,Zewodamai,Zewordamai,Ziewadamai,Zuodamai | LR | Lofa | 8.32833 | -9.95333 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2274083 | Sartiken | Sartiken,Sawakehn | LR | Grand Kru | 4.89833 | -8.25194 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2275100 | Mary Farm | Mary Farm,Mary Page Farm | LR | Margibi | 6.58418 | -10.30994 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | ||
| 2272843 | Yample | LR | Nimba | 6.88889 | -8.41028 | 0 | Africa/Monrovia | populated place | |||
| 2277496 | Du Side Village | Du Side Village | LR | Margibi | 6.34867 | -10.46368 | 0 | Africa/Monrovia | populated place |
Le tissu urbain du Libéria : cartographier l’avenir à partir d’une lentille de géographe
Un paysage né de l’histoire et façonné par la géographie
Le Libéria est une nation avec une histoire qui ne ressemble à aucune autre. Fondée par des Afro-Américains libérés au 19ème siècle, elle allie dynamisme côtier et résilience intérieure. Mais au-delà de son récit historique se trouve une réalité spatiale que les géographes et les planificateurs doivent prendre en compte—un pays dont les villes sont aussi diverses dans leur relief qu’elles le sont dans leur fonction. De la capitale côtière de Monrovia aux comtés densément boisés de Lofa et Nimba, la géographie du Libéria est une mosaïque qui exige une compréhension détaillée et structurée.
En tant que personne qui a passé des années à décoder les modèles géospatiaux de l’Afrique de l’Ouest, je crois que connaître le Libéria signifie connaître ses villes—chaque canton, district et unité administrative. C’est précisément la raison pour laquelle j’ai compilé un ensemble de données complet et fiable sur les villes du Liberia, accessible, précis et maintenant disponible au format Excel.
Régions et unités administratives : La fondation de la clarté urbaine
La structure administrative du Libéria comprend 15 comtés, chacun étant subdivisé en districts, qui à leur tour contiennent diverses villes et communautés. Ces divisions sont plus que de simples marqueurs bureaucratiques—ce sont des cadres géographiques qui définissent la prestation de services, le flux économique et l’identité culturelle. Gbarnga dans le comté de Bong n’est pas seulement une ville—c’est un nœud d’éducation et de transport dans la région centrale. Harper, situé dans le sud-est, ancre la côte du comté de Maryland avec le commerce et l’agriculture.
La base de données que j’ai construite reflète cette réalité structurelle. Chaque ville est explicitement liée à son comté et district correspondants. Ce niveau de granularité transforme une liste plate de noms en un système géographique vivant—qui reflète les véritables mécanismes administratifs sur le terrain.
Latitude et Longitude : ancrage de la carte en précision
Si les villes du Liberia sont les os de son corps urbain, alors les coordonnées sont le tissu conjonctif. Les données précises de latitude et de longitude permettent plus qu’une simple cartographie géographique—elles ouvrent la porte à la modélisation climatique, à la planification des infrastructures, à l’optimisation des services mobiles et même aux simulations d’intervention en cas de catastrophe.
Chaque ville de notre jeu de données sur le Liberia est géoréférencée avec une précision extrême. Pourtant, la puissance de ces données spatiales dépend de leur accessibilité et de leur maniabilité, en particulier pour ceux qui ne travaillent pas avec des plateformes SIG tous les jours.
Pourquoi le format Excel change tout
Voici où la percée se produit : notre ensemble de données sur la ville de Liberia est maintenant disponible au format **Excel (.xlsx)*.
Pourquoi cela a-t-il autant d’impact ? Parce qu’Excel démocratise les données. Des analystes gouvernementaux aux chercheurs sur le terrain, des ONG aux étudiants, Excel offre une plateforme instantanément familière mais profondément capable. Les utilisateurs peuvent filtrer par région, trier par comté ou analyser des modèles à travers des centaines de villes avec une expérience de codage nulle.
Le format Excel est plus qu’un type de fichier—c’est un outil stratégique qui transforme les géodonnées brutes en informations. Besoin de générer des graphiques rapides de la concentration urbaine ? Fait. Envie de croiser les villes avec des indicateurs démographiques ou économiques ? Excel rend cela facile. Pour un pays comme le Liberia, où les décisions de développement doivent être agiles, l’accès aux données dans Excel est tout simplement vital.
Au-delà d’Excel : Formats pour chaque application
Bien qu’Excel soit désormais à l’avant-garde de nos formats de livraison, le jeu de données est également structuré pour répondre aux besoins techniques et évolutifs. Il est entièrement disponible dans :
* **CSV** – Idéal pour la manipulation et l’intégration légères des données
* **SQL** – Conçu pour les environnements de requêtes structurées et les entrepôts de données
* **JSON** – Parfait pour les applications web, les outils mobiles et les API
* **XML** – Convient aux systèmes hérités et aux échanges de données complexes
Quel que soit le flux de travail, l’ensemble de données s’adapte sans problème.
Aperçu urbain pour le développement, la résilience et les opportunités
Les villes du Libéria sont en pleine mutation. Certaines se remettent d’années de sous-investissement ; d’autres connaissent une expansion rapide due à la migration interne. Mais une gestion urbaine efficace dépend de la connaissance exacte de l’endroit où vivent les gens, des structures administratives et de leur répartition spatiale.
Qu’il s’agisse de planifier des réseaux routiers dans le comté de Bomi ou de déployer une infrastructure de santé à Grand Kru, l’intelligence géospatiale commence avec le type de base de données que nous proposons : claire, structurée, flexible et maintenant facilement navigable dans Excel.
Conclusion : Un appel à cartographier le Libéria avec un but
La géographie n’est jamais passive. Au Libéria, c’est la force silencieuse derrière tout, des itinéraires de transport aux lieux scolaires en passant par les zones de reprise après sinistre. C’est pourquoi j’ai créé cette base de données—parce que chaque ville du Libéria mérite d’être vue, étudiée et servie avec précision.
Si vous travaillez sur le Liberia—de la politique à la recherche, de la logistique à l’éducation — commencez par une carte, mais ne vous arrêtez pas là. Avec nos données détaillées sur les villes, en particulier dans le format Excel puissant et convivial, vous obtenez plus que des coordonnées. Vous obtenez les outils pour agir avec clarté et détermination dans un pays prêt à être cartographié, construit et compris.
