Villes de Namibia avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 12 mars 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Namibia, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 2137 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Namibia est Windhoek.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3354159 | Ongonga | NA | Kunene | -17.6 | 13.13333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3352451 | Uukwandongo | NA | Omusati | -17.4 | 14.86667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3357600 | Etale | NA | Ohangwena | -17.53333 | 15.95 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3356833 | Henta | NA | Otjozondjupa | -18.95 | 18.73333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353506 | Rietoog | Rietoog | NA | Hardap | -23.96667 | 16.55 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3354574 | Omadano | NA | Ohangwena | -17.43333 | 16.76667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 876870 | Sekubis | Sekubis,Sikubi | NA | Zambezi | -17.71667 | 23.95 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3354436 | Omkwa | NA | Omusati | -17.7 | 15.48333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3357595 | Etaneno | NA | Oshikoto | -18.15 | 16.4 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 877225 | Kalimbeza | NA | Zambezi | -17.55 | 24.5 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354558 | Omakondo | NA | Ohangwena | -17.56667 | 16.2 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3356970 | Haisisira | Haisisera,Haisisira | NA | Kavango West | -17.83333 | 19.08333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3357416 | Gaobis | Gaobis,Groot Gaobis,Vredendal Gaobis | NA | Karas | -28.7652 | 18.35303 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3353732 | Oukala | NA | Ohangwena | -17.56667 | 16.6 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353082 | Siwi | NA | Kavango West | -17.53333 | 18.23333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354657 | Okomutati | Okomutati,Okumutati | NA | Kunene | -18.25 | 13.08333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 12519873 | Sarelton | NA | Karas | -27.50951 | 18.71888 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 876953 | Ngenda | NA | Zambezi | -17.7 | 23.43333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353721 | Oupongo | NA | Ohangwena | -17.48333 | 15.83333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3352339 | Vlissingen Noord | Vlissingen,Vlissingen Noord | NA | Karas | -28.04515 | 19.32291 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 12521962 | Rooikoppie | NA | Karas | -28.43296 | 18.71419 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354597 | Olukula | NA | Ohangwena | -17.45 | 17.48333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 877244 | Kabolissa | NA | Zambezi | -17.93333 | 24.41667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353961 | Oshiya | NA | Oshikoto | -18.2 | 16.45 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353816 | Otjiwaneho | NA | Omaheke | -21.18333 | 19.15 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354908 | Okaanga | NA | Kunene | -18.01667 | 12.81667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 12519875 | Odalien | NA | Karas | -27.89837 | 18.63252 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 876837 | Shighuru | Shighuru,Shiwuru | NA | Kavango East | -17.9 | 20.38333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3353659 | Parkland | NA | Hardap | -22.91667 | 17.18333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3357802 | Eenkombo | NA | Ohangwena | -17.7 | 17.2 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354269 | Onangwe | NA | Ohangwena | -17.56667 | 16.05 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3358785 | Aida | NA | Khomas | -22.86667 | 18 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3356135 | Otjokavare | NA | Kunene | -19.06667 | 14.35 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 877103 | Magongo | NA | Kavango East | -18 | 20.68333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 12532707 | Klein Urub/ S | NA | Karas | -26.17495 | 17.90541 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3356091 | Klipheuwel | Klepheuvel,Klipheuvel,Klipheuwel | NA | Karas | -28.15 | 17.2 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3354018 | Oshali | NA | Ohangwena | -17.53333 | 15.66667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3355312 | Namutoni | NNI,Namutoni | NA | Kunene | -18.8 | 16.98333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3354010 | Oshandi | Oshandi | NA | Ohangwena | -17.45 | 16.2 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3353503 | Rietquelle | NA | Omaheke | -23.65 | 19.41667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 877049 | Mayara | Majara,Mayara,Myara | NA | Zambezi | -17.95 | 21.23333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3358815 | Academia | NA | Khomas | -22.61028 | 17.06722 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3357785 | Ehafo | NA | Kavango West | -18 | 19 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353337 | Salem | NA | Erongo | -22.68333 | 15.43333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353974 | Oshipaya | NA | Omusati | -17.46667 | 15.03333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 877045 | Mazaza | NA | Zambezi | -17.58333 | 24.85 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3352969 | Spitzkop | NA | Otjozondjupa | -22.05 | 17.05 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3355730 | Lichtenstein Mitte | NA | Khomas | -22.78333 | 16.96667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354036 | Orunahi | NA | Otjozondjupa | -20.68333 | 17.7 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353118 | Sikome | NA | Kavango West | -17.55 | 18.05 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353651 | Pelgrimsrust | Pelgrimsrus,Pelgrimsrust,Pilgrimsrust | NA | Karas | -28.84987 | 19.07245 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3357598 | Etale Lyeenguwa | NA | Oshana | -18.01667 | 15.7 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3357755 | Ekamba | NA | Omusati | -17.78333 | 15.55 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3356645 | Huniams West | Huniam,Huniams Wes,Huniams West,HuniamsWest | NA | Karas | -28.32303 | 18.86777 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3354299 | Onamihonga | NA | Ohangwena | -17.55 | 17.03333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 877185 | Katanga | NA | Zambezi | -17.61667 | 25 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3358170 | Cha-re | NA | Khomas | -23.61667 | 15.86667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354277 | Onangama | NA | Ohangwena | -17.41667 | 15.65 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354357 | Omutundungu | NA | Omusati | -17.48333 | 15.41667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3352833 | Swartberg | NA | Karas | -28.19113 | 19.13528 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 876739 | Wauwu | NA | Zambezi | -17.81667 | 23.35 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354742 | Okatjiho | NA | Erongo | -21.18333 | 15.23333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3358236 | Brigadoon | NA | Khomas | -22.98333 | 16.86667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3357233 | Gocheganas | Gocheganas,Perahomp | NA | Khomas | -22.8 | 17.13333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3356362 | Kapupahedi | NA | Kavango East | -18.11667 | 19.75 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354385 | Omupumba | NA | Oshikoto | -17.76667 | 16.08333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353999 | Oshifitu | NA | Ohangwena | -17.7 | 16.96667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354569 | Omahahi | NA | Oshana | -17.7 | 15.76667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353640 | Petrusdal | NA | Hardap | -23.71667 | 17.43333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354750 | Okatjaveva | NA | Otjozondjupa | -20.93333 | 18.15 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3357407 | Garib Ost | NA | Khomas | -23.11667 | 17.63333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 877292 | Formanastat | NA | Zambezi | -17.88333 | 24.45 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354741 | Okatjiparango | Okatjiparanga,Okatjiparango | NA | Otjozondjupa | -19.71667 | 18.58333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3354905 | Okaepe | NA | Otjozondjupa | -20.5 | 17.95 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 12530597 | Greefseput | NA | Karas | -27.25668 | 18.59583 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3353928 | Othika | NA | Omusati | -17.8 | 15.43333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 877155 | Kora | Kora,Koro | NA | Kavango East | -18.03333 | 20.31667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3356300 | Katara | NA | Kavango West | -17.83333 | 18.91667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3355074 | Nossobville | NA | Omaheke | -22.45 | 18.98333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 877095 | Makata | NA | Zambezi | -17.93333 | 24.4 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 12237847 | Kapani | NA | Zambezi | -18.12098 | 23.96308 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354251 | Ondaanda | Ondaanda,Ondanda | NA | Ohangwena | -17.5 | 16.25 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3355748 | Leonardville | Leonardville | NA | Omaheke | -23.5 | 18.8 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 877094 | Makena | NA | Kavango East | -18.05 | 20.81667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354230 | Ondjamba | NA | Oshikoto | -17.91667 | 17.98333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3352119 | Witkop | NA | Hardap | -23.78333 | 17.08333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3356213 | Khorixas | Khorixas,Wallwitch,Wellwitsch,Welwitsch,Welwitschia | NA | Kunene | -20.36667 | 14.96667 | 12021 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3354013 | Oshamambu | NA | Ohangwena | -17.68333 | 17.36667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3356243 | Keni | NA | Kavango West | -17.7 | 18.28333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3355169 | Ngcasawa | NA | Kavango West | -18.58333 | 19.58333 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3352408 | Van Wyk | NA | Khomas | -22.96667 | 16.7 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354053 | Orotjitombo | Orontjitombo,Orotjitombo | NA | Kunene | -18.01667 | 13.66667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3356612 | Iithindi | NA | Oshikoto | -17.75 | 16.8 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354198 | Oneheke | NA | Omusati | -17.43333 | 15.36667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3355354 | Nakazaza | NA | Kavango East | -17.88333 | 19.7 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354639 | Okorosave | Okorosave,Okorosawe | NA | Kunene | -18.16667 | 13.8 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | ||
| 3355931 | Kromhoek | NA | Khomas | -23.53333 | 15.95 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354786 | Okapanje | NA | Khomas | -22.58333 | 17.96667 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3354972 | Odimbwa | NA | Omusati | -17.46667 | 15.5 | 0 | Africa/Windhoek | populated place | |||
| 3356567 | Jakkalsvlei | NA | Karas | -25.84926 | 18.47067 | 0 | Africa/Windhoek | populated place |
Namibie : Cartographie de la vaste étendue d’une nation désertique
Une géographie définie par l’espace et la sparsité
La Namibie est une terre où la géographie s’étend au-delà de l’horizon. De vastes déserts comme le Namib et le Kalahari définissent son paysage, ponctué de villes éparpillées qui sont autant des oasis de culture et de commerce que des repères sur une immense carte. Pour les géographes, la Namibie présente une étude en contrastes : des espaces immenses, de faibles densités de population et des écosystèmes diversifiés. Pour vraiment s’engager sur ce terrain unique, il faut des données géographiques précises et structurées.
Malgré l’importance de la Namibie en tant que pôle régional, les données détaillées et précises sur ses établissements urbains et divisions administratives sont restées fragmentées. Pour y remédier, j’ai développé un ensemble de données complet qui répertorie toutes les villes et villages, liés à leurs régions et circonscriptions correspondantes, avec des coordonnées géospatiales précises.
Divisions administratives : Régions et circonscriptions
La Namibie est divisée en 14 régions, subdivisées en circonscriptions. Ces divisions sont essentielles pour la gouvernance, la gestion des ressources et la planification du développement. Chaque ville ou village est imbriqué dans ce cadre administratif, façonnant tout, des limites électorales aux zones de prestation de services.
Mon jeu de données reflète cette hiérarchie avec précision. Chaque localité se voit attribuer sa région et sa circonscription correctes, garantissant ainsi que les utilisateurs peuvent analyser les données spatiales d’une manière qui reflète la réalité politique et administrative de la Namibie.
Coordonnées géographiques : précision à travers le désert
Dans un pays caractérisé par des espaces ouverts et des établissements éloignés, la précision de l’emplacement est non négociable. Chaque ville et village dans le jeu de données est étiqueté avec la latitude et la longitude vérifiées, ce qui permet une intégration dans les systèmes d’information géographique (SIG), les modèles logistiques et les outils de planification environnementale.
Une telle précision spatiale prend en charge des applications diverses—de l’optimisation de la prestation de soins de santé en milieu rural à la gestion des zones de ressources naturelles — et aide à combler le fossé entre les emplacements éloignés et la prise de décision efficace.
Excel : La clé pour débloquer les données utilisables
Bien que le jeu de données soit également proposé aux formats CSV, SQL, JSON et XML, l’inclusion d’Excel (.xlsx) se distingue comme un choix pratique. l’interface conviviale d’Excel permet à un large éventail de professionnels—urbanistes, chercheurs, fonctionnaires gouvernementaux — d’interagir avec les données sans avoir besoin de compétences spécialisées.
Ce format facilite le filtrage rapide, le tri et l’exploration des données. Que vous souhaitiez analyser la croissance urbaine dans la région de Khomas ou comparer des circonscriptions à Kunene, Excel offre un moyen intuitif et efficace de gérer des données complexes.
Contenu du jeu de données
* Liste complète des villes et villages de Namibie
* Classification par région et circonscription
* Latitude et longitude vérifiées pour chaque entrée
* Disponible dans les formats Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML
Pourquoi la Namibie a-t-elle besoin de données géographiques détaillées
La Namibie est sur une trajectoire de développement qui exige des données granulaires et fiables. De l’expansion des infrastructures à la conservation des écosystèmes fragiles, chaque projet dépend de la compréhension de l’endroit où vivent les gens et de la façon dont les frontières administratives affectent la gouvernance.
Cet ensemble de données répond à cet appel, fournissant la clarté et la structure essentielles pour une prise de décision, une recherche et une mise en œuvre éclairées.
Cartographie de l’identité expansive de la Namibie
La véritable géographie de la Namibie réside dans son équilibre entre les vastes espaces ouverts et les établissements humains concentrés. Des villes comme Windhoek, Swakopmund et Oshakati sont des centres de vie au milieu de la nature aride. Chaque colonie joue un rôle spatial et culturel unique.
Grâce à cet ensemble de données, amélioré par l’accessibilité du format Excel, la géographie de la Namibie devient un outil pour la compréhension et l’action—prêt à soutenir la croissance future du pays tout en honorant l’immensité qui le définit.
