Villes de Eswatini avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 08 février 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Eswatini, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 109 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Eswatini est Mbabane.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 935031 | Luyengo | SZ | -26.53333 | 31.23333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935106 | Darkton | Darkton,Darktown | SZ | Hhohho | -26.23333 | 31.03333 | 1281 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 934921 | Ngonini | Ngonini | SZ | -25.76667 | 31.38333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934966 | Mhlume | Mhlume | SZ | Lubombo | -26.03333 | 31.85 | 8652 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 11257943 | Lundzi | SZ | Manzini | -26.4548 | 30.85798 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935089 | Havelock | Havelock,Havelock Mine | SZ | -25.95 | 31.13333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11239145 | Mbasheni | SZ | Hhohho | -25.8284 | 31.39092 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934881 | Piggs Peak | Piggs Peak | SZ | Hhohho | -25.96082 | 31.24666 | 5750 | Africa/Mbabane | seat of a first-order administrative division | ||
| 934852 | Siphofaneni | Siphofaneni,Sipofaneni,Sipofaneni Bridge,Sipofanenibrug,Spofanene | SZ | -26.68333 | 31.68333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934850 | Sitobela | Sibobela,Sitobela | SZ | -26.88333 | 31.6 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935023 | Macnab | Mac Nabs,Macnab,Macnab Store | SZ | -26.41667 | 31.58333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 7932093 | Ngwenya | SZ | Lubombo | -26.2279 | 31.03926 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 7910862 | Vuvulane | SZ | Lubombo | -26.07427 | 31.87672 | 4155 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935113 | Big Bend | Big Bend | SZ | Lubombo | -26.81667 | 31.93333 | 10342 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 11204813 | Malindza | SZ | Lubombo | -26.40294 | 31.75317 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11127738 | Simunye | SZ | Lubombo | -26.20889 | 31.91889 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934985 | Mbabane | Embabane,Mabane,Mbaban,Mbabane,Mbabaneh,Mbabano,Mbabanė,Mbabàn,Mpampane,QMN,ababane,ambabane,ambabany,eumbabane,impapan,mbaban,mbabane,mbabanh,mbabyn,mbbnh,mo ba ben,mubabane,xam ba bane,Μπαμπάνε,Мбабане,Мбабанэ,Մբաբանե,מבאבאנע,מבבנה,امبابانی,مبابان,مبابانه,مبابانێ,مبابین,अंबाबाने,ਅੰਬਾਬਾਨੇ,இம்பபான்,อัมบาบาเน,མ་པ་པན།,მბაბანე,ምባባኔ,ムババーネ,墨巴本,음바바네 | SZ | Hhohho | -26.31667 | 31.13333 | 76218 | Africa/Mbabane | capital of a political entity | ||
| 934906 | Nkonjane | SZ | -26.76667 | 32.08333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 11127726 | Ekukhanyeni | SZ | Manzini | -26.3875 | 31.52806 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11126275 | Mhlangatane | SZ | Hhohho | -25.93333 | 31.63333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934965 | Mhlumeni | Mhlumeni | SZ | -26.25 | 32.1 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935114 | Bhunya | Bhunya,Bunya | SZ | Manzini | -26.55 | 31.01667 | 3046 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 935111 | Bulembu | Bulembu,Compound,Emhlembi,Emlembe | SZ | Hhohho | -25.96667 | 31.13333 | 2260 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 934851 | Siteki | Siteki,Stegi | SZ | Lubombo | -26.4525 | 31.94722 | 6152 | Africa/Mbabane | seat of a first-order administrative division | ||
| 934826 | Verdun | SZ | -26.85 | 31.4 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 934842 | Stylkloof | SZ | -26.78333 | 31.13333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 934975 | Mgamane | SZ | -26.81667 | 31.1 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 11205450 | Dvokolwako | SZ | Hhohho | -26.16037 | 31.58878 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11256967 | Mambane | SZ | Lubombo | -26.768 | 32.034 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934878 | Rocklands | SZ | Hhohho | -25.95 | 31.28333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11205222 | Vusweni | SZ | Hhohho | -25.86711 | 31.37564 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935068 | Inyetane | Inyetane,Palata | SZ | -26.53333 | 32.01667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935118 | Balegane | Balegana,Balegane,Balegane Store | SZ | -26.1 | 31.56667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934888 | Nyabe | SZ | -26.75 | 31.08333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 11523365 | Buhleni | SZ | Hhohho | Mayiwane | -25.92138 | 31.50967 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 11128093 | Mhlangatane | SZ | Hhohho | -26.305 | 31.11472 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934995 | Manzini | Bremersdorp,MTS,Maneini,Manzini,Manzinis,Manêini,man qi ni,manjini,mnzyny,Μανζίνι,Манзини,Манзіні,מנזיני,マンジニ,曼齐尼,만지니 | SZ | Manzini | -26.49884 | 31.38004 | 110537 | Africa/Mbabane | seat of a first-order administrative division | ||
| 11247706 | Mangwaneni | SZ | Hhohho | -26.33858 | 31.14403 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934840 | Tshaneni | Tahaneni,Tshaneni | SZ | Lubombo | -25.98333 | 31.71667 | 1899 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 11258149 | Mthongwaneni | SZ | Manzini | Manzini North | -26.49785 | 31.47173 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 934967 | Mhlosheni | Mhlosheni,Mhlotsheni | SZ | -27.18333 | 31.38333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934848 | Skombeni | SZ | -26.4 | 31.35 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935093 | Forbes Reef | SZ | -26.16667 | 31.1 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 934909 | Nkanni | SZ | Hhohho | -26.45 | 31.21667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935091 | Gege | Gege | SZ | Shiselweni | -26.95 | 31.01667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 934864 | Sicunusa | Sicunusa,Sigunusa | SZ | -26.86667 | 30.95 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934913 | Nhlangano | Goedgegun,Nhlangano | SZ | Shiselweni | -27.11222 | 31.19833 | 9016 | Africa/Mbabane | seat of a first-order administrative division | ||
| 934959 | Mliba | Mliba | SZ | -26.25 | 31.58333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11257278 | Hlatsi | SZ | Shiselweni | -26.97479 | 31.3252 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934900 | Nsoko | Nsoka,Nsoko | SZ | Lubombo | -27.03333 | 31.95 | 1175 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 934953 | Mooihoek | SZ | -26.96667 | 31.46667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935074 | Horo | SZ | -25.75 | 31.41667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935051 | Lavumisa | Gollel,Lavumisa | SZ | Shiselweni | -27.31005 | 31.89198 | 2000 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 934904 | Nokwane | SZ | -26.13333 | 31.91667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935014 | Mahlanya | Mahlanya | SZ | -26.5 | 31.28333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11205510 | Mkhulamini | SZ | Manzini | -26.42765 | 31.38627 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11257314 | Ngculwini | SZ | Manzini | -26.54698 | 31.48251 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935081 | Hlatikulu | Hlatikulu | SZ | Shiselweni | -26.97917 | 31.32444 | 2748 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 935044 | Lomati | Lomati,Lomati Store | SZ | -25.81667 | 31.35 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934989 | Matsapha | MTS,Matapa,Matsapa,Matsapha | SZ | Manzini | -26.50253 | 31.30795 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 935116 | Bennets | SZ | -25.95 | 31.51667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935097 | Etjanine | SZ | -26.38333 | 30.9 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 11257303 | Nsongweni | SZ | Shiselweni | -27.08748 | 31.19324 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934855 | Singceni | Sinceni,Singceni | SZ | -26.76667 | 31.58333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11128087 | Ndzingeni | SZ | Hhohho | -25.97518 | 31.29344 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934870 | Sandlane | Sandlane | SZ | Manzini | -26.56667 | 30.78333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 11205291 | Mpaka | SZ | Lubombo | -26.412 | 31.78 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935075 | Holobela | SZ | -26.7 | 31.83333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935055 | Kubuta | Kubuta | SZ | Shiselweni | -26.88333 | 31.48333 | 2038 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 11256884 | Ndzevane | SZ | Lubombo | -26.94646 | 31.95394 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935018 | Magomba | SZ | Lubombo | -26.56667 | 31.83333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935108 | Commissie Nek | SZ | -26.33333 | 31.23333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935067 | Inyetane | SZ | -26.55 | 31.93333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935076 | Hluti | Hluti | SZ | Shiselweni | -27.21667 | 31.61667 | 6763 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 934931 | Mvangatini | Mvangalini,Mvangatini | SZ | -26.75 | 31.6 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935040 | Lubuli | Lubuli | SZ | -27.01667 | 31.9 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934960 | Mlawula | Mlawula | SZ | -26.18333 | 31.98333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11127813 | Hluthi | SZ | Shiselweni | -27.21 | 31.57 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935045 | Lomahasha | Lomahasha,Nomahasha | SZ | Lubombo | -25.98333 | 32 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 935060 | Kobolondo Heights | SZ | -25.9 | 31.21667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 11127816 | Mafutseni | SZ | Manzini | -26.44 | 31.52 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935107 | Croydon | SZ | -26.2 | 31.56667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935086 | Herefords | Herefords | SZ | -25.83333 | 31.5 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935096 | Ezulwini | Esulweni,Ezulweni,Ezulwini | SZ | Lubombo | -26.4 | 31.16667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 935103 | Dwaleni | SZ | -27.16667 | 31.26667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 11127817 | Nkambeni | SZ | Hhohho | -26.05 | 31.66667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935002 | Maloma | Maloma | SZ | -27.01667 | 31.65 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11127737 | Mbangweni | SZ | Hhohho | -26.29321 | 31.11164 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11127718 | Mpolonjeni | SZ | Lubombo | -26.55497 | 31.86901 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 11523346 | Mathendele | SZ | Shiselweni | Shiselweni I | -27.09539 | 31.19652 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 935120 | Abercorn | Abercorn,Abercorn Point,Abercorn Pont | SZ | -26.83333 | 32.13333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934980 | Mbuluzana | SZ | -26.35 | 31.51667 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935021 | Madlangampisi | Madlangampisi | SZ | Hhohho | -26.08333 | 31.55 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 934827 | Usutu | Usutu,Usutu Mission | SZ | -26.58333 | 31.18333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934877 | Rondspring | SZ | -26.88333 | 31.7 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 11128092 | Mahlangatja | SZ | Manzini | -26.78139 | 31.24806 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 934822 | Von Wissel | SZ | -26.86667 | 31.93333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place | ||||
| 935054 | Kwaluseni | Kwaluseni | SZ | Manzini | -26.48333 | 31.33333 | 3395 | Africa/Mbabane | populated place | ||
| 934862 | Sidvokodvo | SZ | Manzini | -26.6282 | 31.42021 | 1746 | Africa/Mbabane | populated place | |||
| 935017 | Mahamba | Mahamba | SZ | -27.1 | 31.08333 | 0 | Africa/Mbabane | populated place |
Eswatini : une nation encadrée par l’élévation, l’identité et la géographie précise
Un royaume de contrastes, capturé par les données
Niché entre l’Afrique du Sud et le Mozambique, l’Eswatini (anciennement Swaziland) est peut-être de petite taille, mais il rayonne de richesse géographique et d’identité historique. En tant que géographe, peu d’endroits captivent ma curiosité autant que ce royaume enclavé—où l’élévation définit le climat, où la préservation culturelle coexiste avec la gouvernance moderne, et où la cartographie de chaque ville est une fenêtre sur le terrain et la tradition.
Les quatre régions administratives d’Eswatini—Hhohho, Lubombo, Manzini et Shiselweni — ne sont pas des divisions arbitraires. Ils reflètent des variations frappantes en altitude, végétation et densité de population. Le Highveld à l’ouest est frais et montagneux, le Middleveld ondule avec des collines fertiles, et le Lowveld s’ouvre sur des savanes sèches. Pour apprécier pleinement cette diversité spatiale, il faut regarder de près les nœuds urbains répartis à travers ces paysages.
La vitalité des données au niveau de la ville dans une nation compacte
Bien que Mbabane et Manzini soient les centres économiques et politiques d’Eswatini, les petites villes du pays sont tout aussi vitales. Ils forment un ensemble hétéroclite de centres agricoles, de passages frontaliers et de propriétés familiales royales—chacun avec une importance géographique distincte. Capturer cette structure urbaine avec précision est essentiel non seulement pour les études académiques mais aussi pour la planification des infrastructures, la modélisation climatique, la politique éducative et l’optimisation logistique.
Notre base de données fournit exactement cela : une liste faisant autorité des villes d’Eswatini, organisée par leurs régions et divisions sous-régionales respectives. Le but n’est pas seulement de nommer des lieux, mais de les contextualiser dans leurs cadres administratifs et environnementaux.
Latitude et Longitude : Ancrer les villes à la réalité
Aucune étude urbaine n’est complète sans des données de localisation précises. Chaque ville de notre ensemble de données est cartographiée avec des coordonnées exactes en latitude et longitude, ce qui permet aux chercheurs, analystes et développeurs d’effectuer une analyse spatiale significative. Il ne s’agit pas seulement de tracer des points sur une carte—il s’agit d’ancrer la géographie humaine d’Eswatini dans un espace mesurable, utilisable dans un éventail d’applications allant de la planification d’urgence à l’analyse du marché.
Format Excel : Un changement de jeu pour l’accessibilité
Nous sommes particulièrement fiers d’annoncer l’intégration du format Excel (xlsx) dans nos options de livraison. Excel n’est plus seulement un outil d’entreprise—c’est la lingua franca de la manipulation pratique des données dans d’innombrables secteurs. Pour Eswatini, où les institutions locales, les ONG et les bureaux gouvernementaux s’appuient souvent sur des plateformes conviviales, Excel comble le fossé entre complexité et utilisabilité.
Avec des lignes propres et des colonnes intelligemment structurées, notre version Excel permet aux utilisateurs de filtrer les villes par région, de trier par élévation, d’analyser les motifs par département ou de visualiser la distribution avec des outils intégrés. C’est un format qui démocratise la connaissance géographique.
Formats complémentaires pour tous les cas d’utilisation
Outre Excel, nous proposons le jeu de données aux formats CSV, SQL, JSON et XML. Qu’il s’agisse d’intégrer un tableau de bord SIG, d’alimenter une application mobile, de mener des recherches statistiques ou d’archiver pour un travail politique à long terme, chaque format est optimisé pour la performance et la flexibilité. Cette approche garantit que nos données sur les villes d’Eswatini servent à la fois aux codeurs, aux analystes, aux éducateurs et aux planificateurs.
Pourquoi la cartographie d’Eswatini compte
La géographie en Eswatini est plus que physique—elle est spirituelle, politique et profondément humaine. Les villages et les villes ont souvent une importance historique liée aux lignées royales ou aux rites culturels. Les réseaux routiers se tissent à travers montagnes et vallées, créant des défis de connectivité qui ne peuvent être abordés qu’avec des informations géographiques solides.
Comprendre l’Eswatini, c’est comprendre le placement des personnes par rapport au terrain, aux ressources et aux frontières. En fournissant ces données dans des formats structurés et modernes, nous permettons une compréhension plus approfondie de la façon dont Eswatini vit, se déplace et évolue.
Conclusion : Une lentille spatiale sur le cœur de l’Afrique australe
Eswatini témoigne de l’importance des petites nations dans les récits géographiques mondiaux. Notre base de données complète sur les villes — catégorisée par région et département, enrichie avec des coordonnées, et disponible en Excel, CSV, SQL, JSON et XML—ouvre Eswatini à ceux qui recherchent la clarté, la précision et l’utilisabilité.
En particulier, le nouveau format Excel permet à un public plus large d’explorer, de modéliser et de comprendre ce royaume complexe. Avec chaque rangée de données, nous donnons vie à la géographie d’Eswatini—structurée, découvrable et profondément respectée.
