Villes de Gambia avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 08 février 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Gambia, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 3998 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Gambia est Banjul.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2411773 | Timbintu | Timbinto,Timbintu | GM | Upper River | 13.38333 | -14.46667 | 62 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412230 | Salikene | Fula,Salikene,Salikenye | GM | Upper River | 13.35 | -14.01667 | 88 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2411907 | Sohm | GM | Western | 13.18028 | -16.495 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412092 | Sare Hamady | GM | Upper River | 13.48333 | -14.21667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412253 | Renerru | Renerru,Runeru | GM | Central River | 13.63333 | -14.55 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413979 | Aljamdu | Alijamadu,Aljamdu | GM | North Bank | 13.4 | -16.45556 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412915 | Ker Samba N’Jabeh | Ker Samba N’Jabeh,Ker Samba N’Jobbeh,Ker Samba N’Jabeh,Ker Samba N’Jobbeh | GM | North Bank | 13.50472 | -16.34528 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413367 | Jakau-ur | Jakau,Jakau-ur | GM | Central River | 13.70228 | -15.33352 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413598 | Demba Kunda | Demba Kunda,Morbugu | GM | Upper River | 13.25 | -14.26667 | 4817 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412406 | Nioro Buba Njie | GM | Central River | 13.8 | -15.03333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412992 | Kerewan | Kerevane,Kerewan | GM | North Bank | 13.4898 | -16.08879 | 2751 | Africa/Banjul | seat of a first-order administrative division | ||
| 2412492 | Munya Gen | GM | North Bank | 13.53028 | -16.17889 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412401 | Nioro Wollof | GM | Central River | 13.8 | -15.05 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412646 | Makajan | GM | Upper River | 13.56667 | -13.91667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412638 | Malubaliya | GM | Upper River | 13.5 | -14.08333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2411749 | Tuba Demba Sama | GM | Central River | 13.66667 | -14.98333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413261 | Jasobo | Jasobo | GM | Lower River | 13.46667 | -15.66667 | 267 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413830 | Baro Kunda | Baro Kunda,Barukunda | GM | Lower River | 13.48333 | -15.26667 | 1991 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412012 | Sare Tuluwuleng | GM | Upper River | 13.33333 | -14.5 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412769 | Kurau Kemo Arfang | Kurau,Kurau Kemo Arfang | GM | Upper River | 13.4 | -14.41667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2411767 | Toben | GM | Central River | 13.75 | -14.85 | 80 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413576 | Diemballa Ker Cherno | GM | Central River | 13.75 | -15.4 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413760 | Bowe | GM | Central River | 13.48333 | -14.91667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413318 | Jamagen | GM | Central River | 13.71667 | -14.81667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413625 | Daru Lohen | Daru Lohen | GM | North Bank | 13.59361 | -16.13222 | 245 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413894 | Bambatenda | GM | North Bank | 13.51667 | -15.58333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2411665 | Yallal Ba | Yallal Ba,Yallol Ba | GM | North Bank | 13.58333 | -15.56667 | 363 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2411837 | Taiba | GM | North Bank | 13.55 | -15.53333 | 114 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413336 | Jally Kunda | GM | North Bank | 13.55 | -15.75 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413877 | Banja | Bahwa,Banja | GM | Upper River | 13.26667 | -14.28333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413808 | Bator Sateh | Bator Sateh,Batori Sateh | GM | Western | 13.15306 | -16.77889 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412077 | Sare Kannen | Sare Balla,Sare Kannen,Sare Yoro Tako | GM | Central River | 13.46667 | -14.85 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412325 | Pancholi | Pacholi,Pancholi | GM | Western | 13.29056 | -16.74778 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413278 | Jarbang | Jabang,Jarbang | GM | Western | 13.35944 | -16.70944 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413938 | Bajagar Jola | GM | Western | 13.19444 | -16.11889 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413823 | Barrow Kunda | GM | Western | 13.23028 | -16.06694 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412332 | Oceesay Kunday | GM | Central River | 13.71667 | -15.13333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2411785 | Tendaba | Tendaba,Tendeba | GM | Lower River | 13.43333 | -15.81667 | 420 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413264 | Jarrol | GM | Western | 13.24412 | -15.84546 | 788 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413108 | Kangwalli | GM | Western | 13.23333 | -15.91667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412119 | Sare Bona | GM | Upper River | 13.28333 | -14.16667 | 189 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412098 | Sare Geda | GM | Upper River | 13.51667 | -14.08333 | 33 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413769 | Bonto | GM | Western | 13.29028 | -16.55583 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413318 | Jamagen | GM | Central River | 13.71667 | -14.81667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413955 | Badja Kunda | Badja Kunda | GM | Upper River | 13.46667 | -14.05 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 7114325 | Brusubi | GM | Western | 13.40565 | -16.73767 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412486 | Nafugan | GM | Upper River | 13.33333 | -14.28333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2411873 | Suma Kunda | GM | Upper River | 13.28333 | -14.43333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413617 | Darusalem | GM | Central River | 13.73333 | -15.13333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2411902 | Somita Saniang Kunda | Somita,Somita Saniang Kunda | GM | Western | 13.21667 | -16.3 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412777 | Kuntaur Fula Kunda | Kuntaur,Kuntaur Fula Kunda | GM | Central River | 13.65 | -14.86667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412386 | Njamburr | GM | North Bank | 13.5 | -15.61667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412412 | Niji | GM | Upper River | 13.41667 | -13.83333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412818 | Kujew | Kujew | GM | Central River | 13.55 | -14.7 | 206 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412541 | Medina Njien | GM | Central River | 13.78333 | -15.05 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412784 | Kunkujang NDing | GM | Western | 13.29167 | -16.76472 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2411694 | Wellingara Adama | Sare Adama,Wellingara Adama | GM | Central River | 13.45 | -14.88333 | 219 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413342 | Jali Kunda | GM | North Bank | 13.56667 | -15.85 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412163 | Sankandi | Sankandi | GM | Lower River | 13.3 | -15.83333 | 581 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412395 | N’Ja Kunda | Jar Kunda,N’Ja Kunda,N’Ja Kunda | GM | Upper River | 13.46667 | -14.18333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412349 | Numu Kunda Kotor | Koro Numa Kunda,Numu Kunda,Numu Kunda Kotor | GM | Upper River | 13.33333 | -14.5 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412135 | Sara Kunda | Sara Kunda,Sarra Kunda | GM | North Bank | 13.53333 | -15.41667 | 1316 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413456 | Galleh Manda | Galleh Manda,Manda | GM | Central River | 13.43333 | -14.78333 | 1872 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413378 | Jagle | Jagle | GM | Central River | 13.75 | -15.26667 | 163 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413693 | Busura | GM | North Bank | 13.53778 | -16.44833 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412229 | Salikene | Salekaine,Salekini,Salikene,Salikeni | GM | North Bank | 13.48333 | -15.96667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413320 | Jama Gen | GM | North Bank | 13.58694 | -16.47472 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2411765 | Toniataba | Toniataba,Tonitaba | GM | Lower River | 13.43333 | -15.58333 | 1755 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412750 | Lama | Lama,Sare Sambuldu | GM | Central River | 13.48333 | -14.8 | 182 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413087 | Kantora | GM | Western | 13.21667 | -16.15 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412088 | Sare Jallow | Sare Jallow,Sare Jula | GM | Upper River | 13.45 | -14.43333 | 146 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413087 | Kantora | GM | Western | 13.21667 | -16.15 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412973 | Ker Jah | GM | Central River | 13.75 | -15.38333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2411791 | Temanto | Temanto | GM | Upper River | 13.38333 | -13.91667 | 158 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412952 | Ker Malick Abdou Njie | GM | Central River | 13.75 | -15.38333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412872 | Kiti Manjago | GM | Western | 13.24611 | -16.66556 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412670 | Madina N’Yang-en | GM | Central River | 13.75 | -14.91667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412996 | Kerewan | GM | Upper River | 13.36667 | -14.21667 | 585 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2411780 | Tenkoli | GM | Upper River | 13.31667 | -14.01667 | 27 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 9172211 | Mbanta Su | GM | North Bank | 13.5508 | -15.51394 | 73 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412448 | Nemasamba | GM | Central River | 13.73333 | -15.11667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413286 | Janack | Janack,Janeck | GM | Western | 13.16667 | -16.23333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412556 | Mbye Kunda | M’Baia,Mbye Kunda,M’Baia | GM | Upper River | 13.38333 | -14.28333 | 271 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412689 | Madina | GM | Upper River | 13.53333 | -13.98333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413722 | Bulufula | Bulufula,Bulufulla | GM | Lower River | 13.28333 | -15.91667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413489 | Findefeto | Findefeto,Findofato | GM | Upper River | 13.38333 | -14.11667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412307 | Palelai | GM | Central River | 13.75 | -15.13333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412305 | Palen Fula | GM | North Bank | 13.56667 | -15.43333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413551 | Dongoro Nding | GM | Lower River | 13.46667 | -15.21667 | 74 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412099 | Sare Ganya | GM | Upper River | 13.33333 | -14.48333 | 87 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412180 | Sanchi | GM | North Bank | 13.56639 | -16.44222 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413726 | Bullellai | Bullelai,Bullellai,Burelai | GM | Western | 13.19222 | -16.23722 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2411957 | Simbara Sinchu Manjai | GM | Central River | 13.73333 | -15.35 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413834 | Baraji Kunda | Barajali Kunda,Baraji Kunda | GM | Upper River | 13.4 | -14 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2413401 | Hela Kunda | GM | Upper River | 13.3 | -14.36667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2413815 | Batending Kajara | Batending,Batending Kajara,Battending,Bottending | GM | Western | 13.25667 | -16.31778 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2411864 | Sutuko | GM | Upper River | 13.38333 | -14.21667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | |||
| 2412841 | Konti Kunda Niji | Konti Kunda Niji,Niji | GM | North Bank | 13.56667 | -15.78333 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2411782 | Teneng Fara | Madina,Tenenfara,Teneng Fara | GM | Central River | 13.61667 | -15.01667 | 0 | Africa/Banjul | populated place | ||
| 2412807 | Kumbija | Kumbija,Kumbita | GM | Upper River | 13.26667 | -14.18333 | 1760 | Africa/Banjul | populated place |
Tracer le cours du fleuve : un voyage géographique à travers la Gambie
La géographie d’une nation élancée
La Gambie, le plus petit pays d’Afrique continentale, a toujours fasciné les géographes pour une raison à la fois simple et profonde : c’est une nation sculptée presque entièrement par un fleuve. Un ruban étroit de terre bordant le fleuve Gambie, ce pays d’Afrique de l’Ouest offre un profil géographique unique, avec des colonies et des villes fleurissant le long d’une seule colonne vertébrale vitale.
En tant que géographe, ce qui me captive le plus dans la Gambie n’est pas seulement sa compacité, mais aussi son efficacité—comment la vie humaine, l’agriculture, le transport et le commerce s’adaptent au couloir allongé défini par une caractéristique géographique dominante. Cartographier la Gambie, c’est s’engager dans une étude de proximité, de linéarité et de nuance régionale.
Régions et zones de gouvernement local : la nécessité d’une délimitation précise
Bien que la Gambie puisse sembler d’une simplicité trompeuse sur une carte, elle est en fait une mosaïque de divisions administratives—régions et zones de gouvernement local (LGA) — qui reflètent des distinctions politiques, démographiques et infrastructurelles. De la région occidentale, animée par des centres de population comme Brikama et Serekunda, à la région plus rurale et agraire d’Upper River, chaque LGA porte son propre récit.
Comprendre où chaque ville s’inscrit dans ce cadre est essentiel pour les chercheurs, les décideurs et les investisseurs. Et c’est pourquoi j’ai développé une base de données dédiée qui capture chaque ville en Gambie ainsi que sa classification régionale et administrative.
Une structure urbaine fluviale : les villes qui coulent avec l’eau
Les modèles d’urbanisation de la Gambie racontent l’histoire d’un pays façonné par l’hydrologie. Les principales villes s’étendent le long du fleuve Gambie, de la ville côtière de Banjul—la capitale, encerclée par l’Atlantique — aux centres commerciaux intérieurs comme Farafenni et Basse Santa Su. Mais même les villes moins connues contribuent de manière significative aux rythmes sociaux et économiques de la nation, et leur inclusion dans toute étude géographique sérieuse est non négociable.
C’est pourquoi ma base de données ne s’arrête pas aux capitales ou aux centres touristiques. Il inclut chaque ville documentée, offrant une représentation complète du tissu urbain de la Gambie.
Coordonnées qui comptent : la latitude et la longitude comme vérité de terrain
Dans un pays aussi spécifique topographiquement que la Gambie, cartographier des villes sans coordonnées géospatiales, c’est comme essayer de dessiner les yeux fermés. En particulier pour ceux qui travaillent dans l’agriculture, la conservation, la logistique ou les interventions d’urgence, connaître la latitude et la longitude précises de chaque ville n’est pas seulement utile—c’est essentiel.
Chaque ville de ma base de données est étiquetée avec sa position GPS exacte, fournissant un point de référence indispensable pour le travail de terrain, le développement d’applications, la planification d’itinéraires ou même des études académiques sur la vulnérabilité climatique.
Excel comme format préféré pour l’intelligence pratique
Le jeu de données est disponible en cinq formats flexibles—CSV, SQL, JSON, XML et, nouvellement ajouté, Excel (xlsx). Et laissez-moi être clair : Excel n’est pas seulement une commodité ; c’est une puissance. Avec ses filtres, ses tableaux croisés dynamiques et sa capacité à gérer de grands ensembles de données de manière visuellement intuitive, Excel est devenu le format incontournable pour les agences de développement, les ONG et les gouvernements locaux opérant en Gambie.
La version Excel de ma base de données permet aux utilisateurs de trier sans effort les villes par région, d’organiser les données par unité administrative ou de créer des graphiques visuels qui reflètent les groupes de population ou l’accessibilité des transports. Son utilisabilité comble le fossé entre les données brutes et une compréhension significative.
Construire des outils pour l’impact
Ce qui m’excite le plus dans ce projet, c’est son potentiel d’autonomisation. Qu’il s’agisse de concevoir un réseau régional de soins de santé, d’évaluer l’accès scolaire dans les zones rurales ou simplement d’explorer la géographie ouest-africaine, le fait d’avoir des données propres et bien structurées fait toute la différence.
Avec la combinaison des noms de villes, des affiliations régionales, des classifications départementales et des coordonnées GPS — livrées dans des formats prêts à l’emploi comme Excel—vous êtes équipé non seulement pour analyser la Gambie, mais aussi pour agir en conséquence.
Conclusion : Tracer une nation, Renforcer la compréhension
La compacité de la Gambie ne doit jamais être confondue avec la simplicité. C’est un pays de profonde complexité, avec une riche variation régionale et une logique géographique profonde. Mon ensemble de données capture cette complexité, transformant les frontières abstraites et les établissements dispersés en une vue accessible et ordonnée du pays. Et maintenant, avec le format Excel à l’avant-plan, les informations ne sont pas seulement disponibles—mais immédiatement exploitables.
