Villes de Central African Republic avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 11 mars 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de Central African Republic, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 5685 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de Central African Republic est Bangui.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2386260 | Gouzé | CF | Ouham-Pendé | Paoua | 7.06739 | 16.37817 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2390646 | Ancien Dangoro | CF | Mambéré-Kadéï | Carnot | 4.9 | 15.5 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388367 | Bokiti | Boketi,Bokiti,Bokéti | CF | Lobaye | Boda | 4.28802 | 17.39969 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 240596 | Bamboyo | Bambo,Bamboyo | CF | Mbomou | Gambo | 4.52194 | 22.2964 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 7322186 | Mayoro | Mayoro | CF | Bamingui-Bangoran | Ndélé | 8.92585 | 19.182 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 237664 | Mbaka | CF | Mbomou | Rafai | 5.45 | 24.5 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2386694 | Garga-Bongo | CF | Nana-Mambéré | Baboua Sub-Prefecture | 5.79808 | 15.12093 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2386136 | Iaté | CF | Ombella-M’Poko | Bossembele Sub-Prefecture | 4.7 | 17.56667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2384970 | Maïsou | Maisou,Maissou,Maïsou,Maïssou | CF | Ouham | Markounda | 7.76041 | 17.27027 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 237739 | Mangouada | CF | Ouaka | Grimari | 5.64933 | 20.19524 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 412370 | Wanenga | CF | Ouaka | Bambari | 5.68616 | 20.68823 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 238521 | Kaga-Doumba | Kaga-Doumba | CF | Bamingui-Bangoran | Bamingui | 8.33333 | 20.58333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 237032 | Ngrouzou | CF | Ouaka | Kouango | 4.85 | 20.4 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236138 | Vouloungba | CF | Mbomou | Gambo | 4.59957 | 22.16508 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389200 | Bembaffio | CF | Mambéré-Kadéï | Berberati | 4.24935 | 15.48142 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 240887 | Assani | CF | Mbomou | Rafai | 5.21667 | 23.88333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 237391 | Ndakbama | CF | Ouaka | Ippy | 6.44179 | 21.65885 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388160 | Bongba | CF | Ouham | Bossangoa | 6.75148 | 16.90577 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387605 | Boyalibang | CF | Mambéré-Kadéï | Berberati | 4.23333 | 15.76667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389609 | Bayanga Didi | Bayanga,Bayanga Didi | CF | Nana-Mambéré | Baoro Sub-Prefecture | 5.30432 | 15.79827 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 240110 | Bologo | CF | Basse-Kotto | Kembe | 4.58333 | 21.56667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236668 | Passourou | CF | Mbomou | Rafai | 4.76667 | 23.6 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388431 | Bogoro | CF | Ouham | Bossangoa | 6.81667 | 17.23333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236236 | Togo | CF | Ouaka | Bambari | 5.8795 | 20.57206 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2382123 | Zombéré | CF | Ouham-Pendé | Bossemtélé | 6.29869 | 16.40762 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389882 | Bangombé | CF | Mambéré-Kadéï | Gamboula | 4.63333 | 15.15 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2593699 | Bogondo | CF | Ombella-M’Poko | Boali Sub-Prefecture | 4.81597 | 18.31201 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 6857495 | Bélama Kota | CF | Ouham | Markounda | 7.6097 | 16.97174 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 7525502 | Bouassé-Karaota | CF | Kémo | Ndjoukou | 5.18924 | 19.49735 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239669 | Demanda | CF | Basse-Kotto | Zangba | 4.53455 | 20.7215 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388642 | Bobolo | CF | Ouham | Bossangoa | 6.83333 | 17.2 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388548 | Bodoupa | CF | Ombella-M’Poko | Bogangolo | 5.5 | 18.31667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389762 | Baranga | CF | Ouham | Bouca | 6.73333 | 18.26667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388201 | Bondji | CF | Ouham | Markounda | 7.34137 | 16.93856 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2385898 | Karazian | CF | Ouham-Pendé | Bocaranga | 6.59914 | 15.9966 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2385603 | Kopita | CF | Mambéré-Kadéï | Berberati | 4.21228 | 15.90538 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2385274 | Lépourou | CF | Ouham-Pendé | Paoua | 6.85984 | 16.12206 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236146 | Vougba | Vougba | CF | Bamingui-Bangoran | Ndélé | 8.23333 | 20.68333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 237343 | Ndouhou | CF | Basse-Kotto | Mobaye | 4.3436 | 21.1764 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2386165 | Habo | CF | Nana-Mambéré | Baoro Sub-Prefecture | 5.18333 | 15.83333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2390216 | Bakobo | CF | Sangha-Mbaéré | Nola | 3.40353 | 15.69501 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 237164 | Ngoudro | Ngoudro | CF | Bamingui-Bangoran | Ndélé | 7.95 | 20.78333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2384574 | Mbrés | Kaga Mbre,Les Mbre,Les Mbres,Les Mbré,Les Mbrés,Mbres,Mbrés | CF | Nana-Grébizi | Mbrès | 6.668 | 19.80323 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 240015 | Boudou | CF | Basse-Kotto | Kembe | 4.56667 | 21.5 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388119 | Bongoro | Bangoro,Bongoro | CF | Lobaye | Boganangone | 4.5816 | 17.04597 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2390692 | Abbo Bougrima | Abau,Abbo Bougrima,Abbo-Bogrimo,Abo-Bougrima,Abou | CF | Nana-Mambéré | Abba | 5.48287 | 14.93928 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 240412 | Barendocpa | CF | Ouaka | Grimari | 5.74599 | 20.08003 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 240624 | Bama | CF | Basse-Kotto | Mobaye | 4.41134 | 21.22068 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2386735 | Ganga | Gamga,Ganga | CF | Mambéré-Kadéï | Berberati | 4.4071 | 16.35325 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2386805 | Gadzi | Gadzi | CF | Mambéré-Kadéï | Gadzi | 4.77569 | 16.70722 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2388610 | Boda I | Boda I,Bouda,Buda | CF | Ombella-M’Poko | Boali Sub-Prefecture | 4.48925 | 18.09864 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 237700 | Massini | Masini,Massini | CF | Mbomou | Bakouma | 5.17781 | 22.83532 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2387975 | Botokon | CF | Nana-Grébizi | Kaga-Bandoro | 6.93333 | 19.01667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2384769 | Mbaka | Baya-Kala,M’Bacca,Mbaka,M’Bacca | CF | Mambéré-Kadéï | Carnot | 4.8777 | 15.97641 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2383705 | Ouané | CF | Nana-Mambéré | Baboua Sub-Prefecture | 5.69045 | 14.75381 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2384989 | Madoukou | CF | Mambéré-Kadéï | Carnot | 4.44344 | 16.5269 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239660 | Denguiro | Denguiro,Dinguiro,Dinguro | CF | Mbomou | Bakouma | 5.63266 | 23.0372 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2385934 | Kangatou | CF | Ouham-Pendé | Paoua | 6.93294 | 16.15896 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239579 | Djadé | CF | Ouaka | Ippy | 6.5974 | 21.1067 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2390418 | Badok | CF | Ouham-Pendé | Bocaranga | 6.94492 | 15.65706 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2390196 | Bakoro | CF | Ouaka | Kouango | 5.09945 | 19.97373 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239070 | Goubanao | CF | Ouaka | Kouango | 4.63333 | 20.48333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 238562 | Iromou | CF | Haute-Kotto | Bria | 6.51667 | 22.16667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239164 | Gondja | CF | Basse-Kotto | Kembe | 4.4 | 21.95 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389660 | Batondé | CF | Lobaye | Boganda | 4.19588 | 17.02032 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236039 | Yambassa | CF | Ouaka | Ippy | 6.30476 | 21.33206 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 240318 | Bendo | CF | Basse-Kotto | Kembe | 4.65 | 21.61667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 7525346 | Bokouba | CF | Kémo | Sibut | 5.94236 | 19.14378 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 238170 | Koubou | CF | Haute-Kotto | Bria | 6.51667 | 21.81667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2382460 | Yangasa | Yangasa,Yangassa | CF | Ouaka | Bakala | 6.35317 | 19.91258 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 241106 | Abouma | Abouma,Manganendji | CF | Basse-Kotto | 9143474 | 5.36047 | 21.03467 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2389831 | Banli | CF | Ombella-M’Poko | Bogangolo | 5.6305 | 18.25277 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2390336 | Bago | CF | Mambéré-Kadéï | Berberati | 4.58204 | 15.34211 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2390392 | Badouma | CF | Ouham | Bossangoa | 6.80768 | 16.98911 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 237867 | Mabo | Dabakake,Dabakako,Mabo | CF | Haut-Mbomou | Djéma | 6.41667 | 25.25 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2387991 | Botanga | CF | Ouham | Bossangoa | 6.63373 | 17.62341 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387044 | Donfèla | Donfela,Donfèla,Tofina | CF | Ouham | Nangha Boguila | 6.95134 | 16.94563 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 240494 | Bangba | CF | Basse-Kotto | 9143474 | 5.07878 | 21.0904 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389668 | Batoko | CF | Mambéré-Kadéï | Carnot | 4.43333 | 16.28333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388520 | Bogago | CF | Ouham | Bossangoa | 6.89229 | 17.56418 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2388441 | Bogola | CF | Ouham-Pendé | Bozoum Sub-Prefecture | 6.21883 | 16.09544 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2386820 | Gadalo | CF | Mambéré-Kadéï | Berberati | 4.21667 | 15.76667 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387461 | Ndafourou | Dafourou,Ndafourou | CF | Ouham | Kabo | 7.26032 | 18.67066 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2389504 | Bébouzawé II | CF | Ouham-Pendé | Paoua | 7.53965 | 16.53995 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 6857447 | Boumbara | CF | Ouham | Nangha Boguila | 7.10082 | 16.93058 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387714 | Boudili | Boudili,Boundili | CF | Ouham | Batangafo | 7.17381 | 17.47475 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 2384422 | Molongo | CF | Sangha-Mbaéré | Nola | 3.5 | 16.1 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236285 | Tengua | CF | Basse-Kotto | Mobaye | 4.38333 | 21.15 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2387817 | Bouka-Kombo | CF | Lobaye | Mbaiki | 3.63333 | 18.03333 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 236602 | Pingo Iangi | CF | Mbomou | Bakouma | 5.20322 | 22.84283 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 237860 | Madabanda | CF | Mbomou | Gambo | 4.27278 | 22.25607 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2389612 | Bayanga | Bayanga,Rayanga | CF | Mambéré-Kadéï | Berberati | 4.386 | 16.19179 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 235846 | Zambourou | Sambourou,Zambourou | CF | Mbomou | Rafai | 6.05 | 24.75 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 240105 | Boma | CF | Haut-Mbomou | Zémio | 5.08073 | 25.02032 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 238522 | Kafargada | CF | Vakaga | Birao | 10.37155 | 22.98379 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2385556 | Koto | CF | Kémo | Ndjoukou | 5.42121 | 19.14303 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 239828 | Dacoché | CF | Ouaka | Ippy | 6.45 | 21.15 | 0 | Africa/Bangui | populated place | ||
| 2382440 | Yankouko | Yagouka,Yangouka,Yangouko,Yangoukou,Yankouko | CF | Ouaka | Grimari | 6.01845 | 19.7576 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 236526 | Prokommandé | Pokomandj,Prokommande,Prokommandé | CF | Ouaka | Bambari | 5.96796 | 20.72752 | 0 | Africa/Bangui | populated place | |
| 6870365 | Takpem | CF | Ouham-Pendé | Ngaoundaye | 7.42737 | 15.51555 | 0 | Africa/Bangui | populated place |
La République centrafricaine : Cartographie de la géométrie cachée d’un cœur enclavé
Complexité géographique au-delà des gros titres
Souvent négligée dans le discours mondial, la République centrafricaine (RCA) n’est pas un espace vide sur la carte—c’est une mosaïque vivante et respirante de paysages, de cultures et d’établissements urbains qui méritent beaucoup plus d’attention analytique. En tant que géographe, je trouve en RCA un pays qui remet en question les classifications conventionnelles. Ses vastes plateaux, ses ceintures de savane et ses frontières fluviales sont stratifiées non seulement avec une signification environnementale mais aussi avec un poids géopolitique.
C’est dans ces couches que les données au niveau de la ville deviennent essentielles—non seulement pour comprendre où les gens vivent, mais aussi comment ils sont organisés, gouvernés et connectés. Mon travail récent se concentre précisément sur cela : fournir une base de données complète et précise des villes de la RCA, liée à leurs régions et départements respectifs.
De Bangui à la périphérie : un puzzle urbain décentralisé
La capitale, Bangui, domine souvent le récit. Mais l’organisation spatiale du pays est loin d’être centralisée. De Bossangoa à l’ouest à Obo près de la frontière soudanaise, les villes de RCA forment un puzzle essentiel d’identités régionales, de dynamiques commerciales et de réseaux socio-politiques. Chacun appartient à une préfecture spécifique, un niveau administratif local qui joue un rôle crucial dans les politiques de développement, la distribution des ressources et la gouvernance locale.
En cartographiant les villes au sein de leurs préfectures et sous-préfectures, nous dépassons l’abstraction. Nous rendons le pays lisible. Et plus important encore, nous le rendons actionnable pour les planificateurs, les chercheurs, les ONG et les développeurs.
Précision de la position : le rôle des coordonnées géographiques
Comprendre l’emplacement exact d’une ville n’est pas réservé aux cartographes. En RCA, où les défis logistiques sont immenses et l’accessibilité souvent saisonnière, connaître les coordonnées de chaque ville est la différence entre une aide humanitaire efficace et une mauvaise allocation des ressources. Ma base de données comprend des points précis de latitude et de longitude pour chaque ville du pays—offrant le renseignement géospatial nécessaire pour alimenter les modèles de transport, la logistique électorale et les évaluations environnementales.
Pourquoi Excel compte : Accessibilité sans compromis
Dans le passé, de telles données n’existaient peut-être que dans des formats obscurs ou dans des silos déconnectés. Aujourd’hui, je suis fier de dire que cet ensemble de données est disponible en cinq formats structurés, avec un fort accent sur le plus universellement utile : Excel (.xlsx).
Pourquoi Excel ? Parce qu’il démocratise l’accès. Les urbanistes à Bangui, les logisticiens humanitaires à Nairobi ou les chercheurs universitaires à Paris peuvent tous interagir avec les données immédiatement—aucune configuration technique n’est requise. Vous pouvez filtrer par région, groupe par département ou visualiser la densité de peuplement en quelques secondes. Excel combine la précision avec l’utilisabilité d’une manière qu’aucun autre format ne le fait.
Multi-Format pour la multifonction
Bien sûr, les besoins des géographes et des développeurs diffèrent. C’est pourquoi le jeu de données est également disponible dans :
* CSV : propre, léger et prêt pour la création de scripts
* SQL : idéal pour les systèmes de bases de données structurées et la conception de requêtes
* JSON : parfait pour le développement front-end et l’intégration web
* XML : compatible avec une large gamme de systèmes existants
Mais Excel reste le produit phare—parce qu’il met ces connaissances directement entre les mains de non-spécialistes sans sacrifier la structure ou l’intégrité.
Pourquoi les données au niveau de la ville dans CAR ne sont pas optionnelles
Dans une nation où les infrastructures physiques restent limitées et la présence institutionnelle souvent fragile, les villes sont plus que des unités urbaines—elles sont des lignes de vie. Comprendre l’ensemble de la géographie urbaine de la RCA permet un meilleur déploiement humanitaire, une planification des infrastructures plus ciblée et une enquête académique approfondie sur les inégalités spatiales et la résilience urbaine.
La complexité du CAR exige une lentille granulaire. Cette lentille est construite sur des données—riches, structurées et accessibles.
Conclusion
La République centrafricaine peut s’étendre sur des milliers de kilomètres de forêts et de prairies, mais c’est le réseau de ses villes qui définit sa logique spatiale. En rassemblant et en structurant les données urbaines de la CAR—y compris la région, le département et les coordonnées exactes — nous faisons plus que simplement cataloguer les règlements. Nous illuminons un pays trop souvent laissé dans l’obscurité statistique. Avec un nouvel accès via Excel et d’autres formats, ce jeu de données ouvre la voie à une meilleure planification, à des recherches plus intelligentes et à des progrès significatifs dans une région où chaque kilomètre compte.
