Villes de France avec latitude & longitude – Téléchargez en Excel, CSV, SQL, JSON, XML
Dernière mise à jour : 12 mars 2026.
Voici un échantillon sélectionné de 100 villes clés de France, incluant des données essentielles telles que la latitude, la longitude, la région administrative et d'autres attributs utiles.
Cet aperçu est extrait de notre base de données complète, qui comprend un total de 79062 localisations géographiques dans tout le pays.
Que vous travailliez sur de la cartographie, de l’analyse de données ou du développement d’applications, nos données sont disponibles pour un usage personnel ou commercial.
Tous les formats sont téléchargeables : Excel (.xlsx), CSV, SQL, JSON et XML.
Capitale mise en avant : La capitale officielle de France est Paris.
| Geoname_ID | City | Alternate_Name | Country_Code | Region | Sub_region | Latitude | Longitude | Elevation | Population | Timezone | Fcode_Name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3022267 | Crouy-sur-Ourcq | Crouy,Crouy-sur-Ourcq,Kru sir Urk,Krui-sjur-Urk,wu er ke he pan ke lu yi,Кру сир Урк,Круи-сюр-Урк,Круї-сюр-Урк,烏爾克河畔克魯伊 | FR | Île-de-France | Seine-et-Marne | 49.0898 | 3.0753 | 1681 | Europe/Paris | populated place | |
| 2980197 | Saint-Eusèbe | Cremont,Montfleury,Saint-Eusebe,Saint-Eusèbe,Sparte | FR | Bourgogne-Franche-Comté | Saône-et-Loire | 46.71346 | 4.46203 | 1081 | Europe/Paris | populated place | |
| 3231624 | Le Grand-Hameau | FR | Normandy | Calvados | 49.34948 | -0.81958 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 3000585 | Lesivy | FR | Brittany | Finistère | 48.46667 | -4.33333 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 3033047 | Bessolles | FR | Centre | Indre | 46.47342 | 2.004 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 12309804 | La Viotte | La Viotte | FR | Bourgogne-Franche-Comté | Doubs | 47.25279 | 6.02099 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2974058 | Soult | Soul,Soult | FR | Nouvelle-Aquitaine | Corrèze | 45.08319 | 2.06417 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12313239 | Les Rouges Terres | Les Rouges Terres | FR | Normandy | Manche | 49.61546 | -1.60538 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2988518 | Parigné | Parigne,Parigné,Parinieg | FR | Brittany | Ille-et-Vilaine | 48.42766 | -1.19323 | 1241 | Europe/Paris | populated place | |
| 12314979 | Les Hautes Fosses | Les Hautes Fosses | FR | Grand Est | Vosges | 48.28616 | 6.99531 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12277640 | La Farge | La Farge | FR | Nouvelle-Aquitaine | Dordogne | 45.31221 | 0.82777 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12310625 | La Noue | La Noue | FR | Pays de la Loire | Vendée | 46.95322 | -1.1932 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2978827 | Saint-Léger-du-Gennetey | Saint-Leger,Saint-Leger-du-Gennetey,Saint-Léger,Saint-Léger-du-Gennetey | FR | Normandy | Eure | 49.28907 | 0.75093 | 110 | Europe/Paris | populated place | |
| 12307562 | Couturier | Couturier | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Isère | 45.50589 | 4.8533 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3029007 | Cammas | FR | Occitanie | Aude | 42.99225 | 2.13219 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 2972407 | Torsac | Torsac,Torsak,tuo er sa ke,Торсак,托尔萨克 | FR | Nouvelle-Aquitaine | Charente | 45.56306 | 0.21444 | 747 | Europe/Paris | populated place | |
| 3011126 | La Belliole | La Belliole | FR | Bourgogne-Franche-Comté | Yonne | 48.14502 | 3.09123 | 201 | Europe/Paris | populated place | |
| 12311412 | Le Gasseau | Le Gasseau | FR | Normandy | Orne | 48.38714 | 0.77012 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12316602 | Le Briol | Le Briol | FR | Occitanie | Tarn | 43.74315 | 2.60059 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2997070 | Lurieux | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Loire | 45.53333 | 4.21667 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 3014665 | Griesbach-au-Val | Griesbach,Griesbach-au-Val | FR | Grand Est | Haut-Rhin | 48.03602 | 7.17299 | 773 | Europe/Paris | populated place | |
| 2999176 | Le Thour | Le Thour | FR | Grand Est | Ardennes | 49.53866 | 4.08866 | 329 | Europe/Paris | populated place | |
| 2984384 | Rat | FR | Nouvelle-Aquitaine | Lot-et-Garonne | 44.57087 | 0.44925 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 2976370 | Salles-de-Belvès | Salles,Salles-de-Belves,Salles-de-Belvès | FR | Nouvelle-Aquitaine | Dordogne | 44.71127 | 0.99947 | 57 | Europe/Paris | populated place | |
| 2998646 | Lésignac-Durand | Lesignac-Durand,Lesinhac,Lezignac-Durand,Lezin’jak-Djuran,Lésignac-Durand,Lézignac-Durand,lai xi ni ya ke di lang,Лезиньяк-Дюран,Лезіньяк-Дюран,莱西尼亚克迪朗 | FR | Nouvelle-Aquitaine | Charente | 45.81168 | 0.6372 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3025719 | Chavigny | Chavigny | FR | Grand Est | Meurthe et Moselle | 48.62899 | 6.12317 | 1673 | Europe/Paris | populated place | |
| 3025206 | Chézy | Chezy,Chézy | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Allier | 46.61103 | 3.46774 | 222 | Europe/Paris | populated place | |
| 3030031 | Brinay | Brinay | FR | Centre | Cher | 47.17713 | 2.12648 | 478 | Europe/Paris | populated place | |
| 12323675 | Chanier | Chanier | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Puy-de-Dôme | 45.88067 | 3.66012 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2988812 | Paillassieux | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Loire | 45.79422 | 4.26581 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 3018878 | Favières | Favieres,Favières | FR | Hauts-de-France | Somme | 50.23802 | 1.66377 | 453 | Europe/Paris | populated place | |
| 12322613 | Le Plessis | Le Plessis | FR | Nouvelle-Aquitaine | Deux-Sèvres | 46.89258 | -0.29105 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12315569 | Le Trouesset | Le Trouesset | FR | Brittany | Ille-et-Vilaine | 47.94568 | -1.96535 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12277575 | Chancelade | Chancelade | FR | Nouvelle-Aquitaine | Dordogne | 45.41597 | 0.68573 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2982875 | Roquebrune-sur-Argens | Rocabruna,Rocabruna dArgenc,Rokbrjun-sjur-Arzhan,Rokbrjun-sjur-Arzhans,Roquebrune,Roquebrune-sur Argens,Roquebrune-sur-Argens,Ròcabruna,Ròcabruna dArgenç,a er gang he pan luo qu ai bu lu na,Рокбрюн-сюр-Аржан,Рокбрюн-сюр-Аржанс,阿尔冈河畔罗屈埃布吕纳 | FR | Provence-Alpes-Côte d’Azur | Var | 43.44313 | 6.63772 | 12485 | Europe/Paris | populated place | |
| 3025297 | Chèvremont | FR | Normandy | Eure | 48.74821 | 1.03972 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 3036554 | Aspach-le-Bas | Aspach,Aspach-le-Bas | FR | Grand Est | Haut-Rhin | 47.76135 | 7.15104 | 1131 | Europe/Paris | populated place | |
| 3019805 | Esclagne | Esclagne | FR | Occitanie | Ariège | 42.98089 | 1.84835 | 151 | Europe/Paris | populated place | |
| 12318157 | Ribeauville | Ribeauville | FR | Hauts-de-France | Aisne | 49.81075 | 4.19422 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3010291 | La Chapelle-Pommier | FR | Nouvelle-Aquitaine | Dordogne | 45.453 | 0.55631 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 3030916 | Bournac | FR | Occitanie | Aveyron | 43.98139 | 2.79465 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 12322184 | Rougeac | Rougeac | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Haute-Loire | 45.10922 | 4.0089 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3213093 | Saint-Antoine | Saint-Antoine | FR | Corsica | Upper Corsica | 42.69605 | 9.44609 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12319200 | Le Baousset | Le Baousset | FR | Provence-Alpes-Côte d’Azur | Alpes-Maritimes | 43.79296 | 7.50691 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12323917 | Le Touvet | Le Touvet | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Savoie | 45.59667 | 6.31712 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3032350 | Blangy-sous-Poix | Blangy,Blangy-sous-Poix | FR | Hauts-de-France | Somme | 49.76722 | 2.00119 | 161 | Europe/Paris | populated place | |
| 3007015 | Lareaud | L’Ariau,Lareaud | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Allier | 46.42515 | 2.91744 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3028586 | Carlucet | Carlucet | FR | Occitanie | Lot | 44.72131 | 1.61285 | 216 | Europe/Paris | populated place | |
| 3037448 | Antignac | Antignac | FR | Occitanie | Upper Garonne | 42.82585 | 0.59997 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2994740 | Meillard | Meillard | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Allier | 46.38931 | 3.23507 | 284 | Europe/Paris | populated place | |
| 3025063 | Choiseul | Choiseul | FR | Grand Est | Haute-Marne | 48.05809 | 5.56784 | 82 | Europe/Paris | populated place | |
| 12319663 | Saint-Cadreuc | Saint-Cadreuc | FR | Brittany | Côtes-d’Armor | 48.5453 | -2.15513 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3010649 | La Caillère | Caillere,La Caillere,La Caillère | FR | Nouvelle-Aquitaine | Charente | 45.75287 | 0.3394 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2979480 | Saint-Hippolyte | Hypolite,Saint-Hippolyte | FR | Centre | Indre-et-Loire | 47.05902 | 1.10007 | 559 | Europe/Paris | populated place | |
| 3023641 | Cormeray | Cormeray | FR | Centre | Loir-et-Cher | 47.49195 | 1.4061 | 1293 | Europe/Paris | populated place | |
| 3023404 | Cottévrard | Cottevrard,Cottévrard | FR | Normandy | Seine-Maritime | 49.63321 | 1.22254 | 347 | Europe/Paris | populated place | |
| 3025901 | Chaumont | FR | Nouvelle-Aquitaine | Dordogne | 45.15414 | 1.0082 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 3034237 | Beaulieu-sur-Oudon | Beaulieu,Beaulieu-sur-Oudon | FR | Pays de la Loire | Mayenne | 48.00412 | -0.99418 | 420 | Europe/Paris | populated place | |
| 12315977 | Lizan | Lizan | FR | Nouvelle-Aquitaine | Gironde | 45.24379 | -1.08224 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3036730 | Arry | Arry | FR | Grand Est | Moselle | 48.99585 | 6.05826 | 418 | Europe/Paris | populated place | |
| 3225094 | Le Caiflaud | FR | Nouvelle-Aquitaine | Charente-Maritime | 45.53361 | -0.89917 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 2974374 | Solasols | FR | Occitanie | Aveyron | 44.71412 | 2.70593 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 2984012 | Renazé | Renaze,Renazé,lei na ze,Реназе,雷纳泽 | FR | Pays de la Loire | Mayenne | 47.79299 | -1.05709 | 2940 | Europe/Paris | populated place | |
| 12312533 | Attissane | Attissane | FR | Nouvelle-Aquitaine | Pyrénées-Atlantiques | 43.33777 | -1.27857 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3013104 | Houetteville | Houetteville | FR | Normandy | Eure | 49.12635 | 1.10953 | 207 | Europe/Paris | populated place | |
| 3024239 | Colombiers | Colombiers | FR | Occitanie | Hérault | 43.31317 | 3.13994 | 2348 | Europe/Paris | populated place | |
| 2998274 | Limony | Limony | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Ardèche | 45.35199 | 4.75776 | 640 | Europe/Paris | populated place | |
| 12310910 | Le Puits Rochais | Le Puits Rochais | FR | Pays de la Loire | Vendée | 46.48529 | -1.73085 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2987918 | Perpezac-le-Blanc | Perpesac lo Blanc,Perpezac,Perpezac-le-Blanc,Perpezak-le-Blan,pei er pei zha ke lai bu lang ke,Перпезак-ле-Блан,佩尔佩扎克莱布朗克 | FR | Nouvelle-Aquitaine | Corrèze | 45.22236 | 1.33187 | 410 | Europe/Paris | populated place | |
| 3028353 | Castelnau-d’Anglès | Castelnau,Castelnau-d’Angles,Castelnau-d’Anglès,Montagnon | FR | Occitanie | Gers | 43.60856 | 0.29537 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12312435 | Saint-Symphorien | Saint-Symphorien | FR | Normandy | Manche | 48.56094 | -1.20739 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12323493 | Noyau | Noyau | FR | Pays de la Loire | Sarthe | 47.95578 | -0.05389 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2979805 | Saint-Germain-d’Esteuil | Saint-Germain,Saint-Germain-d’Esteuil | FR | Nouvelle-Aquitaine | Gironde | 45.28923 | -0.86555 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12318637 | Villards Dessus | Villards Dessus | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Haute-Savoie | 45.88038 | 6.23015 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3007008 | La Redorte | FR | Occitanie | Aude | 43.25 | 2.66667 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 2994219 | Mesnil-Sorel | FR | Normandy | Seine-Maritime | 50.04153 | 1.3566 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 3024910 | Cirendinu | Cirendino,Cirendinu | FR | Corsica | South Corsica | 41.65465 | 9.3632 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2968320 | Villers-Tournelle | Villers,Villers-Tournelle | FR | Hauts-de-France | Somme | 49.65431 | 2.46259 | 149 | Europe/Paris | populated place | |
| 3028650 | Carcagny | Carcagny | FR | Normandy | Calvados | 49.23778 | -0.61987 | 292 | Europe/Paris | populated place | |
| 12314150 | Le Hameau Beau Soleil | Le Hameau Beau Soleil | FR | Provence-Alpes-Côte d’Azur | Vaucluse | 44.24726 | 5.06504 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2993301 | Mongarigou | FR | Brittany | Finistère | 47.91217 | -3.47237 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 3031781 | Bonnay | Bonnay,Mont-Verrier | FR | Bourgogne-Franche-Comté | Saône-et-Loire | 46.55024 | 4.62095 | 290 | Europe/Paris | populated place | |
| 6691292 | Oncès | FR | Occitanie | Pyrénées-Orientales | 42.44743 | 1.96608 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 2982994 | Romenay | Romenay | FR | Bourgogne-Franche-Comté | Saône-et-Loire | 46.50208 | 5.06904 | 1599 | Europe/Paris | populated place | |
| 3025318 | Chevillon | Chevillon | FR | Grand Est | Haute-Marne | 48.52869 | 5.13086 | 1429 | Europe/Paris | populated place | |
| 3007280 | La Placardelle | La Placardelle,Placardelle | FR | Grand Est | Marne | 49.18615 | 4.91409 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3007343 | La Pétrie | FR | Hauts-de-France | North | 50.47014 | 3.08238 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 2967830 | Viven | Vivan,Viven,Vivent,wei wang,Виван,Віван,维旺 | FR | Nouvelle-Aquitaine | Pyrénées-Atlantiques | 43.46402 | -0.3708 | 163 | Europe/Paris | populated place | |
| 3012057 | Jungholtz | Iungholtz,Jungholz | FR | Grand Est | Haut-Rhin | 47.88452 | 7.19604 | 692 | Europe/Paris | populated place | |
| 3021024 | Dornot | Dorno,Dornot,drnw,Дорно,درنو | FR | Grand Est | Moselle | 49.04782 | 6.05565 | 194 | Europe/Paris | populated place | |
| 3013438 | Herly | Herly | FR | Hauts-de-France | Pas-de-Calais | 50.54803 | 1.9853 | 329 | Europe/Paris | populated place | |
| 2981111 | Saint-Cirgues-en-Montagne | Bauzon-Luc,Bauzon-en-Montagne,Saint-Cirgues,Saint-Cirgues-en-Montagne,Sant Ciergue de Vernason,Sant Cirgues en Montagne,Sen-Sirg-an-Montan’,meng ta ni de qu sheng xi er gai,Сен-Сирг-ан-Монтань,Сен-Сірг-ан-Монтань,سینٹ-کرگیس-این -مونٹاگنے,蒙塔尼地区圣西尔盖 | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Ardèche | 44.75597 | 4.09176 | 314 | Europe/Paris | populated place | |
| 12305746 | Coulon | Coulon | FR | Pays de la Loire | Maine-et-Loire | 47.08973 | -0.13329 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12307539 | Châtonnay | Chatonnay,Châtonnay | FR | Auvergne-Rhône-Alpes | Isère | 45.58844 | 5.35896 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 3010861 | La Bourgonnière | FR | Pays de la Loire | Maine-et-Loire | 47.32619 | -0.7719 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 3011740 | Keringar | FR | Brittany | Finistère | 48.03029 | -4.63675 | 0 | Europe/Paris | populated place | ||
| 12318762 | Les Jamards | Les Jamards | FR | Bourgogne-Franche-Comté | Nièvre | 47.32735 | 3.14168 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12307434 | Les Hauts de Lutz | Les Hauts de Lutz | FR | Centre | Loiret | 47.77224 | 1.62692 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 12322640 | Cerzay | Cerzay | FR | Nouvelle-Aquitaine | Deux-Sèvres | 46.81422 | 0.00115 | 0 | Europe/Paris | populated place | |
| 2990613 | Neuilly-sur-Eure | Neuilly,Neuilly-sur-Eure | FR | Normandy | Orne | 48.54197 | 0.90403 | 508 | Europe/Paris | populated place |
La France, l’atlas vivant : un point de vue géographe sur la précision urbaine et l’identité régionale
Un paysage de diversité tissé par les données
La France n’est pas simplement un pays—c’est un chef-d’œuvre cartographique à plusieurs niveaux, chaque commune étant une touche d’histoire, de culture et de logique spatiale. Des falaises balayées par les vents de Normandie aux champs de lavande de Provence, la richesse de la géographie française réside dans ses expressions locales détaillées. En tant que géographe, je trouve la France à la fois profondément poétique et étonnamment systématique, une nation où le terroir et la topologie convergent dans la structure urbaine.
Mais pour vraiment comprendre la France au-delà des stéréotypes de cartes postales, il faut plonger dans le tissu de ses villes—pas seulement Paris ou Marseille, mais les milliers de communes qui façonnent le rythme quotidien du pays.
Régions et départements : l’épine dorsale de la gouvernance spatiale française
Le système administratif de la France est notoirement complexe. Chaque ville est intégrée dans un département, lui-même faisant partie de l’une des 18 régions qui structurent l’identité territoriale du pays. Ces couches ne sont pas seulement bureaucratiques—elles sont essentielles à la prestation des services, au financement de l’infrastructure, à la prospérité des programmes culturels et à l’étude des disparités régionales.
En construisant une base de données des villes françaises, y compris leurs régions et départements associés, je vise à préserver et refléter cette organisation multi-niveaux. Que vous recherchiez le comportement des électeurs en Occitanie ou les pôles de transport en Île-de-France, connaître l’affiliation territoriale précise de chaque ville est non négociable.
La géolocalisation comme clé de voûte de l’analyse
Toute ville, ville ou village en France devient vraiment significatif dans l’analyse spatiale lorsqu’il est ancré avec **latitude et longitude**. Les coordonnées ne sont pas simplement des chiffres ; elles permettent aux chercheurs, urbanistes et professionnels de la logistique de travailler dans un espace réel. Cartographie des accès scolaires en Lozère rurale ? Modélisation de la vulnérabilité climatique en Nouvelle-Aquitaine côtière ? Tout commence par des données géolocalisées.
Sans coordonnées spatiales, la France n’est qu’une collection de noms. Avec eux, il devient une carte dynamique prête pour la simulation, la modélisation et la prise de décision.
Excel : La clé universelle de l’intelligence territoriale
L’un des développements les plus passionnants dans mon ensemble de données est **l’inclusion d’Excel (.xlsx)** comme format principal. Pourquoi mettre en évidence Excel ? Parce qu’il relie la sophistication à la simplicité. Les analystes, les fonctionnaires, les étudiants et les planificateurs de toutes les disciplines utilisent déjà Excel pour trier, filtrer, comparer et cartographier les données.
Dans Excel, les utilisateurs peuvent facilement trier les villes françaises par région, les filtrer par département, les lier avec les données du recensement ou générer des tableaux croisés dynamiques pour les tendances de croissance urbaine. La polyvalence d’Excel en fait la passerelle la plus accessible pour des informations géographiques puissantes—bien au-delà de ce qu’une carte statique ou un PDF pourrait offrir.
Bien sûr, les données sont également disponibles dans d’autres formats populaires—**CSV, SQL, JSON, XML**—pour répondre aux besoins techniques des développeurs, des data scientists et des professionnels du SIG. Mais Excel reste le format qui transforme des couches géographiques complexes en quelque chose de tactile, familier et immédiatement utile.
Renforcer les études urbaines et le développement régional
Le territoire français n’est pas seulement un domaine d’étude—c’est un terrain d’essai pour les idées. Grâce à une base de données complète et structurée sur les villes, les utilisateurs peuvent tout analyser, depuis l’étalement urbain et les réseaux de transport jusqu’aux mouvements historiques de population et aux zones économiques.
En rendant ces données disponibles dans plusieurs formats—et surtout Excel — nous donnons aux parties prenantes à tous les niveaux la possibilité de concevoir, planifier et innover avec des bases géographiques réelles. Le réseau municipal dense de la France ne devient pas un défi à gérer, mais une source d’informations illimitées.
Conclusion : Tracer la nation avec précision et passion
La France offre au géographe un cadeau rare : un pays à la fois richement texturé et précisément organisé. Chacune de ses villes, aussi petite soit-elle, contribue à une histoire plus large d’identité, de gouvernance et d’espace. En compilant et en distribuant des données détaillées sur la ville — complètes avec les divisions administratives et la géolocalisation—j’espère rendre cette histoire accessible à quiconque cherche à comprendre la France à son niveau le plus fondamental.
Et avec l’ajout du format Excel, cette compréhension n’a jamais été plus immédiate, plus intuitive ou plus puissante. La France mérite d’être explorée avec une pleine résolution—et maintenant, elle peut l’être.
